전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이기종 교수의 연구실은 장내 미생물과 면역계의 상호작용, 특히 고유한 장림프계조직(GALT) 발달과 항체 면역 반응 형성 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 토끼 모델을 활용해 장내 미생물이 B세포의 유전자 다양화 및 항체 보편성 프로필 형성에 미치는 영향을 규명하고 있으며, 병원성 세균(예: ETBF)이 장내 환경에서 유도하는 염증 반응 및 장암 발생 메커니즘을 동물 모델을 통해 분석하고 있습니다. 또한, 간엽줄기세포(MSC)가 종양 미세환경에서 어떻게 종양 성장과 전이를 촉진하는지에 대한 분자 기전을 규명하고 있습니다.
곽수하 교수의 연구실은 주로 약한 지도 학습 및 비지도 학습 기반의 세분화 및 객체 인식 기술을 연구합니다. 이미지 레벨 레이블만으로도 정확한 세그멘테이션과 인스턴스 식별을 가능하게 하는 프레임워크를 개발하며, 특히 로컬 특징의 의미적 확산과 도메인 적응 기법을 통해 실세계 환경에서의 성능을 극대화합니다. 또한, 디지털 영상에서의 대상 추적과 도메인 간 성능 일관성 향상에 이르기까지 다각도로 시각 정보 처리의 핵심 기술을 탐색하고 있습니다.
이경은 교수의 연구실은 당암( pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC)의 미세환경과 저산소 상태가 종양 진행에 미치는 영향을 중심으로 연구를 이어가고 있습니다. 특히 저산소 상태에서 활성화되는 HIF1α와 관련된 신호전달 경로, 그리고 종양 관련 섬유아세포(CAF)의 염증성 표현형 유도 메커니즘을 규명하고자 하며, 암의 치료 저항성과 전이 메커니즘을 밝혀내는 데 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 정신건강과 스마트폰 사용 간의 연관성에 대한 연구도 함께 진행하고 있어, 종양 생물학과 정신건강의 융합적 연구가 두드러집니다.
박정엽 교수의 연구실은 간암, 췌장암, 담도암을 포함한 간담췌질환의 발 cancer 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 전사인자인 Oct4와 Nanog의 발현이 췌장암 초기 발생과 관련이 있음을 규명하며, 종양 미세환경과 혈관신생의 역할을 조사하고 있습니다. 또한 간세포암과 담도암에서의 분자표적 및 예후인자 연구를 통해 조기 진단과 개인화된 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 대기 중 유기물과 산화성 물질의 기원과 화학적 거동을 중심으로, 화산재 및 생물연소 플룸에서 발생하는 과산화수소, 알데하이드, 다성분 유기산 등 대기오염물질의 직접적 배출와 2차 대기화학 반응을 규명하고자 합니다. 특히 동아시아 지역의 미세먼지 형성과 관련된 기후 및 환경 영향을 고려한 안정성 동위원소 분석과 고성능액체크로마토그래피(HPLC) 기반 정밀 측정 기법을 응용하여 대기질 오염의 기원과 변화 메커니즘을 탐구합니다. 연구는 주로 대기화학, 대기질 오염, 그리고 기후 변화 연관성에 초점을 맞추고 있습니다.
정진호 교수의 연구실은 데이터베이스 시스템의 성능 최적화와 버그 탐지 기술, 특히 퍼포먼스 회귀 버그를 자동으로 발견하기 위한 퍼지잉 기법을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한 기후 변화가 한국의 강수계 생태계에 미치는 영향을 분석하기 위해 수문학적 변수를 통합한 종 분포 모델링을 적용하며, 생물다양성 보존에 기여하고자 합니다. 최근에는 생분해성 플라스틱 미세플라스틱의 수생 생태계에 미치는 독성 영향을 실험적으로 규명하고, 주식시장 간 정보 전파 경로를 GARCH 및 VAR 모형을 활용해 분석하여 금융 시장의 동조화 메커니즘을 규명하고 있습니다.
천승현 교수의 연구실은 자기결정이론을 기반으로 체육 수업과 피트니스 프로그램 현장에서 자율성 지지 교육이 학생들의 심리적 욕구, 동기, 정서 및 행동적 참여에 미치는 영향을 체계적으로 탐구합니다. 특히 교사의 자율성 지지 교수법 개선을 위한 간 interventions을 설계하고, 그 효과를 다각도로 평가함으로써 교육 현장의 질적 향상을 목표로 합니다. 학생의 심리적 필요 충족이 동기와 행동에 미치는 영향을 다층적 모델로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
박승희 교수의 연구실은 구조물의 실시간 건강 모니터링 및 재해 예측 기술을 핵심으로 하며, 전자기계 임피던스 기반 센서 시스템과 파이에조전기 소자(PZT)를 활용한 구조적 손상 진단 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 실시간 데이터 압축과 패턴 인식 기반의 스마트 모니터링 시스템, 그리고 화재와 지진 등의 자연재해에 대응하는 지능형 재해 관리 시스템의 구축을 목표로 하고 있습니다. 또한, 딥러닝 기반 이미지 분석과 인공지능 기반 신호 처리 기술을 접목해 정밀한 손상 탐지 및 예측 성능을 향상시키는 데 주력하고 있습니다.
이재웅 교수의 연구실은 신경퇴행성 질환, 특히 알츠하이머병의 염증 반응과 아밀로이드 형성 메커니즘을 중심으로 신경염증과 인지기능 저하의 상관관계를 규명하고 있습니다. 또한 비알코올성 간지방증과 높은 요산 수치 간의 연관성, 신체 활동 인식 및 스마트 환경에서의 인간 행동 인식 기술 등 건강 및 생명공학 분야의 다양한 문제를 다룹니다. 최근에는 항염증 및 항암 작용을 보이는 천연물질의 기전 규명과 조직공학적 생체재료 개발을 통해 의료 응용 가능성을 모색하고 있습니다.
서영웅 교수의 연구실은 주로 액체 유기 수소 매트릭스(Liquid Organic Hydrogen Carrier, LOHC) 시스템을 핵심으로 하여 수소 저장 및 수송 기술의 핵심 소재와 촉매를 개발하고 있습니다. 특히 질소를 포함한 이소핵형 화합물의 수소화·탈수소화 반응에서 높은 반응성과 안정성을 확보하기 위한 고도화된 촉매 설계, 특히 펠레트형 백금· palladium 촉매와 메조다공성 산화알루미나 지지체를 활용한 촉매 합성 기법을 중점적으로 연구하고 있습니다. 또한 생물 기반 연료의 수소화 탈산소화 공정에서도 촉매의 내구성 향상을 위한 신소재 지지체 개발을 진행하고 있습니다.
최민수 교수의 연구실은 인쇄공학, 의료정보학, 그리고 데이터 기반 프로세스 분석을 융합한 연구를 수행합니다. 특히 잉크젯 프린팅의 최적 드라이브 웨이브폼 설계를 위한 기계학습 기반 닫힘 루프 설계 기법과, 의료 현장에서의 환자 대기 시간 최적화를 위한 프로세스 마이닝 및 시뮬레이션 기반 스케줄링 기법에 주력하고 있습니다. 또한, 실생활 이미지에서 대칭 패턴을 정밀하게 탐지하고 분할하는 신뢰도 높은 영상 분석 기술과, 공통 데이터 모델(CDM) 기반 의료 이벤트 로그를 활용한 임상 프로세스 분석 기법도 개발하고 있습니다. 이러한 연구들은 모두 데이터 기반으로 한 정밀의료와 제조 공정의 지능화를 목표로 하고 있습니다.
문장섭 교수의 연구실은 신경과학과 약리학의 융합을 바탕으로 뇌질환, 특히 간질, 알츠하이머병, 체위성 빈맥증 등 신경계 질환의 병태생리와 약물 저항성 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 신경퇴행성 질환에서의 미크로RNA 발현 변화와 항경련제 유발 부작용의 유전적 소인(예: HLA-A*2402)을 규명하며 개인 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다. 신경영상, 분자생물학적 기법 및 임상 연구를 융합한 다학제적 접근이 특징입니다.
이창규 교수의 연구실은 체외에서 근육세포를 배양하여 고기와 유사한 조직을 만드는 '배양육'(Cultured Meat) 기술 개발에 주력하고 있으며, 특히 근육줄기세포의 배양 및 분화 과정 최적화에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 돼지 배아줄기세포의 다능성 유지 메커니즘과 정자 내 mRNA의 조혈율 및 수정 능력과의 연관성 등 생식세포 및 조혈세포의 기초 생물학적 메커니즘 규명에도 기여하고 있습니다. 최근에는 유전자 발현 분석 기술을 활용한 뇌조직의 유전자 발현 패atters 비교 및 색소 기반 in situ 하이브리드라이제이션 데이터의 정량화 기법 개발을 통해 신경생물학 분야의 표준화된 유전자 발현 분석 플랫폼 마련에도 기여하고 있습니다.
이재승 교수의 연구실은 간질환, 특히 간세포생식성암(HCC)의 정밀 치료 및 예후 평가에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 TARE 치료 후 반응 평가에 mRECIST 기준의 유용성과 HCC 환자의 임상적 기준에 기반한 치료 지침의 표준화를 위한 연구를 진행하고 있습니다. 또한 신장혈관 이상과 관련된 혈뇨의 진단적 접근, 만성 폐질환의 분자 기전 등 다양한 내과적 질환의 메커니즘과 진단 기법 개선에도 기여하고 있습니다.
안승영 교수의 연구실은 무선 전력 전송 기술을 핵심으로 하여, 전기차의 동적 무선 충전 시스템과 고속철도 등 대중교통 분야에 적용 가능한 고효율, 저전자기장(EMF) 기반의 무선 전력 전송 기술을 연구하고 있습니다. 특히 차량의 실시간 위치 보정을 위한 자율 코ils 정렬 기술과 전자기장 저감을 위한 혁신적인 코ils 및 쉴드 설계 기법을 개발하여 실용화 가능성을 높이고 있습니다. 연구는 기술적 성능뿐 아니라 안전성과 규제 기준 충족까지 종합적으로 고려한 실생활 적용 중심의 기술 혁신을 추구합니다.
윤정호 교수 연구실은 신소재 기반의 유기 및 반도체 메모리 소자, 특히 리어베이저블 메모리(ReRAM)와 메모리스트로의 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 전자 이동성과 전도성 경로를 제어하는 데 초점을 맞춰, 저전압·저전류 동작이 가능한 전기화학적 메탈리제이션 유형의 메모리 소자와 인공 노시세프터(artificial nociceptor)를 개발하며, 향후 뇌형 컴퓨팅 및 로봇 시스템에 응용 가능한 스마트 센서 및 메모리 아키텍처를 구축하고자 합니다. 연구는 나노스케일 소자 설계, 전기적 특성 제어, 장기 신뢰성 확보를 기반으로 하고 있습니다.
전헌수 교수의 연구실은 청색 및 초록색 레이저 다이오드, 특히 ZnSe 기반 반도체 양자우물 구조를 활용한 고성능 광소자 개발에 주력하고 있습니다. 분자비합 에피택셜 성장 기법을 기반으로 한 고순도 양자우물 구조의 제작과 함께, 루비 레이저 및 LED 소자에서의 응용을 위한 전기적 및 광학적 특성 분석을 수행하고 있습니다. 최근에는 위상적 안정성을 지닌 광결정 구조를 활용한 새로운 형태의 레이저 행위를 탐색하며, 나노광학 기반의 효율적 광소자 설계에 대한 핵심 기반 기술을 확보하고 있습니다.
류일 교수의 연구실은 리튬이온이온 배터리의 고에너지 밀도화를 위해 핵심 소재로 주목받는 실리콘의 부피 팽창 문제를 해결하기 위한 나노소재 및 구조 설계 기반의 전극 개발에 집중하고 있습니다. 특히 텅실린-탄소 요크쉘 나노복합체, 허브 소공 구조, 나노피일 쌍 등 다양한 나노구조를 활용해 실리콘의 기계적 파손과 안정성 문제를 해결하고자 하며, 전자현미경 분석과 분자역학 시뮬레이션을 융합한 다스케일 연구를 수행하고 있습니다. 이는 향후 고용량 배터리의 상용화를 위한 핵심 기술 기반을 마련하고자 하는 목표를 가지고 있습니다.
김자은 교수의 연구실은 히스톤 메틸화와 세포 분열 조절을 중심으로 유전자 발현 조절, 게놈 안정성 유지, 암 세포의 증식 및 전이 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 DOT1L, SIRT1-DBC1 상호작용, Ect2의 세포세분열 조절 기전, STAT3-MMP-9 신호 경로 등 세포 cycle 및 전이 관련 히스톤 수정과 신호전달 경로의 분자 기전을 다룹니다. 이는 암 치료 타겟 발굴과 관련된 기초 생물학적 이해을 심화하는 데 기여하고 있습니다.
권태경 교수의 연구실은 사이버보안 및 분산 시스템 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 비밀번호 인증, 무선 센서 네트워크의 보안 강화, 실시간 멀티미디어 서비스의 품질 보장 등 실생활 응용에 초점을 맞춘 기술적 해결책을 모색하고 있습니다. 인간의 관찰 공격(예: 숄더서핑)에 대비한 새로운 보안 기법과 자원 제한이 있는 환경(예: 스마트 홈)에서의 효율적이고 안정적인 인증 프로토콜 개발이 주요 연구 방향입니다. 특히, 사용성과 보안성을 동시에 확보하는 실용적인 보안 솔루션 설계에 높은 전문성을 기르고 있습니다.
