[논문 리뷰] Methods used by WHO to estimate the Global burden of TB disease

Glaziou Philippe, Charalambos Sismanidis외 2명|arXiv (Cornell University)|2016. 03. 01.

Tuberculosis Research and Epidemiology참고 문헌 25인용 수 57

한 줄 요약

이 논문은 2015년 이후 세계보건기구(WHO)가 전 세계 결핵(TB) 유병률을 추정하기 위한 방법론을 상세히 기술한다. 이는 국가별 신고 사례, 국가 수준의 유병률 조사, 고소득국가의 보정된 데이터, 캡처-재포획 모델링을 통합하여 유병률, 유병률, 사망률을 HIV 상태, 연령, 성별로 분해하여 추정한다. 주요 기여는 데이터 제한이 많은 많은 국가들에서도 일관된 전 세계 TB 유병률 추정치를 도출하기 위해 실증 데이터와 통계 보정을 결합한 투명한 다중 방법론 프레임워크를 제공한다는 점이다.

ABSTRACT

This paper describes methodological details used by WHO in 2015 to estimate TB incidence, prevalence and mortality. Incidence and mortality are disaggregated by HIV status, age and sex. Methods to derive MDR-TB burden indicators are detailed. Four main methods were used to derive incidence: (i) case notification data combined with expert opinion about case detection gaps (120 countries representing 51% of global incidence); (ii) results from national TB prevalence surveys (19 countries, 46% of global incidence); (iii) notifications in high-income countries adjusted by a standard factor to account for under-reporting and underdiagnosis (73 countries, 3% of global incidence) and (iv) capture-recapture modelling (5 countries, 0.5% of global incidence). Prevalence was obtained from results of national prevalence surveys in 21 countries, representing 69% of global prevalence). In other countries, prevalence was estimated from incidence and disease duration. Mortality was obtained from national vital registration systems of mortality surveys in 129 countries (43% of global HIV-negative TB mortality). In other countries, mortality was derived indirectly from incidence and case fatality ratio.

연구 동기 및 목표

• 다양한 데이터 환경에서 전 세계 TB 유병률, 유병률, 사망률을 추정하기 위한 표준화되고 투명한 방법론을 개발하기 위해.
• 특히 감시 체계가 불완전한 저소득 및 중간소득 국가에서의 TB 보고 데이터 격차를 해결하기 위해.
• 다양한 데이터 원천과 통계 기법을 융합함으로써 전 세계 TB 유병률 추정치의 정확성과 일관성을 향상시키기 위해.
• 표적 공중보건 계획을 위한 목표를 달성하기 위해 HIV 상태, 연령, 성별로 TB 유병률을 분해 가능하게 하기 위해.
• 데이터 부족 환경에서 향후 전 세계 보건 유병률 추정에 재현 가능한 프레임워크를 제공하기 위해.

제안 방법

• 120개국(전 세계 유병률의 51%)에 대해 국가별 TB 신고 데이터와 전문가가 추정한 사례 발견 격차를 통합하여 분석.
• 19개국(전 세계 유병률의 46%)의 국가 수준 결핵 유병률 조사를 통해 유병률 추정치를 校정.
• 고소득국가의 신고 데이터를 표준적인 부족 보고 및 부족 진단 요인을 적용하여 보정하여, 73개국(전 세계 유병률의 3%)의 유병률 추정에 기여.
• 5개국(전 세계 유병률의 0.5%)에서 캡처-재포획 모델링을 적용하여 중복되는 데이터 원천에서 진짜 유병률을 추정.
• 조사를 실시하지 않은 국가의 유병률을, 유병률과 평균 질환 지속 기간을 적용하여 추정하였으며, 21개국(전 세계 유병률의 69%)의 조사 데이터를 활용.
• 129개국(HIV 음성 TB 사망률의 43%)에서 국가별 생존 등록 제도와 조사를 통해 사망률을 유추하고, 다른 국가는 유병률과 사망률 비율을 이용해 간접 추정.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 국가별 감시 데이터가 불완전하거나 일관성이 없을 경우, 전 세계 TB 유병률을 어떻게 신뢰성 있게 추정할 수 있는가?
• RQ2 국가 수준의 유병률 조사가 없는 국가에서 TB 유병률을 가장 정확하게 추정하는 방법은 무엇인가?
• RQ3 약한 생존 등록 체계를 가진 국가에서 TB 사망률을 어떻게 추정할 수 있는가?
• RQ4 다양한 데이터 원천과 모델링 기법이 최종 전 세계 유병률 추정치에 얼마나 기여하는가?
• RQ5 TB 유병률을 HIV 상태, 연령, 성별로 분해하여 표적 공중보건 조치를 위한 정보를 어떻게 제공할 수 있는가?

주요 결과

• WHO의 2015년 전 세계 TB 유병률 추정치는 네 가지 주요 방법론에 기반하며, 사례 신고 데이터와 전문가 의견이 전 세계 유병률의 51%를 차지한다.
• 국가 수준의 TB 유병률 조사는 전 세계 유병률의 46%와 유병률의 69%에 해당하는 데이터를 제공하여 핵심 국가에서 직접적인 실증적 검증을 가능하게 했다.
• 고소득국가의 신고 데이터는 부족 보고 및 부족 진단 요인을 표준적으로 적용하여 보정되었으며, 전 세계 유병률 추정치의 3%를 차지한다.
• 5개국에서 캡처-재포획 모델링을 적용하여 유병률 추정치를 정밀화하였으며, 전 세계 유병률의 0.5%에 해당한다.
• 직접적인 사망률 데이터가 없는 국가에서는 유병률과 사망률 비율을 이용해 TB 사망률을 간접적으로 추정하였으며, HIV 음성 TB 사망률의 43%가 생존 등록 제도나 조사를 통해 유래되었다.
• 통합된 방법론은 HIV 상태, 연령, 성별로 분해된 일관성 있는 TB 유병률 추정치를 가능하게 하여 전 세계 보건 정책 및 프로그램 기획을 지원했다.