[논문 리뷰] Voting patterns in 2016: Exploration using multilevel regression and poststratification (MRP) on pre-election polls

Rob Trangucci, I Ali외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 02. 02.

Electoral Systems and Political Participation참고 문헌 1인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 2016년 미국 대선 전 YouGov 여론조사 데이터를 다층 회귀 및 후분류(MRP) 기법을 활용하여 인구통계적 집단과 주별로 세밀한 투표 패턴을 모델링한다. 분석 결과, 클린턴과 트럼프 지지에 대한 성별 격차는 연령, 교육 수준 및 인종에 따라 크게 달라졌으며, 고령의 교육 수준이 낮은 백인 남성은 트럼프 지지가 가장 강했고, 젊고 대학 졸업한 여성은 클린턴 지지가 가장 높았다. 또한 교육 수준에 따른 지지 격차는 클린턴 측에 약 10个百分点 유리했다.

ABSTRACT

We analyzed 2012 and 2016 YouGov pre-election polls in order to understand how different population groups voted in the 2012 and 2016 elections. We broke the data down by demographics and state. We display our findings with a series of graphs and maps. The R code associated with this project is available at https://github.com/rtrangucci/mrp_2016_election/.

연구 동기 및 목표

• 2016년 미국 대선에서 국가 및 주 수준의 집계 결과를 넘어서 다양한 인구통계적 집단의 투표 방식을 이해하기 위해.
• 출구 조사의 한계를 극복하기 위해 사전 여론조사와 인구조성 자료를 활용한 후분류 기법을 통해 세밀한 투표 행동을 모델링하기 위해.
• 성별 격차, 교육 수준 기반 분열, 연령, 교육 수준 및 주별 투표율 패턴의 구조를 조사하기 위해.
• 세부 인구통계 하위 집단별 후보 지지도 및 투표율을 추정하기 위한 재현 가능한 통계 프레임워크를 제공하기 위해.
• 모델링 방법의 광범위한 사용과 검증을 가능하게 하기 위해 R 코드와 시각화 자료를 공유하기 위해.

제안 방법

• 2016년 10월 24일부터 11월 6일까지의 YouGov 사전 여론조사와 2016년 CPS 투표율 데이터를 다층 회귀 및 후분류(MRP)에 적용하였다.
• 주, 인종, 성별, 결혼 상태, 연령, 교육 수준을 사용하여 6개 요소의 후분류 표를 구성하여 총 33,561개의 인구통계적 세포를 정의하였다.
• 각 인구통계적 세포 내에서 투표율과 후보 지지 확률을 추정하기 위해 무작위 절편과 상호작용 항을 포함한 베이지안 계층 모델을 사용하였다.
• 복잡한 무작위 효과 구조를 가진 혼합 효과 로지스틱 회귀를 사용하여 투표율과 후보 지지에 대해 별도의 모델을 피팅하였다.
• 미국 인구조사 자료를 활용하여 모델 예측치를 校정하여 각 인구통계 집단의 총 투표수와 투표율을 추정하였다.
• 주별 지ap 및 그래프를 생성하여 교육 수준, 성별, 연령 및 인종에 따른 지지율과 투표율을 시각화하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2016년 미국 대선에서 성별 지지 격차는 연령과 교육 수준에 따라 어떻게 달라졌는가?
• RQ2 다양한 주와 인구통계 집단에서 교육 수준과 트럼프 또는 클린턴 지지 간의 관계는 어떠한가?
• RQ3 2016년 미국 주별로 연령, 교육 수준 및 성별에 따라 투표율은 어떻게 달라졌는가?
• RQ4 인종과 결혼 상태는 투표 선호도와 투표율에 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ5 모델의 예측치가 국가 수준의 출구 조사 요약과 일치하지 않는 지역 또는 하위 집단 패턴을 얼마나 많이 드러내었는가?

주요 결과

• 2016년 성별 격차는 교육 수준에 따라 U자형을 띠었으며, 낮은 교육 수준과 높은 교육 수준의 여성과 남성에서 격차가 더 컸다.
• 학위가 없는 고령의 백인 남성은 도널드 트럼프 지지가 가장 강했고, 더 많은 교육을 이수한 젊은 백인 남성은 그에 비해 덜 지지했다.
• 젊고 대학 졸업한 여성은 힐러리 클린턴 지지가 가장 높았으며, 이 집단은 클린턴에 강하게 기울어져 있음을 시사한다.
• 흑인 유권자들은 힐러리 클린턴을 압도적으로 지지했으며, 연령 및 교육 수준 하위집단 전반에서 거의 전원 지지가 이루어졌다.
• 클린턴과 트럼프 지지에 대한 교육 수준 격차는 약 10个百分点로, 대학 졸업이 아닌 유권자들이 트럼프를 더 강하게 지지했다.
• 젊고 교육 수준이 낮은 유권자들의 투표율이 가장 낮았고, 고령이면서 더 많은 교육을 이수한 유권자들—특히 여성들—은 높은 투표율을 보였다.