전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
임우성 교수의 연구실은 유방암의 진단, 치료 및 예후 관련 임상 및 기초 연구를 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 국소 진행성 유방암에서의 조직 보존 수술의 옹종적 안정성, 신보조요법의 효과, 비만과 유방암 예후 간의 연관성 등 정밀의료 기반의 개인화 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 항당뇨제 메트포르민의 항암 효과와 고산소치료가 면역조절에 미치는 영향 등 새로운 치료 전략 탐색에도 기여하고 있습니다.
최종근 교수의 연구실은 오일·가스 자원의 정확한 평가를 위해 비모수적 통계기반의 데이터 통합 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 채널형 저류체의 비정규 분포 특성과 고도로 비선형적인 투과도 분포에 대응하기 위해, 집단 카오스 코herence 기반의 보정 기법과 선택적 측정 데이터 통합 기법을 도입하여 오버슈팅 및 필터 발산 문제를 완화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 대규모 저류체에서의 계산 비용 문제를 해결하기 위해 초기 모델 선별 기법과 주성분 분석 기반의 효율적 앙상블 구성 기법을 함께 개발하고 있습니다.
이준석 교수의 연구실은 고분자 나노소재 및 복합재료의 제조와 특성 제어를 핵심으로 하며, 전기스핀닝을 활용한 폴리비닐알코올 나노섬유, 초고분자량 폴리에틸렌/탄소나노튜브 복합섬유, 그리고 CFRP 및 PVC 코팅 섬유와 같은 고성능 복합재료의 기계적·열적 특성 향상을 연구하고 있습니다. 특히 나노재료의 나노구조 제어와 복합화 기술을 통해 내구성과 기계적 강도를 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 전자기기용 고속·저잡음 PLL 회로 설계와 같은 전자재료 분야의 응용 연구도 병행하고 있습니다.
김예성 교수의 연구실은 뇌의 인지 메커니즘을 모방한 초차원 컴퓨팅(Hyperdimensional Computing) 기반의 효율적이고 정밀한 지능형 시스템 설계를 핵심으로 합니다. IoT 환경에서의 활동 인식, 유전자 패턴 매칭, 이미지 인식 가속화, 모바일 디바이스의 메모리 관리 등 다양한 응용 분야에 뇌 기반 컴퓨팅 기술을 접목하여 에너지 효율성과 성능을 동시에 향상시키는 연구를 수행하고 있습니다. 특히 하드웨어-소프트웨어 공동 설계를 통해 실시간·저전력 환경에서의 지능형 처리를 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
전태국 교수의 연구실은 심장질환, 특히 선천성 심장병과 열린 심장 수술 후 합병증에 초점을 맞춘 임상 연구를 수행하고 있습니다. 어린이 및 성인 환자를 대상으로 신장 손상, 우울증 선별, 기도 협착, 대동맥 판막 및 삼첨판막 수술의 결과를 분석하며, 영상 진단과 전기심장도를 통한 심장 질환의 조기 진단 및 예후 예측을 연구하고 있습니다. 특히 소아 심장수술 후 신기능 장애와 Ebstein 기형 환자의 부정맥 위험 요소 분석에 있어 국내외에서 주목받는 연구를 진행하고 있습니다.
류지훈 교수의 연구실은 주로 종단적 데이터를 활용한 고급 통계적 분석을 바탕으로 학생들의 정서적·사회적 발달, 특히 괴롭힘과 피해 경험의 변화 양상에 초점을 맞추고 있습니다. 레이턴트 트랜지션 분석(LTA)을 중심으로 학생들의 잠재적 상태 변화와 이동 패턴을 탐색하며, 교육적 차이, 지능 수준, 사회경제적 배경 등 다양한 요인의 영향을 분석합니다. 특히 초등에서 중등까지의 학생들을 대상으로 한 종단적 연구를 통해 정서적 발달의 동적 과정을 실증적으로 규명하고자 합니다.
정홍식 교수의 연구실은 고밀도, 저전력, 고신뢰성 메모리 소자 개발을 핵심 목표로 하며, 주로 프로브-기반(phase-change random access memory, PRAM) 기반의 차세대 비휘성 메모리 기술에 집중하고 있습니다. 특히, 메모리의 내구성, 데이터 유지성, 저전류 작동, 다수의 레벨 저장 기술(2비트 셀) 등 핵심 성능 요소를 향상시키기 위한 물리적 메커니즘과 소자 구조 최적화에 대한 깊이 있는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, Ge₂Sb₂Te₅ 기반의 상전이 메커니즘과 원자 구조 변화를 정밀하게 분석함으로써 소자 성능 향상의 기초를 마련하고 있습니다.
이승신 교수의 연구실은 전기장에 의한 나노섬유 기반의 기능성 섬유소재 개발에 초점을 맞추고 있으며, 농업용 보호복, 의료용 멸균 섬유, 자외선 차단 및 살균 기능을 갖춘 다기능 섬유 등 실용적 응용을 목표로 합니다. 특히 폴리프로필렌, 폴리우레탄, PVA 기반 나노복합섬유에 나노금속 산화물(티타니아, 아연산화물 등)과 라이신을 도입하여 기계적·화학적 안정성과 기능성을 동시에 확보하는 데 주력하고 있습니다. 또한 생분해성 원료인 라이신을 활용한 환경 친화적 나노섬유 개발을 통해 지속 가능한 섬유소재의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다.
박진균 교수의 연구실은 철착성 있는 금속 촉매를 중심으로 한 유기합성화학 분야에서 뛰어난 성과를 내고 있습니다. 특히 N-하이드로기클로로사이드(NHC)-구리 촉매를 활용한 고등차원적 선택성과 대칭성 제어가 가능한 반응 개발에 주력하며, 알릴보르네이트 합성, β-보릴화, 알리일화 반응 등에서 높은 수율과 엔anti오선택성을 실현합니다. 또한, 다기능성 유기합합체의 효율적 합성과 다환계 질소 환원체의 유도를 위한 새로운 반응 경로를 지속적으로 모색하고 있습니다.
김미경 교수의 연구실은 자궁경부암 및 자궁질환의 조기 진단과 예후 예측을 중심으로, 유전자 메틸화, 조직병리학적 소견, 임상적 위험 인자 분석을 통해 정밀의료 기반의 진료 전략을 개발하고 있습니다. 특히, 전임상적 및 임상 데이터를 기반으로 한 예측 모델(노모그램) 개발과 함께, 낮은 유병률임에도 불구하고 고위험군으로 분류되는 병변의 장기적 관찰 및 치료 전략에 대한 근거를 마련하고자 합니다. 또한 청소년기 정신건강과 학업 스트레스의 상호작용에 대한 성별 차이 분석을 통해 예방적 개입 전략의 필요성을 제시하고 있습니다.
성창섭 교수의 연구실은 공급망 최적화, 지속가능한 기업가정신, 그리고 산업 공정의 효율성 향상을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 크로스도킹 기반의 물류 네트워크 설계, 사회적 미디어가 기회 탐지에 미치는 영향, 지속가능성 기반의 기업가정신 형성 등 실무적 문제 해결에 초점을 맞춘 응용 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 또한, 생산 스케줄링과 실시간 배치 제어 시스템에 대한 정밀한 수리모델링 및 인공지능 기반 최적화 기법의 적용도 활발히 진행 중입니다.
김충종 교수의 연구실은 주로 감염성 질환, 특히 척추염과 혈행계 감염의 미생물학적 원인과 임상적 특징을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 다수의 논문을 통해 고병원성 세균, 특히 플라스미드 매개 퀸올론 내성 유전자와 같은 항생제 내성 메커니즘의 변화 추세를 분석하였으며, 특히 혈행성 세균성 척추염의 진단 및 치료에 있어 미생물 배양 결과의 영향 요인과 임상적 특징을 규명하고자 합니다. 이는 임상 현장에서의 정확한 진단과 효과적인 치료 전략 수립에 기여하고자 하는 학문적 목표를 담고 있습니다.
전재현 교수의 연구실은 비만성 폐질환을 동반한 비소세포성 폐암 환자를 대상으로 한 복합적 치료 전략과 수술적 치료의 최적화를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 비강내시경 수술(VATS)의 폐합병증 감소 효과, EGFR 돌연변이를 가진 폐암 환자의 재발 후 타겟 치료 반응 평가, 그리고 식도절제술 후 병변 유출에 대한 내 endoscopic vacuum therapy(EVT)의 유효성 등 임상적 실용성을 높이는 연구가 핵심입니다. 또한, 폐암의 TNM 분류 기준 개선과 예후 인자 분석을 통해 개인화된 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
김원정 교수의 연구실은 태양광 에너지 변환 및 지속가능한 에너지 기술 개발을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 주로 페로브스카이트 태양전지의 안정성과 효율성을 향상시키기 위한 재료 설계와 나노구조 제어 기반의 광흡수 증강 기술을 연구하고 있으며, 특히 금속 나노입자와의 결합을 통한 광흡수 향상 및 전하 수송 메커니즘 최적화에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 고체 전해질 및 촉매 구조를 활용한 수소 생산 기술 개발을 통해 탄소중립 에너지 시스템의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다.
이동훈 교수의 연구실은 2차원 물질 기반의 신소재와 나노구조를 활용해 뇌형 컴퓨팅과 고성능 전자·광전기기의 핵심 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 메모리와 저항을 동시에 구현하는 메모리스터 및 이종접합 기반의 인공 시냅스 소자 설계를 통해 에너지 효율적인 뉴로모픽 반도체 기술을 선도하고 있으며, 나노스케일에서의 전하 이동 메커니즘과 표면 제어를 통한 성능 최적화에 중점을 두고 있습니다. 이는 향후 초저전력 스마트 디바이스 및 인공지능 하드웨어의 핵심 기반 기술로 발전할 전망입니다.
김미란 교수의 연구실은 전이금속 복합체의 구조-성질 상관관계를 규명하고, 고성능 유기 광물질 및 전자소재의 설계를 목표로 합니다. 특히 이리듐 기반 순환메탈레이션 복합체의 광학적 성질 제어, 페로브스카이트 소재의 진동 모드 분석, 그리고 스트레처블 전자소재의 결정성과 연성 간의 균형 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 다이아민 기반 표면화학과 나노구조 산화바나듐 필름의 국소구조 분석을 통해 신소재 개발에 기여하고 있습니다.
김형식 교수의 연구실은 주로 면역관련 질환, 특히 아토피성 피부염, 류머티즘성 관절염, 골관절염 등 만성 염증성 질환의 병태생리와 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 인간 도축혈줄기세포(hUCB-MSC)의 면역조절 기전을 규명하고, 이를 바탕으로 새로운 세포치료 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 구강미생물(예: Parvimonas micra)과 암 미세환경, 혈소판 수치와 관절염 간의 연관성 등 다양한 질병 간 상호작용에 대해서도 다각도로 연구하고 있습니다.
황형주 교수의 연구실은 주로 비선형 편미분방정식과 입자 운동론을 기반으로 한 수학적 모델링을 중심으로 활동하고 있습니다. 특히, Vlasov-Poisson 시스템의 정규성 해와 경계 효과에 관한 고전적 해의 존재성, 그리고 생물학적 이동 현상인 화학성향운동(chemotaxis)의 운동 기반 모델링에 깊이 관여해 왔습니다. 이와 더불어, 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)의 전파를 기반으로 한 SIR 모델을 활용한 역문제 해법 연구를 통해 실제 데이터 기반의 수학적 예측 모델 개발에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구들은 수학적 이론과 실제 응용을 연결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
하이ונג 주 화앙 교수의 연구실은 주로 비선형 편미분방정식, 특히 비선형 운동론적 모델과 입자계의 거시적 근사(드리프트-확산 근사)에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 Vlasov-Poisson 시스템, 화학유도운동(chemotaxis) 모델, 그리고 감염병 전파 모델(SIR 모델)을 활용한 수학적 기반의 생물학적·물리적 현상 분석을 진행하고 있습니다. 이러한 연구들은 복잡한 시스템의 동역학을 정량적으로 이해하고, 실제 데이터와의 일치를 높이는 데 목적이 있습니다. 특히 기계학습과의 융합 가능성도 고려해, 투명성과 예측 능력을 갖춘 수학적 모델링을 추구하고 있습니다.
김형석 교수의 연구실은 비만성암, 특히 요로상피세포암(Bladder Cancer, UTUC 등)의 예후 인자 분석과 치료 전략 개선을 중심으로 한 임상 및 메타분석 기반의 종양학 연구를 수행하고 있습니다. 특히 근육침윤성 뇨관암의 보조화학요법 적용 및 비만성 뇨관암의 예후 요인 분석을 통해 개인화된 치료 전략 수립에 기여하고 있으며, 전이성 뇨관암의 표준치료 및 재발 예방 전략에 대한 체계적 고찰도 진행 중입니다. 이와 더불어, 요로상피세포암의 임상적 특성과 치료 반응을 종합적으로 분석함으로써 환자 중심의 맞춤형 치료 접근을 모색하고 있습니다.
