[論文レビュー] Predicting Virtual Learning Environment adoption - A case study

Sonam Penjor, Pär‐Ola Zander|arXiv (Cornell University)|Mar 9, 2015

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ひとこと要約

本研究は、ロイヤル・ユニバーシティ・オブ・ブータンにおけるバーチャル・ラーニング・エンvironments（VLE）の採用を予測するために、ロジャースの革新の受容理論を適用し、記述統計とロジスティック回帰分析を用いた。理論は組織間での安定性に欠けるが、単一の機関内では信頼できる予測をもたらすことが判明した。これは、VLE研究における受容モデルの一般化可能性に疑問を呈するものであり、教育技術の採用において組織固有の検証の必要性を強調している。

ABSTRACT

Purpose - To qualify the significance of Rogers' Diffusion of Innovations theory with regard to Virtual Learning Environments. To apply an existing Diffusion of Innovations instrument on a case organisation, the Royal University of Bhutan (RUB), in order to compare its results with previous findings. Descriptive statistics and logistic regression analysis were deployed to analyze adopter group memberships and predictor significance in Virtual Learning Environment adoption and use. Findings - The Diffusion of Innovations theory is not stable across organizations when it comes to predicting different user categories or the distribution of users. However, it was possible to achieve reliable results for virtual learning environments within a particular organization. Research limitations ND implications - The study questions scholarly attempts to establish models of this type across organizations. Practical implications - Professionals should be aware that cross-organizational generalizations from Diffusion Of Innovation findings within the domain of virtual learning environments may be very unreliable. Originality and value - The study challenges the massively cited Diffusion of Innovation literature. It provides data from Bhutan, which is underrepresented in empirical investigations.

研究の動機と目的

• ロジャースの革新の受容理論が高等教育分野におけるバーチャル・ラーニング・エンvironments（VLE）の採用に適用可能かどうかを評価すること。
• 既存の受容インSTRUMENTが、組織内における異なるユーザー層の間でVLE採用を信頼性高く予測できるかどうかを評価すること。
• ロイヤル・ユニバーシティ・オブ・ブータン（RUB）の調査結果を、先行研究と比較して、理論の機関間一貫性を検証すること。
• VLE採用における受容モデルが、多様な教育機関に普遍的に適用可能であるという仮定に疑問を呈すること。

提案手法

• ロイヤル・ユニバーシティ・オブ・ブータンにおけるユーザーの特徴と採用行動を収集するために、既存の革新の受容インSTRUMENTを適用した。
• 採用者グループの構成とユーザー層ごとの分布を要約するために記述統計を用いた。
• VLE採用および使用の有意な予測要因を特定するためにロジスティック回帰分析を実施した。
• 特定の機関内でのモデルの信頼性を評価するために、単一の事例組織からのデータを分析した。
• 異なる機関における理論の安定性を評価するために、先行研究と結果を比較した。
• 相対的利点、適合性などの革新的特徴が、採用にどの程度有意に予測要因として機能するかに焦点を当てた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ロジャースの革新の受容理論は、単一の教育機関内における異なるユーザー層の間で、VLE採用をどの程度正確に予測できるか？
• RQ2 先行の受容研究で特定された予測変数が、ロイヤル・ユニバーシティ・オブ・ブータンのような新しい組織的文脈に適用された場合、どの程度有効に機能するか？
• RQ3 VLE採用を予測する文脈で、革新の受容モデルは、異なる教育機関間で安定的かつ一般化可能であるか？
• RQ4 発展途上国における特定の高等教育機関において、VLE採用に影響を与える主な要因は何か？
• RQ5 単一の組織的文脈内に限定して適用された場合、革新理論を用いてVLE採用を信頼性高く予測できるか？

主な発見

• 革新の受容理論は、異なるユーザー層におけるVLE採用予測において、組織間での安定性が限定的であった。
• 組織間の不一致はあったが、ロイヤル・ユニバーシティ・オブ・ブータンという特定の文脈内では、VLE採用の信頼できる予測が達成された。
• 本研究は、VLE採用に関する受容研究の一般化が、元の組織的文脈を超えて適用された場合、極めて信頼性が低い可能性があると示唆した。
• 結果として、教育技術の採用文脈において受容モデルが普遍的に適用可能であるという一般的な仮定に疑問を呈するものである。
• 研究分野においてあまり取り上げられていないブータンの実証的データは、VLE採用に関する発展途上国・非西洋的視点を提供する価値がある。
• 本研究は、受容モデルの普遍的一般化に依存するのではなく、文脈に特化した検証の重要性を強調している。