[論文レビュー] Collaboration on Social Media: Analyzing Successful Projects on Social Coding

Yuya Yoshikawa, Tomoharu Iwata+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 26, 2014

Knowledge Management and Sharing参考文献 21被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、GitHubなどのソーシャルコーディングプラットフォーム上に存在する30万件を超えるソフトウェアプロジェクトを分析し、オープンソース開発における成功要因を特定した。活動性、人気度、社会性の指標を用いて分析した結果、チーム規模、内部接続性、外部貢献者への対応性、およびトピック固有の開発パターンが、プロジェクトの成功を顕著に予測することが判明した。特に、30〜60名のメンバーが最適なパフォーマンスを発揮し、プルリクエストやイシュー報告への迅速な対応が成功に寄与している。

ABSTRACT

Social Coding Sites (SCSs) are social media services for sharing software development projects on the Web, and many open source projects are currently being developed on SCSs. One of the characteristics of SCSs is that they provide a platform on social networks that encourages collaboration between developers with the same interests and purpose. For example, external developers can easily report bugs and improvements to the project members. In this paper, we investigate keys to the success of projects on SCSs based on large data consisting of more than three hundred thousand projects. We focus on the following three perspectives: 1) the team structure, 2) social activity with external developers, and 3) content developed by the project. To evaluate the success quantitatively, we define activity, popularity and sociality as success indexes. A summary of the findings we obtained by using the techniques of correlation analysis, social network analysis and topic extraction is as follows: the number of project members and the connectivity between the members are positively correlated with success indexes. Second, projects that faithfully tackle change requests from external developers are more likely to be successful. Third, the success indexes differ between topics of softwares developed by projects. Our analysis suggests how to be successful in various projects, not limited to social coding.

研究の動機と目的

• ソーシャルコーディングサイト（SCSs）における成功プロジェクトと失敗プロジェクトを区別する要因としての構造的特徴、社会的特徴、コンテンツベースの特徴を特定すること。
• 活動性（更新頻度）、人気度（ブックマーク／スター数）、社会性（外部貢献数）の3つの指標を用いて、プロジェクト成功度を定量化すること。
• チーム編成、外部開発者との協働パターン、ソフトウェアトピックの影響がプロジェクト成功に与える影響を調査すること。
• SCSsにおけるプロジェクトの可視性、協働性、持続可能性を向上させたい開発者やプロジェクトメンテナーよりも実行可能なインサイトを提供すること。

提案手法

• GitHubやBitbucketを対象として、30万件を超えるプロジェクトのデータを収集・分析した。
• 活動性（コミット頻度に基づく）、人気度（ブックマーク／スター数）、社会性（外部貢献数）の3つの成功インデックスを定義した。
• 社会的ネットワーク分析（SNA）の指標（接続性、中心性など）を用いて、プロジェクト固有の協働ネットワークを構築し、チーム構造を分析した。
• メンバー数や作業負荷の分配などのチーム構造と成功インデックスとの関係を調査するため、相関分析を適用した。
• READMEファイルを対象にトピックモデリングを実施し、プロジェクトをソフトウェアトピックごとに分類し、トピック別成功パターンを評価した。
• 外部連携の効果を評価するため、変更要求（例：プルリクエスト、イシュー報告）への対応率を測定し、それが人気度および社会性に与える影響を分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 チーム規模および内部接続性は、プロジェクトの活動性、人気度、社会性にどのように影響するか？
• RQ2 外部貢献者（例：イシュー報告、プルリクエスト）への対応性は、プロジェクト成功をどの程度まで予測できるか？
• RQ3 WebアプリケーションやApple互換ツールなど、異なるソフトウェアトピックは、プロジェクト成功インデックスにどのように影響するか？
• RQ4 内部メンバー間での作業負荷の分配は、プロジェクトパフォーマンスにどのような役割を果たすか？
• RQ5 開発プロセスの透明性（例：プルリクエストの使用）は、プロジェクトの社会性および人気度にどのように影響するか？

主な発見

• 内部メンバーが60名を超えるプロジェクトでは、1人あたりの作業効率が著しく低下し、チーム規模がこれ以上になると生産性に悪影響を及ぼす閾値が存在することが示された。
• 内部接続性が高く、メンバー間の距離が中程度のプロジェクトは、活動性、人気度、社会性が顕著に高いことが判明した。これは、良好に接続されているが、過度に中央集権的でないチームが最良のパフォーマンスを発揮することを示唆している。
• チーム規模が10名未満の場合、作業負荷の分配が活動性を高める効果を示す。一方、30名を超えるチームでは、中程度の負荷のばらつきが活動性の向上に寄与することが判明し、最適な分配方法はチームの規模に依存することが示された。
• 外部からの変更要求（例：プルリクエスト、イシュー報告）に迅速に対応するプロジェクトは、人気度および社会性が顕著に高いことが確認された。これは、外部連携の価値が顕著に示された。
• 開発プロセスの透明性（例：コード変更にプルリクエストを活用）を採用するプロジェクトは、人気度および社会性が高くなる傾向にあり、プロセスの可視化の重要性が再確認された。
• Webアプリケーション開発プロジェクトは活動性が高く、Appleプラットフォームをターゲットにしたプロジェクトは人気度が高い傾向にあり、トピック固有の成功パターンが確認された。