전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
주문경 교수의 연구실은 위장관계 종양, 특히 식도암과 위암의 전암성 병변인 바렛식도와 장내피아형변화의 분자기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 홈옥시 유전자, 특히 CDX2와 HOX 유전자군의 기능적 역할과 암 발생 메커니즘에 대한 기초 및 임상 연구를 융합적으로 수행하고 있으며, 장기적인 프로톤펌프인hibitor(PPI) 사용이 위암 전구 병변에 미치는 영향에 대해서도 체계적인 분석을 진행하고 있습니다. 또한, 비만 수술 후 합병증 관리 및 내 endoscopic 치료 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
김철용 교수의 연구실은 림프종, 간세포생식세포암 등 악성 종양의 방사선 치료 및 병용치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 초기 병변에서의 동시화방치료와 후속 화학요법의 유효성 평가, 그리고 뇌조직에 대한 방사선 영향에 대한 분자생물학적 기전 연구를 통해 치료의 정밀도를 높이고자 합니다. 또한 치과 치료제인 플루오르화물의 미네랄 재형성 메커니즘에 대한 장기적 연구를 통해 구강건강 분야의 기초 연구도 병행하고 있습니다.
조성엽 교수 연구실은 암의 이질성과 종양 미세환경의 복잡성을 해소하기 위해 환자 유래 종양 모델(PDX)을 기반으로 한 정밀의료 연구를 주도하고 있습니다. 특히 신종 암 유형의 유전적 특성과 전임상 반응을 분석함으로써 맞춤 치료 전략을 개발하고 있으며, 전사적, 유전적, 단백질적 기전을 통합적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 Transglutaminase 2(TG2)의 다기능적 기능과 Ca²⁺ 과잉 상태에서의 세포 사멸 조절 메커니즘에 대한 기초 연구를 통해 암의 진행 및 내성 메커니즘을 밝혀내고 있습니다.
김하영 교수의 연구실은 인공지능과 딥러닝 기반의 스마트 진단 기술을 핵심으로, 농업, civil·structural 공학, 금융, 소재 공학 등 다양한 분야의 실생활 문제를 해결하고자 합니다. 특히 농업 분야에서는 벼 납작병 예측 모델을 개발하고, 건축 및 인프라 분야에선 딥러닝 기반의 자동 균열 및 결함 진단 기술을 연구합니다. 또한 콘크리트의 압축강도 추정, 전기 rheological 유체 등 신소재 개발과 응용에도 주력하고 있습니다. 이처럼 데이터 기반 지능형 진단 및 예측 기술의 실용화를 목표로 하고 있습니다.
김현식 교수의 연구실은 반도체 소자 및 액티브 매트릭스 디스플레이 기반의 고성능 전자 회로 설계에 중점을 두고 있습니다. 특히 유기발광디스플레이(OLED)와 액정디스플레이(LCD)의 소스 드라이버 및 컬럼 드라이버 IC의 정밀 제어 기술, 비균일성 보정, 신호 외부 간섭 저감 기술에 대한 연구를 진행하고 있으며, 의료 영상 및 터치 센서와 연계된 고감도 X선 검출기 기술도 함께 개발하고 있습니다. 이는 고해상도, 초박두 베젤, 다중 터치 기능을 구현하는 데 기여합니다.
정웅교 교수의 연구실은 주로 관절 및 연골 손상의 진단 및 치료에 초점을 맞추고 있으며, 특히 초음파 유도 주사, 줄기세포 기반 조직공학, 어깨 질환의 생체역학적 특성 분석을 핵심 연구 분야로 다룹니다. 특히 메신체성 줄기세포를 활용한 연골 재생 기술과 비침습적 영상 진단 기법의 임상적 적용 가능성을 탐구하고 있습니다. 또한 스포츠 의학 분야에서 요구되는 정밀한 근력 평가 및 부상 예방 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
정현 교수의 연구실은 비만, 호르몬 이상, 전립선암의 조기 진단 및 치료 결과 개선을 중심으로 전립선 질환과 요로결석의 임상적 문제를 해결하고자 합니다. 특히, 전립선 생검에서 비만과 저항력 호르몬 수치가 암 발생 위험에 미치는 영향을 분석하고, 요로결석 수술 후 스텐트 착용 여부에 따른 환자 만족도를 비교 연구합니다. 또한, 전립선절제술 후 소변실금을 개선하기 위한 골반저근육 운동의 효과를 임상적으로 평가하며, 인공지능 기반 위험도 예측 모델 개발을 통해 개인화된 진료를 지원합니다.
박영준 교수의 연구실은 식물의 환경 적응 메커니즘, 특히 온도 변화에 따른 생장 구조 변화를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 식물의 열성장형성(thermomorphogenesis)과 호르몬 조절 메커니즘, 특히 옥신의 균형적 분포가 열에 의한 기울기 반응에 어떻게 기여하는지 연구합니다. 또한 식물에서의 유전자 발현 조절, 특히 전사 스플라이싱를 통한 발 flowering 조절 메커니즘과 광수용체 및 단백질 분해 경로의 상호작용을 분석하고 있습니다. 이와 더불어 식물의 생장 조절을 위한 분자생물학적 기전과 생리적 반응 간의 연결 고리를 규명하고 있습니다.
홍영선 교수의 연구실은 대사증후군과 당뇨병과 관련된 대사 및 신경생물학적 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 비만과 대사질환의 조기 예방 전략, 갑상선 종양 진단의 정밀도 향상, 뇌의 글루타메이트 수용체 및 아스트로세이트 기능이 정신질환에 미치는 영향에 대한 기초 연구도 함께 수행하고 있습니다. 이는 임상적 적용이 가능한 새로운 진단 및 치료 전략 개발을 목표로 하고 있습니다.
이성진 교수의 연구실은 고성능 스토리지 시스템, 특히 플래시 메모리 기반 SSD의 효율성과 내구성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 데이터 접근 패턴의 국소성과 압축 기반 최적화를 활용한 신뢰할 수 있는 플래시 번역 레이어(FTL) 기술, 다기능으로 전환 가능한 MLC 플래시 메모리의 활용 방안을 연구하고 있으며, 산업용 제어 시스템인 SCADA의 보안 키 관리 기반 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다. 특히, 애플리케이션 수준의 효율성과 플래시 메모리의 특성 간 최적의 균형을 이루는 아키텍처 설계에 기여하고 있습니다.
조아라 교수의 연구실은 생물정보학과 합성생물학을 융합한 연구를 중심으로, 암 유전자의 기능적 영향을 네트워크 기반으로 평가하는 MUFFINN 기법을 개발하며, 암 유전체 분석의 정밀도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 모델 생물인 *C. elegans*의 다중 온톨로지 데이터 통합을 바탕으로 한 지능형 가설 생성 서버 'WormNet v3' 개발을 통해 고고도 생물학적 데이터의 의미적 해석을 가능하게 합니다. 이와 더불어, 인간 대사 증후군의 전단계와 만성질환 간의 연관성을 규명하는 인구역학 연구를 통해 질병의 조기 진단 및 예방 전략을 모색하고 있습니다. 특히, 실험 동물 사용의 윤리적 고려사항을 통합한 3Rs 원칙 기반의 연구 설계도 함께 진행하고 있습니다.
윤준식 교수 연구실은 신경초음파를 활용한 신경병증의 정밀 진단과 치료 가이드라인 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 상지 신경의 가로단면적 측정을 통해 치질성 신경병증, 카르팔터널 증후군, 엄지골절 부위의 신경압박 등 다양한 신경 퇴행성 질환의 진단 정확도를 높이고자 연구를 진행하고 있습니다. 또한 초음파를 이용한 치료 시술의 정확성 향상과, 수술 전후의 신경 변화를 영상적으로 평가하는 데에도 기여하고 있습니다.
유동현 교수의 연구실은 주로 인공지능 기반 제어 시스템과 눈동자 방향 추정 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 선형 활성화 외부 상태 추정 제어(LADRC)를 활용한 정밀 제어 기술과, IR LED 및 카메라 기반의 실시간 눈동자 추적 기술을 통해 보호자나 고령자, 장애인이 보다 편리하게 로봇을 제어할 수 있는 인터페이스를 개발하고 있습니다. 의료 분야에서는 나노사이클로아크릴레이트를 이용한 혈관 색전술 등 임상적 응용도 함께 진행하고 있습니다.
윤영두 교수의 연구실은 전기기계시스템의 고성능 제어 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 유도기 및 영구자석 synchronous 모터의 센서리스 제어 기술 개발에 힘쓰고 있습니다. 고주파 신호 주입 기반의 정밀한 위치 추정 기법과 제어기 설계를 통해 제어 대역폭을 향상시키고, 저지연 및 고정도 제어를 실현합니다. 또한, 유도기의 다중 자화 이방성 및 자속 방향 이격 현상 등 비선형적 요소에 대비한 고도화된 제어 알고리즘과, 유연한 플럭스 움직임 제어 기법을 개발하고 있습니다.
신정훈 교수의 연구실은 고혈압, 뇌졸중, 심혈관질환 등 순환기질환과 관련된 생체학적 기전과 예방 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 동맥경화성 변화, 혈관 기능 이상, 그리고 심혈관 위험 인자 간의 연관성을 분석하며, 운동요법, 인공지능 기반 식이요법, 혈관경화성 생체마커를 활용한 조기 진단 전략 개발에 주력하고 있습니다. 고령 환자나 류마티스 관절염 환자 등 고위험군을 대상으로 한 심혈관 예방 전략의 실용성과 임상적 적용 가능성을 탐색하고 있습니다.
주한규 교수의 연구실은 고성능 핵계산 및 반도체 기반의 원자로 해석 기법을 중심으로, 전자기기 기반의 정밀한 전자기계적 설계와 연계된 핵심 설계 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 직접 전체핵계산을 가능하게 하는 DeCART 및 nTRACER 코드를 기반으로 한 고정밀도·고속도 핵계산 기법과, 공정한 동적 동질화 및 열역학 피드백 모델링을 통한 정확한 반도체 기반 원자로 해석 기술을 연구하고 있습니다. 또한, 병렬 계산 기법과 고속 수렴 알고리즘을 활용한 대규모 핵계산의 실시간 적용 가능성을 확보하고 있습니다.
김병재 교수의 연구실은 주로 의료 및 생물의학 분야에서의 임상적 응용을 목표로 하며, 특히 태반막염, 조기 출생 위험 요인, 암 치료 저항성 메커니즘, 그리고 줄기세포 유래 성장인자 등에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 태반 및 태아의 건강과 관련된 생물학적 마커와 임상적 결과 간의 연관성을 규명하고, 암 치료에서의 종양 미세환경이 약물 저항성에 미치는 영향을 분석하는 데 주력하고 있습니다. 또한, Wharton's jelly에서 유래하는 줄기세포와 자연성 성장인자의 동시 확보 방법에 대한 기초 연구도 진행 중입니다.
배태준 교수의 연구실은 창업교육, 사회적 기업, 신규 사업 팀의 성과 및 지속 가능성에 중점을 두고 있으며, 특히 창업의도 형성, 다이내믹한 팀 내 감정적 요인과 전략적 로직의 공존, 지역 창업생태계의 측정 및 관리 체계 구축을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 기존의 인지 중심 이론을 넘어서 감정적 요인과 제도적 로직의 병행 가능성을 탐구하며, 실증적 데이터 기반의 정책적 적용 가능성을 추구합니다. 특히 한국의 창업 환경에 특화된 측정 지표 개발과 사회적 기업의 이중 로직 지속 가능성에 대한 이론적·실증적 접근이 두드러집니다.
정재호 교수의 연구실은 주로 망막질환 및 안과 수술의 기전과 임상적 결과를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 황반변성과 망막출혈에 동반된 유리체 출혈에 대한 비틀림수술의 효과, 안과 수술 후 합병증 예방을 위한 약물 적용 기전, 그리고 프로스타글란딘 유사체가 눈꺼풀 지방조직에 미치는 영향 등 다양한 분야에서 기초 및 임상 연구를 진행하고 있습니다. 특히 안과 수술의 안정성과 효과를 높이기 위한 약리적 및 수술적 전략 개발에 주력하고 있습니다.
조규성 교수 연구실은 방사선 측정 기술의 핵심 요소인 검출기 성능 향상과 실용적 응용을 목표로 하고 있습니다. 특히 고선량 환경에서 발생하는 펄스 중첩 문제를 해결하기 위한 신호 보정 기법, 플라스틱 시린스터 탐지기의 가짜 감마 스펙트럼 측정을 위한 딥러닝 기반 다중과제 학습 모델 개발, 그리고 SiPM 기반 소형·저전압 방사선 탐지기의 설계 및 성능 분석에 주력하고 있습니다. 연구는 방사능 오염 조기 경보 시스템 구축과 개인선량측정기의 정밀도 향상 등 실제 환경 적용에 초점을 맞추고 있습니다.
