[논문 리뷰] The data sharing advantage in astrophysics

Bertil F. Dorch, Thea Marie Drachen외 1명|arXiv (Cornell University)|2015. 11. 08.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 1인용 수 12

한 줄 요약

이 연구는 2000~2014년 간 천문학 저널의 인용 패턴을 분석하여, 외부 데이터에 링크하는 논문이 링크가 없는 논문보다 평균적으로 28퍼센트 더 많은 인용을 받는 것으로 밝혀졌다. 이는 ApJ에서의 평균 인용 우위이며, 2009년 이후에는 50퍼센트로 증가한다. 이 우위는 특히 데이터 링크가 있는 이론적 논문에서 가장 두드러지며, 이는 데이터 공유가 다양한 분야에서 학술적 영향력을 높이는 데 기여함을 시사한다.

ABSTRACT

We present here evidence for the existence of a citation advantage within astrophysics for papers that link to data. Using simple measures based on publication data from NASA Astrophysics Data System we find a citation advantage for papers with links to data receiving on the average significantly more citations per paper than papers without links to data. Furthermore, using INSPEC and Web of Science databases we investigate whether either papers of an experimental or theoretical nature display different citation behavior.

연구 동기 및 목표

• 연구 데이터에 링크하는 것이 천문학 분야에서 인용 우위를 제공하는지 여부를 조사하는 것, 이는 이전에 관찰된 오픈액세스 인용 우위와 유사한가를 확인하는 것.
• 실험적 논문과 이론적 논문이 데이터 링크가 있을 경우 서로 다른 인용 행동을 보이는지 평가하는 것.
• 주요 천문학 저널에서 데이터 링크 유무에 따라 인용 수의 차이가 통계적으로 유의미한지 평가하는 것.
• 논문 유형이나 저널의 影响력 지수와 관계없이 데이터 공유 관행이 더 높은 인용 영향력과 관련이 있는지 평가하는 것.
• 데이터 인fra구조 발전을 뒷받침하기 위해 데이터 공유의 학술적 이점을 실증적으로 제시하는 것.

제안 방법

• 2000~2014년 동안 ApJ, A&A, MNRAS, AJ에 게재된 논문의 출판 및 인용 데이터를 추출하기 위해 나사 천체물리학데이터시스템(ADS)을 활용하였다.
• ADS 메타데이터를 사용하여 논문을 외부 데이터 참조가 있는지 여부에 따라 분류하였으며, 외부 데이터 참조가 있는지 없는지에 따라 논문을 구분하였다.
• 정확성과 완전성을 확보하기 위해, 특히 ApJ의 경우 DOI 기반으로 웹 오브 사이언스(WoS)를 활용해 인용 수를 복수로 확인하였다.
• INSPEC 데이터베이스를 활용하여 주제 분류 기반으로 논문을 실험적 또는 이론적으로 분류하였으며, 이중 분류된 논문은 제외하였다.
• 분산의 동질성 검정을 위해 F-검정을, 그룹 간 인용 수의 유의미성을 평가하기 위해 양측 검정을 수행한 t-검정을 적용하였다(데이터 링크 유무, 이론/실험 논문 간 비교).
• 논문의 평균 연간 인용 수를 데이터 링크가 있는 논문과 없는 논문 간 비율로 계산하여, 인용 우위 비율 $ P_{ m D} $ 를 산정하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 천문학 분야에서 외부 데이터에 링크하는 논문이 링크가 없는 논문보다 유의미하게 더 많은 인용을 받는가?
• RQ2 데이터 링크가 있는 논문의 인용 우위는 다양한 저널 유형과 발표 연도에 걸쳐 일관된가?
• RQ3 실험적 논문 또는 이론적 논문 중에서 데이터 링크가 있을 경우 어떤 분야에서 더 큰 인용 우위를 보이는가?
• RQ4 논문 유형과 저널 영향력 지수를 통제할 때, 데이터 링크가 있는 논문의 인용 우위가 통계적으로 유의미한가?
• RQ5 이론적 연구 분야와 실험적 연구 분야에서 데이터 링크의 유무가 더 높은 인용 영향력과 관련이 있는가?

주요 결과

• 2000~2014년 기간 동안 ApJ에 게재된 데이터 링크가 있는 논문은 링크가 없는 논문보다 평균적으로 연간 28퍼센트 더 많은 인용을 받았다.
• 2009년 이후로 데이터 링크가 있는 논문의 인용 우위는 약 50퍼센트로 증가하였으며, 특히 ApJ에서 두드러졌다.
• 이론적 논문 중에서도 데이터 링크가 있는 논문이 평균 인용 수가 가장 높았으며, 이는 이론 천문학 분야에서 데이터 공유가 더 큰 영향력을 미친다는 것을 시사한다.
• ApJ와 A&A에서는 데이터 링크가 있는 논문의 인용 우위가 5퍼센트 수준에서 통계적으로 유의미했다($ p < 0.05 $), 그러나 AJ는 표본 수가 적어 통계적 유의성이 없었다.
• 모든 세 저널에서 이론적 데이터 링크 논문이 실험적 데이터 링크 논문보다 유의미한 인용 우위를 보였지만, 데이터 산산이 흩어지고 표본 수가 적어 효과 크기는 제한되었다.
• 2000~2014년 동안 ApJ의 총 인용 수의 평균 35.8퍼센트가 데이터 링크가 있는 논문에서 유래하였으며, 이는 이들 논문이 전체 논문의 30.3퍼센트에 불과했음에도 불구하고 해당하는 비율이다.