[論文レビュー] Boosting Sharing Economy: Social Welfare or Revenue Driven?

Zhixuan Fang, Longbo Huang|arXiv (Cornell University)|Apr 6, 2016

Sharing Economy and Platforms参考文献 16被引用数 2

ひとこと要約

本稿は、シェアリングエコノミー・プラットフォームにおける収益最大化戦略と社会的福祉最大化戦略を比較するゲーム理論的モデルを提案する。需要対供給比が高い状況では、収益志向のプラットフォームが最適な社会的福祉を達成できることを示しており、同時に供給とサービス品質の向上も実現する。これは、社会的福祉を実現するには非営利的インcentiveが必要であるという仮定に挑戦するものである。

ABSTRACT

Product sharing over online platforms, or sharing economy, has become a growing trend and has the potential to mitigate many social problems such as wasted products, idle resources, road congestions, and even greenhouse gas emissions. Despite its quick and successful development so far, there has been a lack of clear understanding about who is a better candidate for boosting sharing economy: governmentlike organizations who care about social welfare, or profitdriven entities who mainly focus on revenue? To investigate this problem, we propose a game-theoretic model among users participating in a sharing platform and analyze the social welfare under different platform pricing strategies. Specifically, we derive tight bounds of social welfare loss of the revenue maximization policy compared to social welfare maximization, and show that revenue maximization leads to more sharing supply and ensures a better quality-of-service to users. We further conduct case studies and show the advantage of sharing over a common platform compared to separated sharing groups. Our numerical results based on real data also show that, when the sharing demand/supply ratio is large, the revenue maximizing policy also achieves optimal social welfare. To the best of our knowledge, we are the first to study social welfare with general user utility functions in sharing economy, and to compare the performance of different pricing policies.

研究の動機と目的

• 政府型の社会的福祉プラットフォームと利益志向の実体のどちらがシェアリングエコノミーの活性化に効果的であるかを調査すること。
• ユーザー主導のシェアリングプラットフォームにおける異なる価格戦略がもたらす社会的福祉の結果を分析すること。
• 統合されたシェアリングプラットフォームと個別で断片化されたシェアリンググループのパフォーマンスを比較すること。
• 収益最大化政策が社会的福祉最大化と比較して生じる社会的福祉損失のタイトな境界を導出すること。
• 一般化されたユーザーの効用関数がプラットフォーム設計と社会的結果に与える影響を検討すること。

提案手法

• 一般化されたユーザー効用関数を組み込んだ、ユーザー参加のゲーム理論的モデルを構築する。
• 社会的福祉最大化と収益最大化の2つのプラットフォーム価格戦略の下での均衡行動を分析する。
• 収益最大化政策が社会的福祉最大化と比較して生じる社会的福祉損失の理論的境界を導出する。
• 実世界のデータを用いて数値結果のキャリブレーションと妥当性を検証し、社会的福祉と供給反応を評価する。
• 中央集権型プラットフォームと分散型・孤立したシェアリンググループを比較する事例研究を実施する。
• 比較静的分析を用いて、需要/供給比の変化が社会的福祉およびプラットフォームパフォーマンスに与える影響を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのような条件下で収益最大化価格戦略がシェアリングエコノミー・プラットフォームにおいて最適な社会的福祉を達成するか？
• RQ2 収益最大化プラットフォームの社会的福祉損失は、社会的福祉最大化プラットフォームと比べてどの程度か？
• RQ3 収益志向型プラットフォームと福祉志向型プラットフォームの間で、ユーザーの供給とサービス品質にどのような差が生じるか？
• RQ4 プラットフォームの中央集権化（1つの共通プラットフォーム対複数の孤立したグループ）は、全体の社会的福祉にどのように影響するか？
• RQ5 需要/供給比が異なると、さまざまな価格戦略が社会的福祉の目標を達成する効果にどのような影響を与えるか？

主な発見

• 収益最大化価格戦略は、社会的福祉最大化戦略と比較して、より高いシェアリング供給とサービス品質の向上をもたらす。
• 収益最大化の社会的福祉損失は境界付きであり、かつタイトなまま維持されるため、最適な福祉結果に対して強いパフォーマンスを示す。
• 需要/供給比が高い状況では、収益最大化プラットフォームがほぼ最適な社会的福祉を達成でき、これは非営利的モデルのみが社会的利益を最大化できるという仮定に反する。
• 中央集権型プラットフォームは、孤立した分散型シェアリンググループに比べ、社会的福祉とリソース利用効率の両面で優れている。
• 一般化されたユーザー効用関数が、好都合な条件下で収益志向型プラットフォームの高水準の社会的福祉達成を損なわないことをモデルが示している。
• 実データに基づく数値結果は、市場状況が好都合（需要が供給に対して高い）である場合には、収益最大化が社会的福祉とよく一致することを確認している。