[논문 리뷰] Designing for Different Stages in Behavior Change

Evangelos Karapanos|arXiv (Cornell University)|2016. 03. 04.

Innovative Human-Technology Interaction참고 문헌 4인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 단계에 맞춘 행동 변화 기술의 필요성을 주장하며, 간병 기술이 사용자의 행동 변화 준비 수준(준비, 고려, 준비, 행동, 유지)에 맞게 적응해야 한다고 제안한다. Habito 앱의 데이터를 바탕으로, 고려/준비 단계에 있는 사용자들은 56%의 도입률을 보였고, 다른 단계의 사용자들은 20%에 그쳤다. 이는 행동 단계에 맞는 설계가 참여도와 효과성을 크게 향상시킨다는 것을 보여준다.

ABSTRACT

The behavior change process is a dynamic journey with different informational and motivational needs across its different stages; yet current technologies for behavior change are static. In our recent deployment of Habito, an activity tracking mobile app, we found individuals "readiness" to behavior change (or the stage of behavior change they were in) to be a strong predictor of adoption. Individuals in the contemplation and preparation stages had an adoption rate of 56%, whereas individuals in precontemplation, action or maintenance stages had an adoption rate of only 20%. In this position paper we argue for behavior change technologies that are tailored to the different stages of behavior change.

연구 동기 및 목표

• 현재 행동 변화 기술이 사용자의 행동 변화 동적 단계에 적응하지 못하는 데서 발생하는 격차를 해결하기 위해.
• 사용자의 행동 변화 준비도가 행동 변화 앱의 도입률에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해.
• 사용자 참여도와 결과를 향상시키기 위해 설득 기술에 개인화되고 단계별로 특화된 설계를 촉진하기 위해.
• 단계 기반 맞춤 설계가 행동 변화 간섭의 효과성을 높인다는 실증적 증거를 제공하기 위해.

제안 방법

• 사용자 도입 데이터를 분석하여 행동 변화 단계와 참여도 간의 상관관계를 파악하기 위해.
• 프로크라스카와 디클레멘테의 다섯 단계 모델(준비, 고려, 준비, 행동, 유지)에 따라 사용자를 분류하기 위해.
• 기타 변수를 통제하면서 단계가 도입에 미치는 예측 능력을 평가하기 위해 로지스틱 회귀 분석을 사용하기 위해.
• 사용자의 현재 단계에 따라 콘텐츠, 피드백, 목표를 조정할 수 있는 행동 변화 시스템 설계 프레임워크를 제안하기 위해.
• 각 단계에서 사용자의 심리적 필요를 충족시키기 위해 단계별 동기 부여 및 정보 지원을 통합하기 위해.
• 행동 변화의 전이모델을 기반으로 적응형 인터페이스 설계를 안내하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 사용자의 행동 변화 단계가 행동 변화 앱 도입 가능성을 어떻게 예측할 수 있는가?
• RQ2 행동 변화의 다섯 단계 간 사용자 참여도 및 도입률에 어떤 차이가 있는가?
• RQ3 사용자의 현재 단계에 맞춰 행동 변화 기술을 맞춤화할 경우, 도입률과 장기적 준수율 향상에 얼마나 기여할 수 있는가?
• RQ4 고려 및 준비 단계에서 사용자를 지원하는 데 가장 효과적인 설계 전략은 무엇인가?

주요 결과

• 고려 및 준비 단계에 있는 사용자들은 Habito 앱에 대해 56%의 도입률을 보였고, 준비, 행동, 유지 단계의 사용자들보다 뚜렷이 높은 비율이었다.
• 행동 변화 단계는 도입에 강력한 예측 요소였으며, 이는 사용자의 준비 수준이 기술 참여도에 결정적인 영향을 미친다는 것을 시사한다.
• 현재의 행동 변화 기술은 대부분 정적인 구조를 띠며 사용자의 변화하는 필요에 적응하지 못해 효과성이 떨어진다.
• 특히 고려 및 준비 단계에 맞춰 간섭을 맞춤화하면 도입률과 동기 부여가 크게 향상될 수 있다.
• 이러한 결과는 사용자 결과를 향상시키기 위해 동적이고 단계 인식 설계가 필요하다는 것을 뒷받침한다.