전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
유제성 교수의 연구실은 응급의학 및 임상응급중환자학 분야에서 활동하며, 특히 중증 감염성 질환, 중독, 외상 등 응급상황에서의 생존율 향상과 조기 예측 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 파라quat 금지 정책의 효과 평가, 세균성 패혈증 환자의 28일 생존 예측을 위한 노모그램 개발, 그리고 응급실에서의 빠른 진단과 치료 전략 수립을 위한 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 특히 생체 신호와 생물학적 마커를 활용한 실시간 예측 모델 개발 및 재활 치료 기술의 임상적 적용에도 관심을 기울이고 있습니다.
정승원 교수의 연구실은 의료 영상 진단과 보조 기술을 기반으로 한 정밀의료 및 건강증진 프로그램의 품질 평가 체계 개발에 주력하고 있습니다. 특히 산전 초음파를 활용한 선천성 기형 조기 진단, 피부 graft 이식의 임상적 적용, 그리고 장애 학생을 위한 평가 체계의 표준화 등 다양한 의료 분야에서의 응용 연구를 수행하고 있습니다. 또한 반도체 공급망의 복잡한 제조 특성을 수학적 모델링으로 분석하는 기술적 연구도 함께 진행되고 있습니다.
진간 교수의 연구실은 3D 프린팅 기반 치과 재료 및 치료 기술의 정밀도와 생체적합성을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 수성 세제나 알코올 대신 물을 이용한 세척 기술, 고온의 물 세척이 인체세포 생존율에 미치는 영향, 나노입자 첨가가 치과용 3D 프린팅 레진의 기계적 성질과 표면 특성에 미치는 영향 등 다양한 재료적 특성 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 임플란트 수술 정확도 향상을 위한 뼈 평탄화 드릴 기법과 인오르럴 스캐닝 정확도 평가 등 임상 응용에 기여하는 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다.
유광수 교수의 연구실은 한국 전통 서사문학, 특히 설화와 소설의 상호작용을 중심으로 한 문학사적 분석을 전개합니다. 야래자설화, 지하대적퇴치설화, 쥐 변신 설화 등 전통적 서사 유형이 어떻게 소설로 재구성되고, 또 그 과정에서 문체적·구조적 변화가 일어나는지를 깊이 있게 탐구합니다. 특히 소설과 설화 간의 상호작용, 필사본의 제작 의도와 시장성, 그리고 문학 텍스트가 당대 사회적 가치와 취향에 어떻게 반영되는지를 중심으로 한 고전 문학의 재해석을 추구합니다.
백창룡 교수의 연구실은 장기적 의존성과 단기적 의존성의 혼동을 해소하기 위한 통계적 분석 기법 개발에 주력하고 있으며, 특히 변화점이 존재하는 시계열 데이터에서 장기적 의존성 여부를 구분하는 데 초점을 맞추고 있습니다. GPH 및 로컬 홀틀 방법을 활용한 자기유사성 파am터 추정, 동적 요인 모델, 실시간 변동성 예측 모델 등 다양한 시계열 분석 기법을 적용하여 금융, 수문학, 통신 등 다양한 분야의 데이터에 응용하고 있습니다. 특히, 장기적 의존성과 평균 변화의 구분을 위한 검정 기법과 인공지능 기반 예측 모델의 융합 연구도 활발히 진행 중입니다.
서연림 교수의 연구실은 신경종양, 희귀 근병증, 폐고혈압 등 희귀질환과 악성 뇌종양의 유전적 기반을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히glioblastoma의 희귀 변종인 글리오사르코마의 유전적 특성과 BAG3 유전자 변이가 연관된 근육병증의 분자 기전을 분석하며, 임상적 유전체학과 정밀의료의 접목을 추구하고 있습니다. 병리학적 기전 규명과 함께 환자 중심의 진단 및 치료 전략 개발을 목표로 하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 환경 오염 물질, 특히 영구유해물질(PFAS), 조류 번식, 농도 유기물 등 수질 오염 문제를 해결하기 위한 고기능성 나노소재 및 정수 기술 개발에 주력하고 있습니다. 메탈 유기 프레임워크(MOFs)를 활용한 PFAS 제거 기술, 크로마토그래피 기반 수용성 유기물 분포 분석, 그리고 고도정수처리 기술(예: MF-NF, UV-AOP)을 통한 복합 오염물질 제거에 대한 연구를 진행 중입니다. 특히, 실제 수질 환경에서의 적용 가능성을 고려한 실증적 실험과 사회적 수자원 접근성 문제까지 통합적으로 고려한 연구가 특징입니다.
강정수 교수의 연구실은 미분기하학과 해밀턴 역학의 교차 분야에서 활동하며, 주로 리만 기하학적 구조와 해밀턴 시스템의 동역학적 성질을 해석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 복소기하학과 호로모르픽 곡선 이론을 활용해 동역학적 표면, 리만 곡선의 존재성, 그리고 리프와의 교차점 문제를 다루며, 고차원 코이스오토로픽 서브맨포ลด의 위상적 성질과 고정점의 존재성에 대한 깊이 있는 이론적 분석을 수행합니다. 이는 제한된 삼체 문제나 대칭성을 갖는 동역학계의 구조적 이해를 심화하는 데 기여하고 있습니다.
이용제 교수 연구실은 대사질환과 노화 관련 질환의 기전 규명과 예방·치료 전략 개발을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 비만, 대사증후군, 당뇨병 등 대사질환에서의 산화 스트레스, 염증 반응, 미토콘드리아 기능 이상에 대한 기전적 연구를 진행하며, 특히 코enzyme Q10, 한국홍삼, 영양보충제 등 자연소재를 활용한 기능성 식품의 생리적 효과를 임상 및 실험 모델을 통해 검증하고 있습니다. 또한 노인 허약 상태의 역동적 진행과 예방 전략에 대한 다학제적 접근을 통해 노화와 관련된 기능 저하를 조기에 진단하고 개선할 수 있는 생물학적 지표 및 중재 전략을 모색하고 있습니다.
김다혜 교수의 연구실은 주로 주식시장에서의 투자자 심리와 옵션 거래의 정보 효율성 간 상관관계를 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 개인 투자자의 거래 행동, 옵션 거래량, 변동성 스푸르 등 시장 미스프리싱 현상과 관련된 정보의 시장 반영 메커니즘을 분석하며, 주식 수익률 예측 가능성과 위험-수익 트레이드오프의 구조적 요인을 규명하고자 합니다. 이와 더불어 옵션 시장의 정보 전파 구조와 변동성 스푸르의 역할에 대해서도 심층적인 분석을 수행하고 있습니다.
남형두 교수의 연구실은 저작권법, 스포츠법, 문화법, 장애인 정보접근권 등 사회적·윤리적 쟁점이 담긴 법적 문제를 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 저작권의 본질과 한계, 표현의 자유, 인권 보장 간의 균형을 다루며, 국내외 판례 비교를 통해 법제의 실질적 적용과 통일법제 대비 전략을 모색하고 있습니다. 남북한 저작권 비교법과 예술·스포츠 분야의 법적 갈등 또한 핵심 연구 주제로 다룹니다.
조재용 교수의 연구실은 주로 정형외과 및 종양학 분야에서의 임상 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 특히 발목 연골 손상에 대한 수술적 치료 결과와 장기적인 예후를 분석하는 데 초점을 맞추고 있으며, 동시에 갑상선암, 어깨 탈구, 위암 치료 지침 개발 등 다양한 질환에 대한 다학제적 접근을 통해 임상적 실천에 기여하고자 합니다. 특히 수술 후 재발률과 장기적 결과를 분석하는 데 있어 정밀한 데이터 기반 분석이 특징입니다.
정이품 교수의 연구실은 고성능 컴퓨팅과 데이터센터 아키텍처의 핵심 기술인 CXL(Compute eXpress Link) 기반 메모리 확장 및 분리 기술, 그리고 전용 가속기(예: DSA)를 활용한 성능 최적화에 중점을 두고 있습니다. 특히, CXL 기반 메모리 시스템의 실제 성능 평가와 유저 컨테이너 기반 가속기 활용 기술 개발을 통해 데이터센터의 효율성과 확장성을 제고하고자 합니다. 또한, 성능과 안정성의 균형을 고려한 새로운 프로세서 아키텍처 설계(예: SpecInO) 및 메모리 보안 취약성(예: Row Hammer)에 대한 심층적 분석도 수행하고 있습니다.
백지예 교수의 연구실은 온라인 학습 플랫폼과 소셜미디어 환경에서의 지식 공유, 상호작용, 정보 다양성에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 MOOCs의 학습자 참여 유도, AI 기반 영어 회화 학습 지원, 소셜미디어에서의 정치적 의견 다양성과 정보 공유의 메커니즘을 탐구합니다. 연구는 실증적 실험과 대규모 데이터 분석을 기반으로 하며, 교육의 형평성과 디지털 환경에서의 사회적 상호작용 향상을 목표로 합니다.
이경재 교수의 연구실은 고차원 통계모형에서의 변수 선택과 정밀행렬 추정을 중심으로 하는 베이지안 추론 기법을 연구합니다. 특히, 희박한 유도 그래프 모델, 그룹화된 예측 변수, 밴드형 정밀행렬 등 다양한 고차원 구조를 고려한 정확한 모델 선택 일관성과 사후 수렴 속도를 이론적으로 분석합니다. 신경영상 데이터 기반의 질병 예측 모델링 등 실제 응용 문제에도 응용 가능한 강력한 통계적 기법 개발에 주력하고 있습니다.
이영열 교수의 연구실은 주로 혈액학 및 종양학 분야에서 활동하며, 희귀 혈액질환과 림프계 종양의 병태생리학적 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 염증성 피부질환과 림프종의 연관성, 종양angiogenesis와 관련된 생장인자(예: VEGF-D, VEGFR-3)의 임상적 의미, 그리고 이차성 혈액질환(예: PTLD, HLH)의 진단 및 치료 전략 개선을 위한 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 특히 희귀질환에 대한 정밀 진단과 개인화된 치료 접근을 목표로 하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 노령화 사회에서의 삶의 질 향상과 공공성, 디지털 민주주의, 기술 수용성, 도시 및 주거 불평등 문제를 중심으로 다각도의 사회적 이슈를 분석합니다. 특히 노인의 주관적 안녕감과 사회활동, 온라인 정치참여의 기술적 조건, 자율주행 차량의 사용자 신뢰 형성, 주택 가격 상승이 자산 불평등에 미치는 영향 등 실증적이고 실천적인 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 기술과 사회의 상호작용을 고려한 사용자 중심의 설계 및 정책 제안을 추구하는 연구 기반을 구축하고 있습니다.
이문우 교수의 연구실은 한국의 영어교육 및 다문화 언어 정책을 둘러싼 사회적·문화적 이데올로기와 정체성 문제를 중심으로 연구한다. 특히 유학 유혹, 영어 교육에 대한 부모의 자본 축적 욕구, 다문화·이주민 학생들의 언어적 위치, 그리고 해외 유학 경험이 있는 영어 교사의 정체성 갈등 등을 다각도로 분석한다. 비판적 담론분석을 기반으로 한 질적 연구를 통해 언어와 계급, 성별, 이주민 정체성의 복합적 상호작용을 탐구한다. 특히 한국의 영어 교육 제도가 개인의 사회적 지위를 어떻게 재생산하는지를 분석하는 데 초점을 맞춘다.
김진아 교수의 연구실은 뇌신경종양 및 간세포질환의 정밀 진단과 치료 전략 개발을 중심으로, 영상유전학, 양자화된 생리적 영상 지표, 그리고 암 치료 내성 극복 전략을 연구하고 있습니다. 특히 DCE-MRI와 DWI를 활용한 뇌종양의 생물학적 특성 평가, 간세포질환에서의 퇴행성 세포사(페로프토시스) 유도를 통한 저항성 극복 전략이 핵심 연구 주제입니다. 신경영상 기반 수술 계획 및 미토콘드리아 대사 장애의 영상 모니터링 기술 개발도 활발히 진행 중입니다.
정연승 교수의 연구실은 체력·운동성능 향상과 건강 증진을 목표로 하며, 주로 청소년 및 성인 대상의 운동 프로그램 설계 및 효과 분석에 중점을 두고 있습니다. 특히 스포츠 성과 향상을 위한 개인 맞춤형 훈련 전략 개발, 신체활동 수준과 정서적 안정성 간의 상관관계, 그리고 무인 편의점과 같은 신기술 환경에서의 소비자 경험 등 다양한 분야에서 다학제적 접근을 시도하고 있습니다. 또한, 운동 성과와 관련된 생체역학적 지표 및 심리적 요인의 영향을 분석하는 데에도 힘쓰고 있습니다.
