전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
최예라 교수의 연구실은 의료 영상 분석을 중심으로, 특히 PET-CT와 흉부 단층촬영을 활용한 체성분 분석 및 암 진단 지원 기술 개발에 주력하고 있습니다. 인공지능 기반의 세분화 알고리즘을 활용해 근육량, 피하지방, 내장지방 등의 정량적 평가를 가능하게 하며, 특히 퇴행성 질환 및 종양의 조기 진단에 기여할 수 있는 정밀의료 기반 기술을 개발하고 있습니다. 또한 흉부 X-ray의 AI 기반 자동 선별 기술을 통해 영상 해부학적 이상을 효율적으로 걸러내는 스마트 진단 시스템 구축에도 기여하고 있습니다.
박중현 교수의 연구실은 뇌혈관 질환과 신경퇴행성질환의 기전 및 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 뇌경색, 파킨슨병, 당뇨병성 말초신경병변 등에서 혈류역학적 지표와 신경전도 검사, 영상유도 진단 기법을 활용한 정밀 진단 및 치료 반응 평가에 중점을 두고 있습니다. 또한 항응고제 중단이 뇌졸중 예후에 미치는 영향이나 기저질환과의 상호작용에 대해서도 임상적 접근을 통해 심층적인 분석을 수행하고 있습니다.
김종길 교수의 연구실은 암호학 기반의 안전한 데이터 보호 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 브로드캐스트 암호화, 양자 견고성 보장 기반 암호 프로토콜, 그리고 클라우드 및 엣지 환경에서의 효율적이고 안정적인 암호화 솔루션 개발을 핵심 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히, 사용자 프라이버시를 보장하면서도 악성 트래픽 탐지가 가능한 암호화 트래픽 분석 기술과, 자원이 제한된 IoT 기기에서도 구현 가능한 경량 암호 기법의 설계에도 기여하고 있습니다. 연구는 표준 모델에서의 안정성 확보와 실용성 향상을 동시에 추구하며, 실제 시스템에 적용 가능한 고성능 보안 아키텍처를 지향합니다.
최승준 교수의 연구실은 임상검사의 정밀도와 신뢰성을 높이기 위한 고도화된 면역검사 기술 개발과 함께, 노화 및 만성질환에 따른 근육 기능 저하의 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 바이오마커 및 혈액형 항체의 임상적 의미를 분석하고, 신종 감염병에 대비한 백신 반응 향상 전략(예: 한국홍삼)의 임상적 효능을 평가하는 데에도 기여하고 있습니다. 또한 소아 암 환자에서의 혈행감염 및 패혈성 쇼크를 조기에 예측할 수 있는 인공지능 기반 예측 모델 개발을 통해 응급진료의 정밀도를 제고하고자 합니다.
이남권 교수의 연구실은 주로 암 치료의 정밀화와 개인화를 목표로 하며, 특히 HER2 양성 유방암, 갑상선암, 자연살해세포/티세포 림프종 등 다양한 암 종류에서 유전자 변이와 표적치료 반응, 방사선 치료 전략의 최적화를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 환자의 예후 예측 및 치료 결정에 기여할 수 있는 생물학적 마커와 임상적 요인의 역할을 규명하고 있으며, 치료 중단 원인 분석을 통해 치료의 연속성과 효과를 향상시키는 데에도 기여하고 있습니다. 특히, 수술 전 화학방사선 치료 이후 국소 완치를 위한 수술적 접근 전략에 대한 고도의 임상적 연구도 진행 중입니다.
권석범 교수의 연구실은 과학 정책, 기술 혁신, 그리고 지식 유통의 메커니즘을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 다학제적 연구가 과학적 영향력에 미치는 영향, 신기술 주제의 부상 원리, 연구 데이터 공개의 학술적 보상 구조, 규제 불확실성이 기술 전이에 끼치는 영향 등을 다각도로 분석하고 있습니다. 기업과 정부가 기술 혁신을 어떻게 이끌고 활용할 수 있을지에 대한 실증적이고 정책적 통찰을 추구합니다.
최필조 교수의 연구실은 복강경 수술 기법의 최적화와 응급 상황에서의 기도 확보 기술 개선을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 자궁제거술 후 발생하는 요로배설성 고름(복강경 비요도경유수술)과 임신 중 급성 맹장염의 복강경 수술적 치료에 대한 임상적 유효성과 안전성을 다루며, 암 치료에서 셀레늄과 도세탁셀의 조합 효과에 대한 기초 연구도 수행하고 있습니다. 병원 내에서의 응급 기도 확보 기술, 특히 CBRN 방호복 착용 시의 기관내 삽입 성공률 향상 방안에 대한 연구도 진행 중입니다.
김성훈 교수의 연구실은 기업의 해외진출과 글로벌 생산네트워크, 특히 한국 전자산업 하청기업의 동반진출과 해외 이주자들의 경제활동 및 네트워크 형성에 초점을 맞추고 있습니다. 해외 진출 배경과 기업 간 관계, 사회적 네트워크의 역할을 심층적으로 분석하며, 기업 지배구조와 환경 경영의 상관관계 등 기업의 지속가능성과 사회적 책임 문제에도 기여하고 있습니다. 특히, 예비 교사의 수업 역량 향상을 위한 반성적 사고 분석을 통해 교육 현장의 실천적 문제도 함께 다룹니다.
이보라 교수의 연구실은 마취 및 안정성, 특히 수술 환자의 생리적 반응과 회복 과정을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주요 연구 방향은 수술 전 영양보충(탄수화물, 철제제)이 대사 상태와 혈액지표에 미치는 영향, 기도 관리에서의 기계적 요건과 환자 안정성의 균형, 그리고 고령 환자나 당뇨병 환자에서의 위장 운동성 및 혈당 조절에 대한 영향을 다룹니다. 특히, 수술 전 준비 조건이 환자의 회복에 미치는 영향을 기반으로 한 임상적 실천 가이드라인 개발을 목표로 하고 있습니다.
문진희 교수의 연구실은 뇌경색, 류마티스성 관절염, 신증유발성 신염 등 염증성 질환에서의 세포 신호전달 및 조직 손상 메커니즘을 규명하고, 이를 바탕으로 새로운 치료 전략을 개발하고 있습니다. 특히 일산화질소(NO)의 세포 유형별 기능, 마트리크스 금속단백질분해효소(MMPs) 조절, 그리고 agmatine, punicalagin 등의 내재적 물질과 나노입자를 활용한 약물 방출 시스템을 통해 조직 보호 및 면역 조절 효과를 연구하고 있습니다. 또한, 간엽줄기세포와 같은 세포 기반 치료 전략의 면역조절 메커니즘을 밝혀내고 있습니다.
서지현 교수의 연구실은 뇌신경질환 및 운동기능 장애를 가진 환자를 대상으로 신경재활과 신경조직의 기능 회복을 목표로 하는 신경재활재활의학 전문 연구를 수행하고 있습니다. 특히 뇌졸중, 반복성 경증 뇌손상(mTBI), 암모티프 루이스병(ALS) 등에서의 균형 장애, 삼킴 장애, 근육 기능 저하에 대한 비침습적 신경자극(예: tDCS) 및 정밀한 생리학적 평가(예: 고해상도 식도압측정)를 접목한 개인 맞춤형 재활 전략 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한 척추 통증, 근육 기능 회복, 보행 기능 향상에 기여하는 운동치료 프로그램의 효과 분석을 통해 임상적 적용가능성을 높이고자 합니다.
이경식 교수의 연구실은 전력 시스템 최적화, 머신러닝 기반 데이터 분석, 그리고 복잡한 최적화 문제의 해법을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 전기차의 스마트 충전 제어, 신뢰성 높은 변수 선택 기법, 해석 가능한 주성분 분석 기법 개발을 통해 실생활 응용에 기여하고 있으며, 특히 금융 분야의 신용 평가 및 승인 규칙 설계에 응용 가능한 지능형 분석 기법 개발에도 주력하고 있습니다. 연구는 이론적 정밀성과 실용적 적용 가능성을 동시에 고려하여 설계되고 있습니다.
송미현 교수의 연구실은 주로 청소년 및 청소년기 환자를 대상으로 한 골과학 분야의 임상적 문제를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 성장판에 영향을 미치는 골수종, 골절 치료 및 재생의학 분야에서 비침습적 치료법과 생분해성 생체재료의 응용에 초점을 맞추고 있으며, 성장 장애와 골 형성 과정의 기전 규명에도 기여하고 있습니다. 다양한 영상 검사와 기능 평가를 기반으로 한 정밀한 임상 연구를 통해 청소년 환자의 골격 건강을 향상시키는 데 목적이 있습니다.
한 준 교수의 연구실은 사회경제적 불평등, 문화자본, 조직 생태학 및 평가제도의 사회적 영향을 중심으로 한 사회구조와 사회이동의 메커니즘을 다룹니다. 특히 한국 사회의 문화적 경계 형성, 대학 평가제도가 학계와 연구자에게 미치는 영향, 그리고 조직의 진입과 경쟁 구조에 대한 이론적·경험적 분석을 통해 사회적 불평등의 구조적 원인을 탐구합니다. 행복과 사회적 관계의 상관관계, 기업의 모방 행동, 사회이동성의 감소 등 현대 사회의 핵심 과제를 사회학적 시각에서 분석하고 있습니다.
김민혁 교수의 연구실은 금융시장의 투자자 심리와 주가 움직임의 동적 상관관계, 특히 개인 투자자의 거래 행동이 유동성 공급에 미치는 영향을 분석하는 금융공학 분야에서 두드러진 연구를 수행하고 있습니다. 동시에 양자컴puting 기반의 고급 실험 기법을 활용해 루비디움 원자에서의 두광자 전이 제어 및 라이드베르그 큐비트를 이용한 NP-난이도 최적화 문제 해결에도 기여하고 있습니다. 이는 실생활 응용이 가능한 양자 알고리즘과 고해상도 광학 제어 기술의 융합을 목표로 하고 있습니다. 또한 증강현실 기반의 스마트 기기용 인터랙티브 게임 기술 개발을 통해 교육 및 엔터테인먼트 분야의 혁신을 도모하고 있습니다.
김민혁 교수의 연구실은 금융시장의 투자자 심리와 주가 움직임의 동적 상관관계를 분석하는 금융공학적 연구와 함께, 양자정보 및 초정밀 제어 기술을 활용한 원자 및 큐비트 시스템의 실험적 연구를 병행하고 있습니다. 특히 한국 주식시장에서 개인 투자자의 거래 행동이 유동성 공급으로 작용하며 단기 수익률에 영향을 미치는 메커니즘을 규명하고, 라만-큐비트 시스템을 활용한 고정밀 양자 제어 및 Rydberg 원자 기반의 양자 알고리즘 구현에도 주력하고 있습니다. 또한 증강현실 기반의 실시간 손동작 인식 기술을 활용한 인터랙티브 게임 개발을 통해 교육 및 엔터테인먼트 분야의 혁신을 도모하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 고등교육의 학습성과와 핵심능력 개발, 대학입학유형과 재정지원의 영향을 중심으로 한 실증적 연구를 전개하고 있습니다. 특히 대학생의 학업성취도, 취업성과, 재학기간 연장 가능성 등에 영향을 미치는 개인 및 대학 차원의 요인을 위계적 선형모형(HLM) 및 패널 데이터 분석을 통해 체계적으로 분석하고 있습니다. 연구는 수도권과 비수도권 대학 간 격차, 소득계층별 학자금 지원의 효과, 교육과정 및 교수의 질이 학습성과에 미치는 영향을 중심으로 다각적 접근을 시도합니다.
김동준 교수의 연구실은 첨단 소재 및 유기광전소자의 기초 및 응용 연구를 중심으로, 나노구조 희토류 산화물, 고성능 터널링 자기저항(MgO 기반 MFM), 전자기기용 열안정성 향상 페라이트 필름, 그리고 수소 기반 에너지 인fra구조의 안전성 확보를 위한 화재 위험 평가 등 다양한 분야에서의 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 고온에서의 원자 확산 거동 제어와 고출력 레이저 소스 기술 개발을 통해 첨단 반도체 및 에너지 기술의 핵심 소재와 시스템을 설계하고 있습니다. 연구는 실용적 응용을 고려한 물리적 메커니즘 분석과 실험적 검증을 기반으로 진행됩니다.
김묘정 교수의 연구실은 광촉매를 활용한 C-H 결합 기반의 고도화된 유기합성 반응을 핵심으로 하며, 특히 피리딘 유도체의 선택적 기능화와 다기능성 유도체의 효율적 합성을 목표로 합니다. 빛을 이용한 라디칼 반응을 기반으로 한 새로운 반응 경로를 개발하여, 복잡한 분자 구조를 단순한 조건에서 다각도로 변환할 수 있는 다단계 반응 전략을 구축하고 있습니다. 또한 유기 염료 기반 광촉매의 설계와 응용을 통해 친환경적이고 유연한 합성 방법론을 지속적으로 탐색하고 있습니다.
채동우 교수의 연구실은 암호학적 기반의 신약 개발과 유전자 기반 생물 통제 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히, 수면유도제인 레미마졸람과 세보플루란의 라봇 식도절제술에서의 혈역학적 안정성 비교, CRISPR 기반 유전자 드라이브의 화학적 제어 기술 개발 등 고도화된 의학적 응용을 연구하고 있습니다. 또한, 마이크로바이옴, 약물 동태학, 인공지능 기반 예측 모델링을 접목해 정밀의료와 약물 개발의 혁신을 도모하고 있습니다.
