[논문 리뷰] The Demise of Single-Authored Publications in Computer Science: A Citation Network Analysis

Brian K. Ryu|arXiv (Cornell University)|2020. 01. 02.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 28인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 1940–2019년 기간 동안 DBLP 인용 네트워크를 활용해 컴퓨터 과학 분야에서 단일 저자 논문의 감소 추세를 분석한다. 그 결과, 단일 저자 논문의 비중은 1950년 이전에는 80% 이상이었으나 2018년에는 7.4%로 감소했으며, 인용 수와 PageRank 점수 역시 뚜렷한 하락을 보였다. 길이와 참고문헌 수가 유사한데도 단일 저자 논문은 공저 논문 평균의 60% 수준의 인용을 받고 있어, 범위나 양 이상의 체계적 인용 불리함이 존재함을 시사한다.

ABSTRACT

In this study, I analyze the DBLP bibliographic database to study role of single author publications in the computer science literature between 1940 and 2019. I examine the demographics and reception by computing the population fraction, citation statistics, and PageRank scores of single author publications over the years. Both the population fraction and reception have been continuously declining since the 1940s. The overall decaying trend of single author publications is qualitatively consistent with those observed in other scientific disciplines, though the diminution is taking place several decades later than those in the natural sciences. Additionally, I analyze the scope and volume of single author publications, using page length and reference count as first-order approximations of the scope of publications. Although both metrics on average show positive correlations with citation count, single author papers show no significant difference in page or reference counts compared to the rest of the publications, suggesting that there exist other factors that impact the citations of single author publications.

연구 동기 및 목표

• 1940년에서 2019년까지 컴퓨터 과학 분야에서 단일 저자 논문 비중의 장기적 추세를 조사하는 것.
• 인용 수와 PageRank 점수를 활용해 단일 저자 논문의 인용 영향력과 네트워크 내 중요성을 평가하는 것.
• 페이지 수와 참고문헌 수로 측정한 논문 범위의 차이가 단일 저자 논문의 인용 성과 저하를 설명하는지 분석하는 것.
• arXiv와 동료 심사 논문 발표 장소 간의 출판 추세를 비교하여 프리프린트 공유가 단일 저자 논문 출판 패턴에 미치는 영향을 이해하는 것.
• 단일 저자 논문의 감소가 협업 증가, 다학제적 연구, 연구자 인구구성 변화와 같은 광범위한 변화의 반영인지 규명하는 것.

제안 방법

• 1940–2019년 기간 동안 4,107,340건의 출판물과 36,624,464개의 인용 간선을 포함한 DBLP 전체 문헌 데이터베이스를 활용함. 데이터 추출 일시: 2019년 5월 5일.
• 1940년에서 2019년까지 매년 단일 저자 논문의 인구 비율을 계산하여 인구통계적 추세를 추적함.
• 단일 저자 논문과 다중 저자 논문 간의 평균 인용 수와 PageRank 점수를 계산하여 인용 네트워크 내 상대적 영향력을 평가함.
• 페이지 수와 참고문헌 수를 논문 범위와 규모의 대체 지표로 사용하여 단일 저자 논문과 다중 저자 논문 간 평균을 비교함.
• arXiv에 업로드된 단일 저자 논문 비율과 동료 심사 논문 발표 장소의 비율을 비교하여 제출 행동을 분석함.
• 1992년에서 2019년까지 arXiv 및 동료 심사 장소 데이터의 시간적 추세 분석을 수행하여 프리프린트와 공식 출판 패턴의 추세를 평가함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 1940년에서 2019년까지 컴퓨터 과학 분야에서 단일 저자 논문 비중의 장기적 추세는 어떠한가?
• RQ2 단일 저자 논문의 인용 영향력은 공저 논문 대비 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했는가?
• RQ3 페이지 수와 참고문헌 수로 측정한 논문 범위의 차이가 단일 저자 논문의 인용 성과 저하를 어느 정도 설명하는가?
• RQ4 arXiv에서의 단일 저자 논문 출판 패턴은 동료 심사 장소와 어떻게 비교되는가?
• RQ5 왜 컴퓨터 과학 분야에서 단일 저자 논문의 영향력과 시각화가 지속적으로 감소하는가?

주요 결과

• 1950년 이전에는 80% 이상이었던 컴퓨터 과학 분야의 단일 저자 논문 비중은 2018년에 7.4%로 감소하여 협업 증가 추세가 지속되고 있음을 시사한다.
• 단일 저자 논문은 전체 논문 평균 인용 수의 60% 수준에 그치며, 1940년대 이후로 인용 영향력이 뚜렷하게 감소했음을 보여준다.
• 단일 저자 논문의 PageRank 점수는 시간이 지남에 따라 감소했으며, 이는 전체 인용 네트워크 내에서의 중요성이 줄어들고 있음을 확인한다.
• 단일 저자 논문과 다중 저자 논문 간 평균 페이지 수나 참고문헌 수에 유의미한 차이가 없어, 범위나 규모가 인용 격차를 설명하지 못함을 시사한다.
• arXiv에 업로드된 단일 저자 논문 비율은 동료 심사 장소보다 뚜렷하게 높아, 단일 저자들이 프리프린트 공유를 선호하는 경향이 있음을 보여주며, 이는 심사 회피나 낮은 기준의 품질 기대와 관련이 있을 수 있음.
• 2010년 이후 단일 저자 논문의 평균 참고문헌 수는 약간 증가했으나, 이는 인용 성과 향상과 관련이 없었으며, 다른 요인이 인용 격차를 이끄는 것으로 나타났다.