[논문 리뷰] Characterizing Alternative Monetization Strategies on YouTube

Yiqing Hua, Manoel Horta Ribeiro외 3명|arXiv (Cornell University)|2022. 03. 18.

Media Influence and Politics인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 유튜브에서의 대체 수익 모델 전략에 대한 분류 체계와 자동 탐지 방법을 개발하여, 이들이 널리 보급되어 있음을 밝혀냈다—전체 영상의 18%와 채널의 61%에서 사용되고 있으며, 문제적 콘텐츠를 제작하는 창작자들이 이들 전략을 더 빈번히 사용하고 있음에도 불구하고, 유튜브의 게이트키핑 역할에 도전하고 있다. 비록 모니터링 정책이 존재하지만 말이다.

ABSTRACT

One of the key emerging roles of the YouTube platform is providing creators the ability to generate revenue from their content and interactions. Alongside tools provided directly by the platform, such as revenue-sharing from advertising, creators co-opt the platform to use a variety of off-platform monetization opportunities. In this work, we focus on studying and characterizing these alternative monetization strategies. Leveraging a large longitudinal YouTube dataset of popular creators, we develop a taxonomy of alternative monetization strategies and a simple methodology to detect their usage automatically. We then proceed to characterize the adoption of these strategies. First, we find that the use of external monetization is expansive and increasingly prevalent, used in 18% of all videos, with 61% of channels using one such strategy at least once. Second, we show that the adoption of these strategies varies substantially among channels of different kinds and popularity, and that channels that establish these alternative revenue streams often become more productive on the platform. Lastly, we investigate how potentially problematic channels -- those that produce Alt-lite, Alt-right, and Manosphere content -- leverage alternative monetization strategies, finding that they employ a more diverse set of such strategies significantly more often than a carefully chosen comparison set of channels. This finding complicates YouTube's role as a gatekeeper, since the practice of excluding policy-violating content from its native on-platform monetization may not be effective. Overall, this work provides an important step toward broadening the understanding of the monetary incentives behind content creation on YouTube.

연구 동기 및 목표

• 유튜버들이 유튜브 광고 수익 체계 외부에서 수익을 얻기 위해 어떻게 대체 수익 모델 전략을 사용하는지 이해하기 위해.
• 유튜브 영상 설명에 포함된 도메인을 자동으로 탐지할 수 있는 확장 가능한, 자동화된 방법을 개발하기 위해.
• 문제적 콘텐츠를 제작하는 창작자들을 포함한 다양한 창작자 유형 간에 대체 수익 모델의 보편성과 패턴을 분석하기 위해.
• 대체 수익 모델이 유튜브의 게이트키핑 기능과 콘텐츠 모니터링 정책에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 향후 창작자 경제와 플랫폼 거버넌스 연구를 지원하기 위해 공개 가능한 분류 체계와 레이블링된 데이터셋을 제공하기 위해.

제안 방법

• 영상 설명과 실제 운영 방식을 분석하여 질적 분류 체계를 개발함.
• 링크 패턴과 도메인 히وري스틱을 활용해 대체 수익 모델 도메인을 식별하고 분류하는 부트스트랩 알고리즘을 설계함.
• 인기 있고 논란이 되는 유튜브 채널의 대규모 종단형 데이터셋에 탐지 방법을 적용함.
• 통계적 분석을 통해 채널 유형, 인기도 수준, 콘텐츠 카테고리 간의 도입 비율을 비교함.
• 논란의 여지가 있는 콘텐츠 채널(예: 알트라이트, 알트라이트, 맨오소포어)과 신중하게 선별된 대조 셋 채널 간의 비교 분석을 수행함.
• 재현 가능성을 높이고 향후 연구를 지원하기 위해 수익 모델 도메인의 레이블링된 데이터셋을 공개함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대중적인 유튜버들 사이에서 대체 수익 모델 전략은 얼마나 널리 퍼져 있으며, 어떤 유형이 가장 흔하게 사용되는가?
• RQ2 다른 인기도 수준과 콘텐츠 유형의 채널 간에 대체 수익 모델의 도입 여부는 어떻게 다를까?
• RQ3 문제적 콘텐츠 제작자들(예: 알트라이트, 맨오소포어)이 메인스트림 창작자들보다 대체 수익 모델을 얼마나 더 자주 사용하는가?
• RQ4 대체 수익 모델과 유튜브에서의 콘텐츠 생산량 간의 관계는 어떠한가?
• RQ5 콘텐츠가 모니터링 정책 위반으로 인해 광고 수익이 차단된 경우, 플랫폼 외부 수익 모델 사용이 유튜브의 게이트키핑 기능에 어떻게 도전하는가?

주요 결과

• 대체 수익 모델은 광범위하게 사용되고 있으며, 전체 영상의 18%와 채널의 61% 이상에서 최소 한 번 이상 사용됨.
• 대체 수익 모델 전략을 사용하는 창작자들은 평균적으로 더 많은 콘텐츠를 제작함.
• 알트라이트, 알트라이트, 맨오소포어 콘텐츠를 제작하는 채널은 비교 셋 채널보다 대체 수익 모델 전략을 훨씬 더 자주 사용함.
• 모든 채널 유형에서 대체 수익 모델 도입 비율이 증가하고 있어 창작자 경제 내에서 증가 추세를 보임.
• 플랫폼 외부 수익 모델의 보편성은 정책 위반 콘텐츠가 외부 플랫폼을 통해 여전히 수익을 올릴 수 있기 때문에, 유튜브가 게이트키퍼로서의 역할을 수행하는 데에 약화됨.
• 본 연구는 검증된 분류 체계와 탐지 방법, 그리고 수익 모델 도메인의 레이블링된 데이터셋을 제공하여 향후 플랫폼 거버넌스와 콘텐츠 경제학 연구를 지원함.