전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
박 찬 웡 교수의 연구실은 사회구조와 복지정책의 상호작용을 중심으로, 성별 불평등, 경력단절, 복지국가의 지지도 등 사회적 배타성과 불평등을 다각도로 분석합니다. 특히 과학계의 성별 격차, 예술가의 사회적 네트워크, 여성의 재취업 장벽, 복지국가의 유형과 국민의 복지 인식 간 상호작용에 초점을 맞추며, 개인과 국가 수준의 상호작용을 분석하는 다층적 접근을 선도하고 있습니다. 연구는 한국의 사회경제적 현실을 기반으로 한 경험적 데이터 분석을 바탕으로, 정책적 시사점을 도출하는 데 목적이 있습니다.
김미정 교수의 연구실은 신경 은닉 표현 기반의 소수 샷 신시각 합성 기술과 정보 이론적 정규화 기법을 통해 부족한 시점 데이터에서도 정확하고 안정적인 3D 장면 재구성을 추구합니다. 또한 농업 분야에서의 원격 탐사와 작물 모델링의 융합을 통해 범용적이고 정밀한 수확 예측 및 생육 모니터링 기술을 개발하고 있으며, 인적 자원 관리 측면에선 조직 근속 기간과 직원 만족도 간의 비선형 관계를 분석하여 조직 성과 향상에 기여할 수 있는 실천적 통찰을 도출하고자 합니다. 특히, 디자인 개발의 효율성 향상을 위한 기본 패턴 기반 설계 프로세스 개발도 함께 진행하고 있습니다.
최지수 교수의 연구실은 주로 신경병성 통증, 만성 통증 관리 및 전통 한의학적 치료법의 신경생물학적 기전을 탐구하고 있습니다. 특히 척수 손상이나 주변 신경 손상에 의한 통증 반응에 대한 침술의 효과를 행동학적 및 전기생리학적 방법으로 분석하며, 통증 완화 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 폐질환 환자에서의 영양 상태와 예후 간의 연관성, 정신건강 요인의 영향 등 다학제적 접근을 통해 만성질환의 종합적 관리 전략을 모색하고 있습니다.
신혜원 교수의 연구실은 영어로 배우는 외국어 학습자들의 인지적·정서적 특성과 학습 성과 간의 상관관계를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 언어 이해력, 어휘 습득, 구어 능력 향상에 영향을 미치는 인지적 요인(예: 언어능력, 메타인지 인식), 동기, AI 기반 학습 환경의 역할을 다룹니다. 연구는 주로 한국의 어학연수생, 초중등 학생, 대학원생을 대상으로 한 실험 및 설문 조사를 통해 실증적으로 검증됩니다. 특히 AI와의 상호작용이 외국어 말하기 및 요약 능력에 미치는 영향에 대한 최신 연구 동향을 선도하고 있습니다.
서효운 교수의 연구실은 미래 지향적 통신 기술과 지능형 자원 관리 체계를 연구하는 곳으로, 의미 기반 통신(Semantics-Native Communication)과 압축 측정 기반 무선 접근 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히, 인간의 의사소통 방식을 모방한 지능형 통신 모델과 분산 학습, 에너지 수확 기반 딜레임(D2D) 네트워크에서의 자원 최적화 기법을 개발하며, 저지연·고신뢰성 무선 컨SENSUS 프로토콜 및 페더레이티드 딜레임 기반 분산 학습 기술까지 응용 분야를 넓히고 있습니다. 이는 IoT, 산업용 인터넷, 드론 스웜 등 임무 핵심 시스템에 필수적인 기술 기반을 마련하고 있습니다.
조두연 교수의 연구실은 거시경제 정책과 금융시장의 상호작용을 중심으로, 재정정책의 효과성, 통화정책의 경제적 영향, 국가 채무 위험 평가, 그리고 국제 자본 이동의 메커니즘을 다룹니다. 특히 정부 부채 증가와 고령화가 재정 확장 정책의 효과에 미치는 영향을 체계적으로 분석하며, 다양한 경제 구조와 환경에서의 정책 효과를 비교·분석하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 선진국과 개발도상국의 경제적 조건을 고려한 실증적 접근을 기반으로 합니다.
김태일 교수의 연구실은 제어 이론과 메카트로닉스 시스템의 정밀 제어를 핵심으로 하며, 특히 고주기 공진 현상을 효과적으로 억제하기 위한 온라인 적응형 노치 필터 설계 및 디지털화 과정에서 발생하는 정밀도 손실 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다. 실세계 산업용 서보 시스템에 적용 가능한 실시간 제어 기법 개발과 함께, 교과서 기반 과학 탐구 활동의 질적 분석을 통해 과학교육의 질적 향상 방안을 모색하고 있습니다. 특히, 제어 성능 향상을 위한 정밀한 이산화 도함수 기반 주파수 추정 기법과, 과학 교육의 진정성 있는 탐구 활동 설계 원칙을 융합한 연구를 수행하고 있습니다.
강우창 교수의 연구실은 정치적 태도, 정당 지지, 사회적 신뢰, 지역주의 등 정치행동과 정서적 양극화의 장기적 영향을 다각도로 분석합니다. 특히 전쟁 폭력, 경제 조건, 신뢰도, 정체성 이론 등을 기반으로 개인과 집단 수준의 정치적 태도 변화를 심리학적·사회학적 이론과 결합해 연구합니다. 한국 정치의 지역적·정서적 양극화 현상과 사회적 신뢰의 기초를 탐구하며, 장기적 역사적 경험과 현대 정치의 상관관계를 실증적으로 규명하고자 합니다.
유민수 교수의 연구실은 실시간 시스템 설계와 제어 이론 기반의 시스템 최적화에 초점을 맞추고 있으며, 특히 실시간 제어 시스템의 성능과 스케줄러블리티를 동시에 확보하는 데 핵심적인 기술을 개발하고 있습니다. 제어 성능(정상 상태 오차, 오버슈트, 정착 시간 등)과 엔드투엔드 지연 시간을 동시에 최적화하는 설계 방법론과, 자동으로 스케줄러블한 태스크 타이밍을 유도하는 합성 기법을 연구하고 있습니다. 또한 블록체인 기반의 분할형 네트워크에서의 안정성과 악성 소프트웨어 분류 기술을 통해 보안 및 프라이버시 문제에도 기여하고 있습니다.
오성수 교수의 연구실은 정책 실행, 공공행정 및 사회복지 분야에서 정책의 효과성과 시민 행동을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 재난 대비 및 회복 과정에서 시민의 행동 선택, 정책 준수 동기, 공공기관에 대한 신뢰와 지식이 어떻게 영향을 미치는지 분석하며, 기업의 성과 평가제도나 공중보건 위기 대응 체계 등 실제 정책 현장의 문제를 중심으로 실증적 분석을 수행합니다. 또한 성과 기반 정책가치와 사회적 불평등 문제, 특히 성별·민족적 차이가 직업 선택과 임금에 어떻게 영향을 미치는지에 대해서도 깊이 있는 연구를 진행하고 있습니다.
백상현 교수 연구실은 액정 소자 및 폴리이미드 기반 배향막의 분자 구조와 표면 특성 간의 상관관계를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 러빙 처리에 의한 폴리이미드 표면의 분자 재배열과 그가 액정 분자의 선경사각 및 배향 안정성에 미치는 영향을 기초적으로 규명하고 있으며, 이는 고성능 액정 디스플레이 및 유기 전자소자의 핵심 기술 개발에 기여하고 있습니다. 연구는 표면 화학, 물리적 특성, 임계 에너지 등 다각도의 접근을 통해 이루어집니다.
이하람 교수의 연구실은 주로 나노소재를 활용한 에너지 변환 및 저장 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히 페로브스카이트 태양전지의 안정성과 효율성을 높이기 위한 광변환 및 보호층 설계, 예를 들어 ZnGa₂O₄ 기반의 자외선 하향변환 층과 도핑된 산화물 나노입자의 생체안전성 메커니즘 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 스노우볼 효과를 고려한 편재성 향상 기술과 고도의 에피타키얼 성장 기반의 전도성 산화막 개발도 함께 수행하고 있습니다.
김우중 교수의 연구실은 양자역학적 현상과 나노기계 시스템을 융합한 신뢰할 수 있는 양자 측정 기술 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 진공 상태에서 발생하는 양자역학적 에너지 손실을 유도하고 이를 감지하는 기술을 개발하며, 이는 양자 기반 센서 및 고감도 신호 증폭 기술의 응용에 기여합니다. 또한 신경질환 및 피부질환의 유전적 기전을 규명하고, 이를 바탕으로 새로운 치료 전략을 모색하는 의생명공학적 연구도 병행하고 있습니다.
김수봉 교수의 연구실은 주로 반응로에서 발생하는 전자역입자(antineutrino)의 진동 특성을 정밀 측정함으로써, 기본 입자 물리학의 핵심 파rameter인 θ₁₃과 질량 제곱차이 Δm²ₑₑ를 고도로 정밀하게 추정하는 데 초점을 맞추고 있습니다. RENO 실험을 중심으로 약 3,800일에 이르는 장기 데이터를 확보하며, 에너지 및 기준거리 의존적인 전자역입자 소멸 현상을 정량적으로 분석하고 있습니다. 또한, 향후 스테일러블 네트리노 탐지 및 데이터 거버넌스 기반의 데이터 유통 정책 연구까지 연구 영역을 확장하고 있습니다.
전흥만 교수의 연구실은 신장 이식 및 혈관성 질환 분야에서 전문성을 갖춘 임상 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 특히 노령 기증자에서의 신장 이식 성과 분석, IgG4 관련 질환과 연관된 혈관성 질환의 진단 및 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있으며, 장기 기증자 평가 및 이식 후 신기능 유지에 기여하는 치료법 개선에도 기여하고 있습니다. 이는 장기 기증자 확대와 장기 이식의 안정성 향상이라는 사회적 과제에 실질적인 기여를 하고 있습니다.
윤자경 교수의 연구실은 복합영상진단과 정밀의료를 기반으로 한 첨단 영상진단 기술의 개발과 임상 적용을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 간암 진단을 위한 MRI 영상 기법(예: C-SENSE, EOB-MRI), 암의 분자생물학적 특성과 연관된 대사단백질 발현 분석, 그리고 인공지능 기반 소아 장중풍 진단 알고리즘 개발 등 다양한 영역에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 뇌·간·췌장 등 특정 암의 조기진단 및 예후 예측을 위한 영상생물지표 개발에도 주력하고 있습니다.
정재윤 교수의 연구실은 주로 유기 광물질 및 고분자 화학 분야에서 활동하며, 특히 전도성 및 발광 성질을 갖춘 다이피리다진계 유기 반도체 분자 구조의 합성과 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 강한 내부 전하이동(CT) 특성을 지닌 테트라시아노피리다진 유도체를 설계하여 고체 상태에서도 뛰어난 형광 성질을 확보함으로써 유기 전계 발광 소자(OLED)의 발광체로의 응용 가능성을 탐색하고 있습니다. 또한, 생물학적 응용을 위한 인식 및 감지 기반의 유기 분자 설계도 함께 진행되고 있습니다.
엄기방 교수의 연구실은 주로 녹내상의 생체학적 변화와 그 영향을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 망막 혈관 변화, 시신경 퇴행, 그리고 각막압 저하가 시신경 기능에 미치는 영향을 생체영상 및 정량적 분석을 통해 규명하고 있습니다. 또한 외상성 혈안 및 독성 손상에 의한 시신경 위축의 원인과 예후 요인을 밝혀내는 임상 기반 연구도 진행 중입니다. 이는 조기 진단과 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여합니다.
정민화 교수의 연구실은 신경학적 장애와 언어 장애를 가진 환자의 음성 특성 분석을 바탕으로 자동 진단 기술을 개발하고 있습니다. 주로 프로소디 기반의 자동 평가 시스템과 이중어 학습자, 뇌성마비 환자의 음성 특성 분석을 통해 보다 정밀한 음성 인식 및 평가 기술을 연구하고 있습니다. 또한, 한국어 음성 데이터베이스 구축과 자동 발음 평가 모델 개발을 통해 장애가 있는 사람들을 위한 맞춤형 음성 기반 기술 솔루션을 선도하고 있습니다.
김수봉 교수의 연구실은 반도체 및 원자력 기반의 중성미자 실험을 중심으로, 특히 레이저 기반 중성미자 탐지 및 반응로에서 발생하는 전자역중성미자(ν̄ₑ)의 진동 특성에 대한 정밀 측정을 수행하고 있습니다. RENO 실험을 통해 θ₁₃ 혼합각과 중성미자 질량제곱차를 고정밀도로 측정하였으며, 이후 JSNS² 실험을 통해 허위 중성미자(sterile neutrino)의 탐색에도 기여하고 있습니다. 연구는 주로 반응로 중성미자 실험과 고감도 중성미자 탐지 기술 개발에 초점이 맞춰져 있습니다.
