전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
김주영 교수의 연구실은 고성능 하드웨어 아키텍처와 효율적인 데이터 처리 기반의 AI/ML 시스템 설계를 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 데이터센터 환경에서의 실시간 처리 성능 향상을 위해 현장 프로그래밍 가능한 게이트 어레이(FPGA) 기반 재구성 가능한 연산 기반 아키텍처를 개발하며, 빅뱅 검색 엔진의 순위 산정 성능을 두 배로 향상시키는 실증적 성과를 달성했습니다. 또한, 신경망 기반 시각 인식, 블루투스 저전력(beacon) 기반 실내 위치 인식, 트랜스포머 기반 자연어 생성의 하드웨어 최적화 등 실생활 응용에 기여하는 하이브리드 하드웨어-소프트웨어 통합 설계를 지속적으로 연구하고 있습니다.
허민섭 교수의 연구실은 레이저-플라즈마 상호작용을 중심으로 고강도 레이저가 생성하는 극한 조건에서의 전자기파 발생, 전자기 가속, 플라즈마 파동의 비선형 동역학을 연구합니다. 특히 라만 산란, 플라즈마 진동자기파, 테라헤르츠 방출, 레이저 플라즈마 가속기 등에서의 새로운 메커니즘을 이론적·수치적 분석을 통해 규명하고 있습니다. 다양한 레이저 펄스 구조와 플라즈마 조건을 조작함으로써 초고강도 레이저 펄스 압축 및 고에너지 전자·양전자 비례 생성을 실현하고자 합니다.
이영인 교수의 연구실은 노화와 만성 염증, 특히 '인플레이나징(inflammaging)'과 관련된 피부 노화 및 피부질환의 분자 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 세포 노화, 대사 증후군과 관련된 간질환(NAFLD)의 피부 영향, 흉터 유형 중 하나인 킬로이드의 유전자 기반 발병 메커니즘, 그리고 피부 노화의 주요 원인인 당화 반응에 대비한 외용제 치료제 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 피부의 면역 세포와의 상호작용, 성장인자 및 줄기세포 배양액을 활용한 치료 전략 개발도 활발히 진행 중입니다.
범재원 교수의 연구실은 척추건강과 노화 관련 기능 장애, 특히 요통과 골관절염의 병태생리학적 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 체력 저하와 연골 손실의 분자 기전, 미토콘드리아 기능 이상과 산화 스트레스의 역할을 밝혀내는 데 초점을 맞추고 있으며, 재활의학 분야에서의 신체 기능 회복을 위한 신기술 적용(예: 전기 자극, 미러 로봇)도 함께 연구하고 있습니다. 이는 노화와 뇌손상 이후 기능 회복을 위한 종합적이고 과학적인 접근을 목표로 합니다.
민정진 교수의 연구실은 주로 심혈관계 질환, 특히 당뇨병성 심장병과 수술 환자의 혈액 수액 관리에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 스타틴의 심장 보호 효과와 혈액 수액의 보관 기간이 수술 후 예후에 미치는 영향을 실험 및 임상 연구를 통해 규명하고 있습니다. 또한 감염병 대응 및 수술실 안전성 확보를 위한 감염 관리 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
이창한 교수의 연구실은 단백질 공학과 약물 동역학을 기반으로 한 혁신적 치료제 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 항체 기반 약물의 체내 반감기를 연장시키는 Fc 도메인 변형 기술과, 암세포를 선택적으로 조절하는 크링글 도메인 기반 타겟 단백질 설계에 주력하고 있으며, RNA 간섭 기반의 정밀한 유전자 치료 전략 개발도 진행 중입니다. 이들의 연구는 암 치료 및 감염병에 대비한 고안된 생물학적 치료제의 설계 원리를 제시하고 있습니다.
주영수 교수의 연구실은 만성 신장질환의 조기 예측과 진행 억제를 목표로 하며, 특히 망막 영상 기반 인공지능 분석과 혈압의 시간적 변화 패atters를 활용한 신기능 손상 예측에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, IgA 신염 환자의 예후 예측 모델 평가 및 소변 염화물 농도 등 새로운 생체마커의 임상적 의미를 탐색하는 연구도 진행 중입니다. 특히 한국 인구를 대상으로 한 장기적 코hort 연구를 기반으로 한 정밀의료 기반 신장질환 관리 전략 개발이 핵심입니다.
신새암 교수의 연구실은 주로 감염병 진단, 특히 다제내성 병원성 세균인 클로스트리디오이데스 디피실리스(Clostridium difficile)의 신속 정확한 진단 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 비만과 관련된 장내 미생물군의 역할을 규명하기 위해 한국 어린이의 장내 미생물 조성과 체질량지수 간의 연관성을 분석하는 연구도 진행하고 있습니다. 더불어 폐암 등 암 환자의 유전자 변이를 정밀하게 진단하기 위한 고감도 분석 기술, 특히 혈중 자유형 DNA(cfDNA) 및 BRCA1/2 유전자 분석의 표준화된 전처리 절차 개발에도 기여하고 있습니다.
정제형 교수의 연구실은 고효율 생물연료 생산을 위한 식물 대체 에너지 자원 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 주로 사탕무와 벼를 모델로 하여 린골리프린 성분을 조절하고, 유전자 편집 기술을 활용해 세포벽의 열악한 특성(리코일리던스)을 완화하는 데에 기여하고 있습니다. 특히, COMT 유전자 기반의 라이그닌 감소 전략을 통해 생물 에탄올 수율을 극대화하고, 농업적 생산성과 환경적 지속 가능성을 동시에 확보하는 데 목표를 두고 있습니다.
이 교수의 연구실은 항공우주 분야의 설계 및 성능 최적화를 중심으로, 고도화된 수치 해석 기법과 저차원 모델링 기술을 접목한 연구를 수행합니다. 특히, 항공기 및 eVTOL의 초음속·고속 비행 조건에서의 유동 해석, Gurney 플랩 등 부품의 기계적· aerodynamic 특성 분석, 그리고 다중역할 드론의 성능 예측 및 불확실성 전파 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 딥러닝 기반 저차원 모델링과 전지 설계 최적화 기법을 활용한 실시간 설계 지원 체계 개발에도 기여하고 있습니다.
김도일 교수의 연구실은 생물학적 접착제와 의료용 생체접착제의 개발을 핵심으로 하며, 특히 문어의 점착 단백질(Mussel Adhesive Proteins)을 기반으로 한 재조합 단백질의 효율적 생산 기술을 연구하고 있습니다. 또한 인공지능 기반 실시간 안전 모니터링 시스템과 의료 영상의 움직임 보정 알고리즘 개발을 통해 의료 영상 품질 향상에도 기여하고 있습니다. 고전 철학의 윤리적 개념, 특히 순자와 맹자의 도덕적 확장 개념을 철학적 분석을 통해 현대적 해석을 尝시도하고 있습니다.
한종철 교수의 연구실은 주로 망막신경섬유층과 시신경두부의 구조적 변화를 고해상도 산란광학단층촬영(EDI-OCT)을 활용해 분석하며, 특히 근시성 및 정상내압성 녹내망의 병태생리학적 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 축구공처럼 기울어진 시신경두부나 라amina cribrosa의 구조적 손상 등 시신경두부의 기형적 특성과 시신경 손상의 연관성을 다루며, 신경세포 보존과 조기 진단을 위한 인공지능 기반 진단 알고리즘 개발도 함께 진행하고 있습니다. 특히 내과적 요법과 수술적 치료의 장기적 결과 비교를 통한 치료 전략 최적화에도 기여하고 있습니다.
권인규 교수의 연구실은 위장병 및 복부외과학 분야에서 진료와 연구를 융합한 임상 기반 연구를 중심으로 전개하고 있습니다. 특히 위암의 조기 진단 및 정밀 치료 전략 개발, 라식수술 및 복강경 수술의 장기적 안정성 평가, 그리고 당뇨병 치료에서의 소장 기능 변화 메커니즘 규명에 초점을 맞추고 있습니다. AI 기반 영상 진단 모델 개발과 함께, MSI(미소위성 불안정성)와 같은 분자표적을 활용한 개인화된 치료 전략 수립도 주요 연구 방향입니다.
이 교수의 연구실은 핵열력 제어 및 제어 시스템 설계 분야에 초점을 맞추고 있으며, 특히 원자로의 안정적이고 정밀한 출력 제어를 위한 최적 제어 이론과 지능형 제어 기법을 연구하고 있습니다. MapReduce 기반 대용량 데이터 처리, 문서 순서 매기기 기법, 그리고 핵심 제어 알고리즘의 최적화 등 다양한 분야의 기술을 융합하여 핵심 기술의 신뢰성과 효율성을 제고하고자 합니다. 특히, 퍼지 모델 예측 제어, LQR 최적화, 로버스트 제어 설계 등 고도화된 제어 이론을 실제 원자로 응용에 접목하는 데 주력하고 있습니다.
염봉진 교수의 연구실은 신뢰성 공학과 수명 예측을 핵심으로 하며, 가속화된 내구성 시험(ADT) 및 수명 검사 계획의 최적화를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 위erner 과정 기반의 가속화된 고장 분석 모델과 신뢰성 수명 분포의 양자수 추정에 대한 최적 설계 기법을 개발하며, 실용성과 이론적 정확성을 동시에 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 가속 인자에 대한 불확실성이나 모델 가정의 타당성 검증을 고려한 복합 설계 기법도 함께 연구하고 있습니다.
최호천 교수의 연구실은 대사질환과 만성염증, 간질환 간의 연관성을 중심으로 한 인체 역학적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 비알코올성 간지방증, 대사증후군, 테스토스테론 수치 및 갑상선 기능 이상 간의 상관관계를 체계적으로 분석하며, 만성질환의 조기 진단 및 예방 전략 개발에 기여하고자 합니다. 또한, 염증 마커인 고감도 C반응성단백질과 암 및 전반적인 사망률 간의 연관성에 대해서도 장기적 관점에서 연구하고 있습니다.
위대현 교수의 연구실은 열전 및 스커터디트 계열 소재를 중심으로 열전기 소자 및 열역학적 시스템의 성능 최적화를 연구하고 있습니다. 특히 열전성능 향상을 위한 나노구조 제어, 전자-음향 상호작용의 정량적 분석, 그리고 열원 분포 최적화를 통한 고효율 열전 발전기 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 유동 안정성과 열역학적 비평형 현상 간의 상관관계를 규명하는 데에도 기여하고 있습니다.
손흥선 교수의 연구실은 전자기력 기반의 다자유도 운동 제어 시스템과 고정밀 자석장 모델링 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 구형 전동기 및 다중극자 모델을 활용한 자기장 해석과 실시간 제어 기법 개발을 통해, 복잡한 환경에서도 정확한 목표 추적과 자세 제어를 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 항공우주, 로봇, 자율주행 차량 등 고신뢰성 제어가 요구되는 분야에 응용 가능합니다.
최성열 교수의 연구실은 원자력 시설의 폐기 단계에서 발생하는 방사성 에어로졸과 CRUD(부식 관련 미상 침전물)의 거동을 중심으로 핵심 안전성 문제를 해소하기 위한 기초 및 응용 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 방사성 에어로졸의 입자 크기 분포, 열전달 및 유동 메커니즘, 고온 환경에서의 정밀 분석 기술 개발에 중점을 두고 있으며, 핵심 기술로는 레이저 유도 분광법(LIBS) 기반의 실시간 원소 분석과 고성능 필터링 시스템 평가를 포함합니다. 이는 핵발전소 폐기 및 유지보수 과정에서의 작업자 안전과 환경 보호를 위한 핵심 기술 기반입니다.
최정순 교수의 연구실은 공간통계 및 생태보건 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 주로 감염병 전파의 공간적 특성과 공공보건 위험 요소의 지역적 이질성을 분석하는 데 초점을 맞추며, 특히 코로나19와 같은 전염병의 지속적 확산 패턴을 이해하고 지역별 대응 전략 수립에 기여하고자 합니다. 또한 환경, 사회경제적 요인과 건강 결과 간의 상관관계를 공간-시간 모델링을 통해 정밀하게 분석하는 데 전문성을 기르고 있습니다.
