[논문 리뷰] Emotional Attachment Framework for People-Oriented Software

Mohammadhossein Sherkat, Antonette Mendoza외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 03. 21.

Service and Product Innovation참고 문헌 6인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 사람 중심 소프트웨어 설계에서 정서적 목표를 식별하고 구조화하기 위한 이론 기반 방법인 정서적 유대 프레임워크(EAF)를 제안한다. 심리학적 정서적 유대 모델을 활용함으로써 EAF는 시스템 분석가가 정서적 수요를 체계적으로 도출하고 분류하며 우선순위를 정할 수 있도록 한다. 사례 연구로는 무주택자 지원 앱을 대상으로 하였으며, EAF는 정체성 표현과 즐거움을 핵심 정서적 동력으로 드러내어 기존 방법보다 더 깊이 있는 정서적 통찰을 제공함을 입증하였다.

ABSTRACT

In organizational and commercial settings, people often have clear roles and workflows against which functional and non-functional requirements can be extracted. However, in more social settings, such as platforms for enhancing social interaction, successful applications are driven more by using emotional engagement than functionality, and the drivers of user engagement are difficult to identify. A key challenge is to understand people's emotional goals so that they can be incorporated into the design. This paper proposes a novel framework called the Emotional Attachment Framework, which is based on existing models and theories of emotional attachment. Its aim is to facilitate the process of getting a deeper insight into emotional goals in software engineering. To demonstrate the framework in use, emotional goals are elicited for a software application that aims to provide help for homeless people. To measure the effectiveness and efficiency of the proposed technique in this study, a series of evaluations are undertaken: a semi-controlled experiment, a comparison analysis, and domain expert and end-user evaluation. The results indicate that the Emotional Attachment Framework has the potential to give better insight during analysis of emotional goals.

연구 동기 및 목표

• 기능적 요구사항만으로도 사용자 참여를 보장할 수 없는 비전통적이고 사회적 목적 중심의 맥락에서 정서적 목표를 식별하고 통합하는 데 도전하는 것.
• 정서적 유대의 심리학 이론과 실무적 요구사항 공학 간 격차를 메우기 위해 시스템 분석가를 위한 체계적이고 실행 가능한 프레임워크를 창출하는 것.
• 사용자 정체성에 초점을 맞춘 정서적 주제를 중심으로 하여 사람 중심 소프트웨어(POS)의 요구사항 수집 과정의 철학성과 민감도를 향상시키는 것.
• 기존 요구사항 프로세스에서 자주 간과되는 정서적 목표를 드러내는 체계적 방법을 제공하는 것.

제안 방법

• 정서적 유대의 확립된 심리학 이론을 기반으로 하여, 소프트웨어 상호작용에 관련된 정서적 주제에 대한 체계적이고 도메인에 관계없는 분류 체계를 구축한 EAF.
• EAF는 두 단계 과정을 도입한다: (1) 사용자 인터뷰의 주제 분석을 통한 정서적 목표 도출, (2) 빈도와 정서적 중요도 기반의 이러한 목표 우선순위 정하기.
• 정서적 사용자 스토리라는 수정된 사용자 스토리 형식을 사용하여 정서적 목표를 실제 사용자 시나리오에 맥락화함으로써 명확성과 설계의 관련성을 향상시킨다.
• 12명의 참가자를 대상으로 한 반통제 실험에서 EAF는 대체 기법과 비교하여 정서적 요구사항을 드러내는 데의 효과성을 평가하였다.
• 도메인 전문가 검증을 통해 EAF가 생성한 정서적 통찰의 질과 깊이를 평가하였으며, 기존의 요구사항 도출 방법과 비교하였다.
• EAF 프로세스 모델은 정서적 목표의 반복적 정련을 지원하며, 이를 설계 함의로 번역하는 데 도움을 주며, 이후 보완 기법(EG-SAT)으로 정형화된다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 시스템 분석가는 사람 중심 소프트웨어의 요구사항 공학에서 이해관계자의 정서적 목표를 어떻게 더 잘 인식할 수 있는가?
• RQ2 정서적 유대 프레임워크(EAF)는 기존 방법과 비교해 정서적 목표의 식별 및 구조화에 얼마나 향상되는가?
• RQ3 무주택자와 같은 소외된 인구 집단을 대상으로 한 사회적 소프트웨어 맥락에서 중심이 되는 정서적 주제는 무엇인가?
• RQ4 EAF는 빈도와 정서적 유대 형성 잠재력 기반으로 정서적 목표의 우선순위를 정하는 데 기여할 수 있는가?

주요 결과

• EAF는 사례 연구에서 무주택자들이 주로 정체성 표현과 즐거움을 추구하는 정서적 동력이 핵심이라는 점을 성공적으로 규명하였으며, 이는 기능적 요구사항만으로는 포착되지 않았다.
• 도메인 전문가들은 EAF가 생성한 정서적 통찰이 대체 도구보다 더 포괄적이고 맥락 기반임을 평가하였다.
• 반통제 실험에서 EAF를 사용한 참가자들은 기존 기법 대비 더 많은 정서적 요구사항과 더 깊은 정서적 동기를 드러내었다.
• 이 프레임워크는 전통적인 감정 모델이 자주 반영하지 못하는 복잡한 동시 발생 감정(예: 자율성과 유대감)을 탐지할 수 있었다.
• EAF 프로세스 모델은 13만 1000자 이상의 인터뷰 녹취록 데이터를 분석하는 데 있어 명확하고 체계적인 접근 방식을 제공하였으며, 적절한 분해능과 주제 일관성을 유지하였다.
• 정서적 사용자 스토리 형식은 추상적인 정서적 목표를 실질적이고 사용자 중심의 설계 사양으로 번역하는 데 효과적이었다.