전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Beakcheol Jang 교수의 연구실은 주로 무선 통신 및 인공지능 기반의 스마트 환경 기술을 연구합니다. 특히 무선 센서 네트워크의 에너지 효율성, 실내 위치 기반 서비스의 정밀성 향상, 대량 텍스트 데이터의 정교한 분류 및 이해를 위한 딥러닝 기반 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다. Q-learning 기반 강화학습, CNN과 word2vec을 활용한 텍스트 분류, Wi-Fi 기반 실내 정밀 위치 추정 기술 등 실용적이고 응용 가능한 기술 개발을 지속적으로 진행하고 있습니다.
Yong-Hee Kim 교수의 연구실은 주로 암 치료 및 대사성 질환을 위한 첨단 약물 전달 시스템을 개발하고 있습니다. 특히 나노입자, 마이크로니들, 펩타이드 기반 폴리플렉스를 활용한 정밀한 약물 배달 기술과 유전자 치료를 위한 안정적이고 비침습적인 전달 시스템에 초점을 맞추고 있습니다. 헤모오크시다제-1(HO-1) 조절을 통한 암 저항성 및 대사 증후군 개선 전략도 핵심 연구 주제입니다. 다양한 생체 적합성 소재와 3D 프린팅 기반의 맞춤형 약물 전달 장치 개발도 활발히 진행 중입니다.
Shigeyoshi Sakaki 교수의 연구실은 주로 백금, 팔라듐, rhodium, 코발트 등의 전이금속 촉매를 중심으로 실리콘-수소 및 실리콘-탄소 결합의 산화 첨가, 탈수소화, 수소화 반응의 기구적 메커니즘을 이론적(계산화학) 방법으로 규명하고 있습니다. 특히 Chalk-Harrod 기구와 그 변형 기구를 기반으로 한 반응 경로에서의 라우팅 스텝과 활성화 에너지의 정량적 분석을 중점적으로 다룹니다. 다양한 계산화학적 방법(MP4, DFT, CCSD(T))를 활용해 반응 경로의 에너지 장벽과 중간체의 안정성을 정밀하게 분석하며, 촉매 설계에 기여하는 기초 연구를 수행하고 있습니다.
신문환 교수의 연구실은 고성능 전력 반도체 소자와 에너지 변환 장치의 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 간이드라인(GaN) 기반의 고전력 및 고온용도 소자, 특히 마이크로파용 MESFET의 성능 최적화와 열특성 분석에 중점을 두고 있으며, 동시에 리튬-공기 이차전지의 효율성 향상을 위한 촉매 및 전극 구조의 설계 최적화도 진행하고 있습니다. 특히 나노구조 촉매와 다공성 탄소 복합재료를 활용한 에너지 저장 장치의 성능 향상에 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 식물의 대사 조절, 특히 항산화 물질인 플라보노이드, 이소플라보노이드, 폴리페놀 등 2차 대사산물의 생합성과 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 빛 조건, 유전자 변형, 환경 스트레스 등이 식물의 색소 형성과 생리적 기능에 미치는 영향을 분석하며, 식품 및 화장품 산업에 활용 가능한 기능성 식물 자원의 개발을 목표로 하고 있습니다. 특히 콩, 사질초, 사과, 편백나무 등 다양한 식물에서 대사체 분석과 유전자 발현 분석을 융합한 연구를 수행하고 있습니다.
타로 히노시타 교수의 연구실은 당단백질( GPI-APs)의 생합성, 기능 및 세포막 내 정렬 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 글리코시프ос피티딜이노시톨(GPI)을 통한 단백질 막 고정 메커니즘과, 이와 연관된 병리학적 질환(예: PNH)에서의 기능 이상을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 GPI의 생합성 경로에서의 효소 작용, 특히 인오시톨 탈아실화 효소의 생물학적 기능에 대한 기초 연구도 수행하고 있습니다.
이시가키 유스케 교수의 연구실은 주로 전자 이동을 유도하는 π-공명 구조를 가진 유기 분자, 특히 퀴노다이메탄(quinodimethane) 衍생체를 중심으로, 전기화학적 스위칭, 광학적 색소변화, 기계적 자극에 의한 발광 변화 등 다양한 자극에 반응하는 기능성 유기 분자 설계를 연구합니다. 특히 다이카티온, 펜타센 유도체, 다벤조퀴노다이메탄 유도체 등을 통해 전자적 이완, 비대칭 구조, 전자 이동성 등 전자적 성질과 기하학적 구조의 상관관계를 규명하고 있습니다. 이들의 연구는 전기화학적 색소변화, 기계적 발광 변화, 고도로 안정화된 다이카티온 구조의 설계 등 응용 가능성이 높은 유기 전자재료 개발로 이어지고 있습니다.
Sung Soo Ahn 교수의 연구실은 신경영상 및 간질환 영상진단 분야에서 주로 활동하며, 특히 간세포생식세포암(HCC)과 뇌종양의 정밀 영상진단 및 분류에 초점을 맞추고 있습니다. 고해상도 MRI와 영상유전체학(radiomics), 머신러닝 기반 분석을 활용해 종양의 생물학적 특성과 예후를 비침습적으로 예측하는 데 기여하고 있습니다. 또한 세계보건기구(WHO)의 뇌종양 분류 기준에 따른 영상-분자 연계 진단의 중요성도 강조하며 임상적 적용 가능성을 모색하고 있습니다.
Dong Kun Lee 교수의 연구실은 생물학적 전사 조절 메커니즘과 도시 생태계의 지속 가능성 문제를 연계하여 연구를 진행하고 있습니다. 전사 인자인 아ند로겐 수용체(AR)와 TFIIH, P-TEFb 등의 전사 인자 간의 상호작용을 통해 전사 활성화 메커니즘을 규명하는 분자생물학적 연구를 중심으로 하며, 동시에 도시 녹지, 나무 수관 구조, 환경 스트레스 등 도시 생태계의 기능적 요소를 분석하여 지속 가능한 도시 설계를 위한 과학적 근거를 마련하고자 합니다. 특히, 녹지 공간의 생태적 기능과 도시 환경 문제 해결을 위한 최적의 설계 전략을 수립하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Jinsung Park 교수의 연구실은 전자공학 및 나노스케일 물리학 분야에서 활동하며, 저잡음 RF 수신기 회로 설계와 단일 분자 수준의 생물분자 상호작용 분석을 주요 연구 주제로 다룹니다. 특히 0.18μm CMOS 공정을 활용한 고성능 혼합기 설계와 KPFM(켈빈 프로브 힘 현미경) 기반 단일 분자 표면 전위 측정 기술을 접목해, 나노스케일에서의 전자적 특성과 분자 상호작용을 정밀하게 분석합니다. 또한 복잡한 파동 패턴과 결함 구조를 포함한 반응-확산 시스템의 비선형 역학적 거동 연구를 통해 물리학적 현상의 일반성과 기초 원리를 탐구합니다.
켄지 다키자와 교수의 연구실은 유체-구조 상호작용(FSI) 및 열유체 해석을 중심으로 한 고정밀 수치 시뮬레이션 기법을 개발하고 있습니다. 특히, 움직임과 변형이 있는 경계를 가진 유동 문제를 위한 특수한 공간-시간 스킴, 다중스케일 기법, 슬립 인터페이스 처리 기술 등을 통해 항공우주, 자동차, 심장혈관 등 다양한 분야의 복잡한 유체역학 문제를 정밀하게 해석합니다. 연구는 환자 맞춤형 심장혈관 모델링에서부터 차량 및 로켓 편의성 향상을 위한 고도화된 수치 기법까지 응용 범위가 넓습니다.
이 교수의 연구실은 당화단백질과 면역세포 기반 치료 전략을 중심으로 암 및 혈관질환의 조기 진단과 신규 치료법 개발을 목표로 하고 있습니다. 특히, 암세포의 생물학적 특성을 규명하기 위해 혈청 내 이상 당화단백질을 정제하고, CAR-T 세포 치료를 비롯한 면역세포 기반 치료의 효능을 향상시키기 위한 나노구조 마이크로젤 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 혈관신생을 조절하는 전사인자와 효소의 기전을 규명하여 혈관질환 치료에 응용 가능한 기초 연구를 진행하고 있습니다.
Soon-Il An 교수의 연구실은 엘니뇨-남방진동(ENSO)의 비선형성과 기후 변동성에 초점을 맞춘 기후역학 연구를 수행합니다. 특히 ENSO의 비대칭성, 피드백 메커니즘(열역학적 및 운동학적 피드백), 주기적 변화와 기간의 변화, 그리고 열대 태평양의 태양열파동과의 상호작용을 수식적·모의적 접근을 통해 분석하고 있습니다. 기후 시스템의 비선형성과 다성분 상호작용을 이해하는 데 기여하는 기초 연구를 중심으로 전개됩니다.
이 교수의 연구실은 관상동맥 질환의 병태생리학적 기전을 밝히고자, 특히 혈전 형성과 혈관 내 플라크의 생체내 동역학을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 옴니티카라프트 오르가닉스토리오(Oct)를 활용한 관상동맥 플라크의 정밀 분석과 헤파린 유도 혈소판 감소증(HIT) 등 항응고 치료와 관련된 혈전성 합병증에 대한 기전 연구를 진행하고 있습니다. 특히 혈전 용해제의 효능과 항응고제의 작용 메커니즘을 동물 모델을 통해 평가하는 기초 임상 연구를 중심으로 하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 심혈관질환의 조기 예방과 만성질환 관리에 초점을 맞춘 전인적 접근을 연구하고 있습니다. 고령화 사회에서 증가하는 심혈관질환의 부담을 줄이기 위해, 고혈압, 당뇨, 비만 등 카디오메타볼릭 위험 인자와의 상호작용을 중심으로 메타볼릭 증후군 및 동맥경화 진행 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히 암 생존자나 당뇨병 환자에서의 신체활동 변화, 금연 여부 등 생활습관 개선이 심혈관 예후에 미치는 영향을 다루며, 임상적 실천에 기여할 수 있는 정책적 시사점을 도출하고자 합니다.
Sukchan Lee 교수의 연구실은 식물 바이러스와 숙주 간의 상호작용을 중심으로, 특히 단일가닥 DNA 바이러스인 게미니바이러스의 병원성 메커니즘과 숙주 식물의 저항성 또는 감수성 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 베티 커리 투프 바이러스(BCTV)와 토마토 황엽커름바이러스(TYLCV)를 모델로 하여 바이러스의 복제, 유전자 발현, 이동 및 식물에서의 병징 형성 과정을 분자생물학적·형태학적 분석을 통해 연구하고 있습니다. 또한, 바이러스 감염이 식물의 세포 분열 및 이상 성장조직(예: 콜라스 유사 구조)을 유도하는 메커니즘에 대해서도 깊이 있는 분석을 수행하고 있습니다.
Ho Yun Lee 교수의 연구실은 주로 폐영상학 및 폐암의 영상유전학을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 고해상도 CT를 활용한 기저성 폐질환과 폐암의 영상 소견 간의 유의미한 연관성을 규명하고 있으며, 특히 기저성 기침, 미세형 폐암, 미세침습성 폐암의 영상적 특징과 예후 요법에 대한 정밀 분석을 수행하고 있습니다. 또한, 영상 소견을 기반으로 한 예후 예측 모델 개발과 함께, 조직학적 분류와 영상 소견 간의 상관관계를 규명하는 데에도 주력하고 있습니다.
Baehyun Min 교수의 연구실은 오일리커버리(Enhanced Oil Recovery, EOR)와 지구권 탄소 저장(Geological Carbon Storage)을 융합한 혁신적 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 CO2-탄산화수 주입, 다주기 WAG(수압교환가스) 프로세스, 그리고 인공지능 기반 최적화 기법을 활용한 고도화된 reservoir 모델링과 역사 매칭 기법을 개발하고 있습니다. 연구는 실용적이고 지속 가능한 자원 개발을 목표로 하며, 정밀한 시뮬레이션과 머신러닝 기반 예측 모델을 통해 지질학적 타당성과 동적 성능을 동시에 확보합니다.
Sun Choi 교수의 연구실은 약물 설계 및 진단을 위한 나노소재 기반의 혁신적 기법을 개발하고 있습니다. 특히 알부민 기반 진단 및 치료 시스템, 캡사이신 유도체의 다기능 약리 작용, 단백질-리간드 상호작용의 분자역학적 분석, 그리고 인공지능 기반 약물 설계 기법을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 암 치료와 신약 개발의 효율성을 높이기 위한 기초 과학적 기반의 기술 혁신을 중심으로 연구가 진행되고 있습니다.
타케시 키파라 교수의 연구실은 내과 및 심장혈관 질환 분야에서 약물이석 스텐트의 장기적 안정성과 합병증, 특히 스텐트 혈전증의 발생 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 1세대 약물이석 스텐트(시롤리무스-이매르 스텐트)의 장기적 합병증인 매우 늦은 시점의 스텐트 혈전증과 목표부위 재혈관화 위험을 분석하며, 항혈소판 치료의 지속 여부가 임상 결과에 미치는 영향을 규명하고 있습니다. 이는 향후 보다 안정적이고 지속 가능한 심장 스텐트 개발에 기여할 수 있는 기초 자료를 제공합니다.
