東京大学、京都大学、大阪大学など日本QSトップ10大学の研究室情報です。
Megu Y. Baden教授の研究室は、食事パターンと生活習慣が長期にわたり健康に与える影響を、疫学的・疫学的・臨床的アプローチを用いて解明しています。特に、健康的な植物性食事の質の向上が心血管疾患や死亡リスクの低減に寄与すること、また睡眠や脂肪関連バイオマーカーとの関連についても詳細に分析しています。女性を対象とした大規模コhort研究を基盤に、生活習慣と健康に関する包括的な知見を提供しています。
Stuart Bartlett教授の研究室は、生命の定義を再考し、宇宙における生命の可能性を広く探求する分野に注力しています。特に「Lyfe」という新しい生命概念を提唱し、自己増幅・自己保恒・学習・エネルギー散逸といったプロセスに基づく普遍的な生命の枠組みを構築しています。また、化学的自己組織化や情報的学習を示す非生物的系の研究を通じて、生命の起源とその普遍的メカニズムの解明を目指しています。
石田博春教授の研究室は、有機合成化学を基盤とし、特に不斉反応や新しい反応機構の開発に注力しています。特に、キラル触媒を用いたエナンチオ選択的反応（例：Baylis-Hillman反応、Rhナイトレノイドを用いた窒素移動反応）の開発が顕著で、天然物の効率的・エナンチオ選択的全合成を実現しています。また、医薬品候補となる天然化合物の合成と、その生物学的活性の解明にも取り組んでいます。
西智昭教授の研究室では、素材の摩擦・接着特性に着目し、特に水や油で潤滑された状態下におけるゴム・素材の滑り止め性能や皮膚・繊維間の接着性のメカニズムを解明しています。湿った環境下での歩行時の滑落防止に寄与するアウトソール素材の開発や、スポーツウェアの汗による「ね 黏り」感覚の物理的評価にも取り組んでいます。また、界面の潤滑状態や膜厚、実効接触面積の測定技術の開発も進め、実用的で信頼性の高い素材設計の基盤を構築しています。
Kusama教授の研究室は、高齢者の口腔・全身健康の関連性に注目し、歯科的要因が肺炎や体重減少、死亡リスクに与える影響を疫学的・疫学的介入的手法を用いて解明しています。特に、義歯の清掃習慣や歯科補綴治療の影響、および栄養状態との関連性を主なテーマとしています。また、感染症対策における情報行動のメカニズムや、住居形態と社会参加の関連性についても幅広く研究を展開しています。
中塚武史教授の研究室は、主に樹木年輪・堆積物中の酸素・炭素同位体比を用いた古環境・古気候の復元を柱としています。特に、インド・ヒマラヤ地域の樹木年輪酸素同位体記録を通じてモンスーンの変動を解明するとともに、オホーツク海における水塊の有機物循環や堆積物中の同位体組成から、過去の海洋栄養状態や水質変動を解明しています。これらの研究は、気候変動と生態系応答の関係を高解像度で解明する国際的水準の研究です。
Mori教授の研究室では、神経発達障害や精神疾患の分子メカニズムを解明するため、細胞骨格のダイナミクスとRNA代謝の両面から分子機構を解析しています。特に、NDEL1やLIS1を介したマイクロチューブル組織と細胞分裂・ニューロン移動の制御、ならびにARHGAP10遺伝子の欠失変異が精神疾患に与える影響を遺伝子編集や画像解析を用いて解明しています。また、RNA-bindingタンパク質CUG-BP1のリガンド特異性の解明を通じて、筋ジストロフィーの病態メカニズムの解明にも貢献しています。
本田孝典教授の研究室では、生活習慣病の予防に向けた行動・行動介入のエビデンスを、客観的測定（加速度計）と自己報告の両面から解明しています。特に、長時間の運動不足（静的行動）や筋力低下（動脈性筋減少）が心血管疾患や代謝症候群、認知症に与える影響を、日本人を対象とした疫学的・臨床的アプローチで解明しています。また、脂質代謝やインスリン抵抗性といったメタボリックなメカニズムの解明にも注力しています。
三木大輔教授の研究室では、重力の量子的性質を実験的に検証するための理論的基盤を構築しています。主に光学力学系を用いた量子重力現象、特に重力によるもつれ生成（GIE）のメカニズムとその検出可能性を追求しています。連続測定・フィードバック制御とカルマンフィルタリングを応用した高精度な状態推定技術を駆使し、マクロな機械的モード間の量子もつれを生成・検出する可能性を解明しています。また、非ガウス状態におけるもつれの検出や、重力の量子的効果が顕著に現れる実験的パラメータの特定にも取り組んでいます。
Wakabayashi教授の研究室は、主に熱環境下における人体の生理的応答と運動機能の変化を解明することを目的としています。特に、寒冷や熱ストレス下での筋機能低下、熱撫順応のメカニズム、および熱的ストレスに対する身体の適応反応を、臨床的・実用的応用を視野に入れた研究を展開しています。熱ストレス下での代謝反応、筋電図（EMG）変化、体温調節機構の解明が中心であり、スポーツ医学・災害医療・環境医学の分野に貢献しています。
Chikara Masuta教授の研究室は、植物ウイルスの分子生物学と遺伝子機能解明を柱としており、特にウイルスベクターの開発や、ウイルス抵抗性の遺伝子機構の解明を進めています。Cucumber mosaic virus（CMV）やその関連ウイルスを用いた遺伝子発現系や、satellite RNAの病原性機構の解明も重要な研究テーマです。また、dsRNAを用いたエピジェネティックな遺伝子サイレンシング技術の確立や、抗ウイルス性を付与する遺伝子の導入による広域抵抗性の獲得にも貢献しています。
Harada教授の研究室は、結晶中の分子運動や相転移をX線回折を用いて高精度に解析する分野に特化しています。特に、光クロミックな分子やスルホンアミド系化合物における動的 disorder やペダル運動の機構を解明しており、固体状態反応のメカニズム解明に貢献しています。温度変化に伴う結晶構造の動的変化をリアルタイムで捉える技術的アプローチが特徴です。
Timur Madzhidov教授の研究室は、反応の構造的・反応的性質を高精度に予測するための計算化学的手法を開発しています。特に、反応の凝縮グラフ（CGR）を基盤とした新規Pythonライブラリ「CGRtools」の開発を通じて、反応中心の同定、反応機構の可視化、反応記述子の計算を可能にしています。また、反応の反応速度定数予測や反応の適用領域評価のための新規交差検証手法の確立にも貢献しており、反応の構造-性質相関（QRPR）モデルの構築を推進しています。
Weilian Zhou教授の研究室は、高スペクトル画像（HSI）の分類を主軸に、空間的・スペクトル的情報を統合的に扱う深層学習手法の開発を進めています。特に、RNNやTransformerを応用したマルチスキャン戦略や3D配置の自己注意機構を用いて、画像内の局所的・グローバルな依存関係を効果的に捉えるモデルを構築しています。また、計算コストの高い凸クラスタリングの高速化手法の開発にも取り組んでおり、大規模データ処理に適したアルゴリズム設計を追求しています。
Haruta教授の研究室は、高齢化が進む社会における医療・介護の連携を促進するため、日本における多職種連携の基盤構築を主眼としています。特に、医療従事者の間で実践できる「多職種連携能力フレームワーク」の構築に取り組んでおり、教育現場における連携教育の実践的導入を支援する研究を推進しています。また、実定的研究を通じて、臨床現場における連携の仕組みや、医学生・臨床職員の自己評価との関連性を解明しています。
Yudai Suzuki教授の研究室では、量子コンピューティングと人工知能の融合を柱とした次世代情報処理技術の開発を進めています。特に、超伝導量子デバイスを用いたリザボア計算（Reservoir Computing）の実用的応用や、変分量子アルゴリズムにおける最適化手法の改善、量子カーネルの新規設計といった、実験的・理論的両面からの量子機械学習研究が特徴です。また、信号処理やパターン認識分野におけるソフトコンピューティングの応用も併せて展開しており、医療・地盤工学・画像認識などへの実応用を視野に入れています。
岸本康史教授の研究室は、頸椎症性 myelopathy（CSM）の病態メカニズムと予後因子の解明を柱としています。特に、臨床的軽症例の長期予後や神経機能評価の指標としてのPRO-JOAスコアの有効性を検証しており、画像所見と臨床症状の乖離についても注力しています。また、軟骨内骨化過程におけるチタン酸イオン（P(i)）が誘導する好酸球芽細胞のアポトーシス機構の解明にも取り組んでいます。
東田教授の研究室は、生体分子の高感度・高選択性分析を目的とした分析化学的手法の開発を柱としています。主にチオール化合物やカテコールアミンのHPLC・蛍光検出、電気化学的検出、およびCEを用いたエナンチオマー分離技術の開発が進められており、特に生体試料中の微量成分の正確な測定に貢献しています。また、酵素活性（COMT）の測定法開発を通じて、高血圧モデルラットにおける代謝異常の解明にも取り組んでいます。
Yuta Yamada教授の研究室は、がんの発症・進行に関与するユビキチン化関連タンパク質、特にTRIM44の機能と臨床的意義を解明することを柱としています。腫瘍生物学的アプローチを用い、腎細胞癌や睾丸腫瘍を対象にTRIM44の発現とがんの進行・予後との関連を解析しています。また、泌尿器腫瘍学的治療（特にロボット支援根治的前立腺ectomy）後の尿失禁や合併症に関する臨床的疫学的研究も実施しており、がん治療後の生活の質向上にも貢献しています。
Goyama教授の研究室は、造血細幹細胞の機能とその異常が引き起こす血液疾患、特に白血病の発症機構を、マウスモデルや幹細胞系の解析を用いて解明しています。RUNX1やEVI-1といった転写因子の機能とその変異が造血細胞の異常増殖に与える影響を、分子機構から個体レベルまで網羅的に研究しています。また、エピジェネティクスの異常が造血腫瘍に与える影響や、移植後のウイルス再活性化といった臨床的課題にも注力しています。
