전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
주용성 교수의 연구실은 식물의 방어 기작, 특히 기생충과 포식자 유인을 위한 화학적 신호인 휘발성 화합물의 시계적 조절과 그 생태적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 야생 흑후추( Nicotiana attenuata )를 모델 식물로 삼아, 해충 공격에 의한 식물 반응의 시간적 동역학, 특히 생체 시계와 호르몬 신호 전달 네트워크의 상호작용을 규명하고 있습니다. 특히 식물의 휘발성 방어 화합물이 포식자나 기생충을 유인하는 데 어떻게 시간에 따라 조절되는지, 그리고 이로 인해 삼중 영향망(식물-해충-포식자)이 어떻게 변화하는지를 탐구합니다.
안재홍 교수의 연구실은 주로 안과 질환, 특히 녹내수 치료의 약물 복용 준수율과 치료 패턴을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 각막 두께와 눈압 변화 간의 상관관계를 규명하며, 생체 측정학적 요소가 녹내수 진단 및 관리에 미치는 영향을 연구하고 있습니다. 최근에는 고대 화석 발자국을 통해 고대 생물의 생태와 행동을 밝혀내는 고생물학적 연구도 병행하고 있습니다.
강정호 교수의 연구실은 고분자 전해질 연료전지의 수분 관리 최적화를 핵심 목표로 하며, 전극 내부의 물 이동 메커니즘과 다공성 전달층의 구조적 특성이 수분 포화 및 기체 확산에 미치는 영향을 정량적으로 분석합니다. 특히, 모세관 작용과 공극 네트워크의 상호작용을 기반으로 한 다층 다공 구조의 물리적 모델링을 통해 전력 밀도 향상과 안정성 확보에 기여하는 설계 원리를 제시합니다. 또한, 의료 분야의 희귀 질환 및 약물 중독 사례를 통해 생체적 안전성과 생체재료의 상호작용에 대한 다학제적 연구도 수행하고 있습니다.
김용남 교수의 연구실은 인과추론과 통계적 분석 기법을 중심으로, 교육, 보건, 사회과학 분야에서의 인과적 요인 분석에 중점을 두고 있습니다. 특히, 실험 설계가 어려운 관찰적 자료에서도 신뢰할 수 있는 인과효과를 추정할 수 있도록 회귀절단설계, 이중차이분석, 손실점수 추정, 인과구조모형 등 다양한 정량적 방법을 개발하고 적용합니다. 또한, 매개변수의 완전성 판단, 통제변수의 활용 부족으로 인한 오해적 인과결론을 방지하기 위한 이론적·시뮬레이션 기반 분석도 진행하고 있습니다. 연구는 실증 데이터와 그래픽 모델을 융합하여 인과관계의 메커니즘을 명확히 규명하는 데 목적이 있습니다.
안순태 교수의 연구실은 비만, 요로결석, 간질성 cystitis 등 하부우로신생계 질환을 중심으로 임상적 문제 해결을 위한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 보툴리누스 토크신 주사, 인공지압물질, 항생제 요법 등 다양한 치료 전략의 임상적 효과와 안전성을 평가하며, 환자의 삶의 질 향상을 목표로 하고 있습니다. 또한 성건강 및 성행동에 대한 사회적 요인 분석을 통해 예방적 접근도 함께 고려하고 있습니다.
고형진 교수의 연구실은 비디오-언어 이해 분야에서 고수준 개념어를 자동으로 탐지하고, 이를 언어 생성 모델에 효과적으로 통합하는 기반 기술을 개발하고 있습니다. 특히 외부 지식 사전 없이도 엔드 투 엔드로 학습 가능한 개념어 검출기와 의미적 어텐션 메커니즘을 통해 비디오 이해의 정확성과 해석 능력을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 디지털 자산, 특히 DeFi 및 NFT 시장의 자산 가격 움직임과 시장 안정성에 대한 경제적 분석을 통해 금융시장에서의 헤지 및 안전자산 기능을 규명하고 있습니다. 이와 더불어 실시간 데이터 변화에 대응할 수 있는 온라인 앙상블 딥러닝 알고리즘 개발을 통해 지속가능하고 견고한 AI 시스템을 구축하는 데에도 기여하고 있습니다.
윤수빈 교수의 연구실은 의료 영상 및 생체신호 분석을 기반으로 한 인공지능 기반 진단 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 전기심전도(ECG)를 활용한 심장 항력 예측, 마취 중 생체신호 모니터링, 신장 손상 예측 등 중환자 치료의 핵심 문제를 해결하기 위한 기계학습 기반 예측 모델을 개발하고 있습니다. 또한, 장내 미생물 조절을 통한 감염 치료 신제제 개발 등 생물의학적 기반의 정밀의료 연구도 함께 진행하고 있습니다.
홍제범 교수의 연구실은 척수손상 및 뇌종양 치료를 위한 혁신적 약물 전달 시스템과 신경염증 조절 전략을 개발하고 있습니다. 특히 타우로우르소디옥시콜레산(TUDCA)을 활용한 M2형 매크로파지 유도, 나노입자 기반 수성 젤리(CHA-GNP-UDCA)를 이용한 비침습적 항염증 치료, 그리고 뇌종양의 정밀 수술 접근법(예: 내 endoscopic transorbital 접근)에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 신경기능 회복과 종양 치료의 정밀도를 높이는 데 기여하고 있습니다.
심종민 교수의 연구실은 생물의학 및 건축재료 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 주로 단백질 구조 예측과 암 생물학에서의 전사인자(FOXO 등)의 역할을 중심으로 생물정보학적 접근과 임상병리학적 분석을 융합한 연구를 진행하고 있으며, 동시에 콘크리트 보강 기술에서 발생하는 인터페이스 탈락 현상에 대한 실험적 분석도 수행하고 있습니다. 특히, 질병 메커니즘과 생물학적 마커 간의 연관성을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
박다원 교수의 연구실은 주로 만성질환과 신경내분비학적 기전에 초점을 맞추고 있으며, 특히 전자시걸과 니코틴 의존성, 심혈관 위험 인자, 그리고 고삼투압 스트레스가 뇌하우스의 GABA 수용체 기능에 미치는 영향을 기초 생물학적 메커니즘으로 규명하고자 합니다. 또한 전임상적 모델을 활용해 알레르기성 염증 반응을 조절하는 새로운 약물 타겟으로서 TSLP 신호전달 경로의 억제제 개발에도 주력하고 있습니다. 최근에는 갑상선암 수술의 임상적 결과와 비만이 수술 예후에 미치는 영향에 대한 임상 연구를 병행하여, 기초 연구와 임상 응용을 연결하는 다학제적 접근을 펼치고 있습니다.
김선원 교수의 연구실은 관상동맥 질환의 고위험 병변과 stent 생물학을 실시간으로 정밀하게 평가하기 위한 다중모odal 이미징 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 광간섭도추적(ОСТ)과 형광 수명 영상(FLIm)을 융합한 혁신적 이미징 전략을 통해 플라크의 미세구조적 변화와 생화학적 성분을 동시에 분석함으로써, 심장 질환의 조기 진단과 예후 예측에 기여하고자 합니다. 또한 당뇨병성 심장병의 초기 징후나 폐정맥 확장이 심방세동과 연관되는지에 대한 임상 영상 기반 연구도 진행 중입니다.
조지어미켈 데오스타르 교수의 연구실은 독일과 유럽의 복지국가 제도, 노동시장 개혁, 정치적 위기 관리 및 이주 정책의 변화를 중심으로 분석한다. 특히 1990년대 이후 OECD의 정책 영향력과 복지국가의 자유화 경향, 그리고 난리·이주 정책이 정치적 갈등과 정당체제 변화에 미친 영향을 다룬다. 최근에는 코로나19 위기 속에서의 정책 학습과 국가의 위기 대응 방식에 대한 분석도 포함하고 있다. 이는 현대 복지국가의 유연성과 정치적 위기의 상호작용을 탐구하는 데 초점이 맞춰져 있다.
김경민 교수의 연구실은 노화와 건강, 중년기 정신건강, 부동산 시장 메커니즘, 그리고 뼈 건강을 위한 영양보조제의 효과에 이르기까지 다학제적 접근을 통해 인간의 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다. 특히 노화와 근육량 감소, 중년기 정서적 안정, 서울 오피스 시장의 임대료 조정 메커니즘, 그리고 칼슘·비타민D 보충제의 임상적 영향에 대한 실증적 분석을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. GIS 기반 공간분석과 경제모델링을 융합한 정밀한 연구 방법론을 통해 도시공간 구조와 건강, 경제의 상호작용을 탐구하고 있습니다. 이를 바탕으로 실질적인 정책 제언과 건강 증진 전략을 모색하고 있습니다.
이동기 교수의 연구실은 비뇨기계 질환의 진단 및 치료에 중점을 두고 있으며, 특히 신장 동맥 손상, 급성 pyelonephritis의 임상적 특성 및 복합적 합병증 관리, 그리고 소아 비뇨기계 질환의 최소 치료법에 대한 연구를 주요 과제로 삼고 있습니다. 신장 동맥 기능성aneurysm의 조기 진단 및 혈관 영상 기반 치료, 특히 혈관 색전술의 응용과 소아에서의 LESS(로봇 보조 복강경) 신우절제술의 안정성과 미용적 효과에 대한 연구도 진행 중입니다. 최근에는 스마트폰 기반 음향 소리 분석을 활용한 비침습적 요로역류 검사 기술의 정확도 평가 등 기술 융합형 비뇨기과 진단법 개발에도 기여하고 있습니다.
김승겸 교수의 연구실은 도시 녹지 공간의 접근성 불평등과 기후 변화 대비 정책의 효과성을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 중국의 341개 지방급 도시를 대상으로 한 녹지 분포의 형평성 평가, 뉴욕시의 신규 녹지 조성과 지속 가능한 도시 개발 간의 상관관계, 광둥-홍콩-마카오 대만구 지역의 기후 취약성과 녹지 간 상호작용을 분석하며, 실증적 데이터 기반의 정책 제언을 추구합니다. 또한 기후 변화에 따른 주택 시장 변화와 위험 인식의 동적 변화를 지리정보시스템과 고급 통계모형을 활용해 탐구합니다.
이은령 교수의 연구실은 고차원 데이터 분석과 통계적 모델링을 중심으로, 특히 양자화 회귀, 변동계수 모델, 고차원 로지스틱 회귀 등 비선형 및 복잡한 구조를 가진 통계모형의 이론적 기반과 응용을 연구하고 있습니다. 특히, 변수 수가 표본 크기와 함께 증가하는 상황에서도 일관된 모형 선택이 가능한 BIC 기반의 수정 방법론 개발에 주력하며, 의료 영상에서의 자동 번호판 인식 기술 등 실생활 문제에의 적용도 함께 진행하고 있습니다. 연구는 통계적 이론과 실제 응용을 융합하여, 의료 및 생물의학 분야의 데이터 문제 해결에 기여하고자 합니다.
최보율 교수의 연구실은 주로 국민 건강과 만성질환의 역학적 원인을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 우울증, 대사증후군, 식중독 등 국민 건강에 영향을 미치는 주요 질환의 유병률과 관련 요인을 대규모 인구 기반 설문조사 및 임상 데이터를 기반으로 분석합니다. 또한 영양소 섭취, 호르몬 및 생활습관 요인이 혈중 동공산소 농도나 혈압 등 생체지표에 미치는 영향을 다루며, 정책적 시사점을 제시하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
정혁 교수의 연구실은 성장과 불평등의 상호관계를 중심으로, 개인의 직업 선택, 금융 접근성, 교육 기회 등 개인 수준의 결정이 거시경제적 결과에 어떻게 영향을 미치는지 탐구합니다. 특히 태국과 한국의 장기적 경제 변화를 데이터 기반으로 분석하며, 재정적 자원의 분포, 인구 구조 변화, 교육 확대 등이 불평등과 성장에 미치는 영향을 분해 분석합니다. 금융 발전, 인간 자본 축적, 직업 구조 변화 등 다양한 요소가 성장과 분배에 어떻게 작용하는지를 다각도로 분석합니다.
김석 교수의 연구실은 나노소재와 유기/고분자 기반 기계적 특성의 융합을 바탕으로, 스마트 표면 및 나노패터닝 기술을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 자기장, 온도, 기계적 힘 등 외부 자극에 반응하는 유연한 표면 기반의 스위치블 전도성, 유체 제어, 고해상도 나노패터닝 기술 개발에 주력하고 있으며, 나노광학, 마이크로플루이디크스, 생체응용 분야에 응용 가능한 혁신적 소재와 시스템을 개발하고 있습니다. 특히 형태 기억 고분자, 전도성 나노소재, 고해상도 전사 패터닝 기술을 기반으로 한 스마트 접착 및 표면 제어 기술이 핵심입니다.
우종훈 교수의 연구실은 선박 건조 환경의 복잡성과 변동성을 고려한 스마트 플랜닝 및 스케줄링 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 산업 4.0 시대에 맞춰 자율적이고 유연한 다에이전트 기반 스케줄링 알고리즘, 강화학습 기반 최적화, 그리고 이산사슬기반 시뮬레이션 기법을 활용한 선박 공정의 체계적 모델링과 개선을 연구하고 있습니다. 또한, 고도화된 데이터 기반 의사결정 지원 시스템과 지능형 생산 계획 시스템의 구현을 통해 선급 기업의 경쟁력을 강화하는 데 기여하고자 합니다.
