전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
박소정 교수의 연구실은 나노입자 기반의 기능성 소재 및 바이오센서 시스템의 설계와 응용을 핵심으로 삼고 있습니다. 금속 나노입자와 고분자, DNA 등 다양한 구성 요소를 조합하여 스마트한 자기적·광학적·전기적 성질을 가진 나노구조물을 정밀하게 제어하는 데 주력하고 있으며, 특히 나노입자의 배열 제어를 통한 신소재 개발과 바이오센서, 항바이러스제 디자인 등 응용 연구를 겸비하고 있습니다.
최경희 교수의 연구실은 조혈 및 혈관 형성의 발달 생물학에 초점을 맞추고 있으며, 특히 배아에서 조혈세포와 내피세포의 공통 조상인 헴라니오블라스트의 존재와 기능을 규명하는 데 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한 NF-κB 신호전달 경로의 조절 메커니즘과 암에서의 혈관 생성 및 면역조절 기전에 대한 기초 연구를 병행하여, 암 치료 전략 개발에 기여하고자 합니다. 특히, 조혈 및 내피세포의 분화 조절, 전사 인자 조절, 그리고 암 미세환경 조절 메커니즘을 중심으로 다학제적 접근을 펼치고 있습니다.
이성주 교수의 연구실은 2차원 물질인 모리브덴 디 sulfide(MoS₂), 그래핀, MXene 등 나노소재를 중심으로 고성능 전자 및 광전자 소자에 응용 가능한 대면적·고품질 박막의 합성 및 특성 분석을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 CVD법을 활용한 두께 제어 합성, 유기 염료 도핑에 의한 광감도 향상, 이종 접합 구조를 통한 전자적 성능 향상 등 응용 기반의 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 실리콘 기반 광검출기와의 통합 기술 개발을 통해 통신 및 이미징 분야의 고성능 소자 실현을 목표로 하고 있습니다.
권성원 교수의 연구실은 임상 대사체학과 천연물의 기능성 기반 임상 연구를 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 생강, 마ulta 잎 추출물, 피니톨 등의 천연물질이 당뇨 및 간질환 등 대사질환에 미치는 영향을 임상적·분석적으로 규명하고자 하며, 비침습적 분석 기술을 활용한 농산물 기원 식별 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다. 연구는 임상적 유효성과 과학적 타당성을 동시에 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
정석훈 교수의 연구실은 항생제 내성 미생물, 특히 다제내성 희귀병원체인 Pseudomonas aeruginosa, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii 등의 분자 기반 내성 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 카바페넴 내성 메커니즘, ESBL 및 carbapenemase 유전자 전파 역학, 플라스미드 매개 수평 유전자 전이를 중심으로 연구를 진행하고 있으며, MALDI-TOF MS 기반 빠른 항생제 내성 진단 기술의 응용도 함께 탐색하고 있습니다. 이는 임상 현장에서의 효과적 치료 전략 수립과 내성 세균의 전파 방지를 위한 핵심 기초 연구입니다.
남태우 교수의 연구실은 스마트 시티와 디지털 정부의 융합적 발전을 중심으로, 기술적 혁신을 넘어 관리·정책 혁신과 시민 참여의 질적 향상을 탐구합니다. 특히 정부 3.0, 개방정부, e정부의 성숙도 및 정책 효과성에 대한 실증적·개념적 분석을 통해 정책의 실천적 성과와 시민 수용성의 기반을 모색하고 있습니다. 연구는 기술 중심의 접근을 넘어 기관, 시민, 사회적 인프라의 상호작용을 고려한 종합적 프레임워크 구축에 초점을 맞추고 있습니다.
정웅윤 교수의 연구실은 내분비외과 분야에서 특히 갑상선암 치료의 최신 기법과 환자 중심의 치료 전략을 중점적으로 연구하고 있습니다. 로봇-assisted 갑상선절제술과 내시경 수술의 비교 분석을 통해 미세외과적 기법의 안전성과 환자생활질환(QoL) 향상 효과를 규명하고 있으며, 특히 외과적 접근 방식이 환자의 미용적 결과와 신경학적 합병증에 미치는 영향을 깊이 있게 분석하고 있습니다. 또한, 갑상선암 환자의 수술 범위 결정 기준과 장기 예후에 대한 고찰을 통해 저위험도 갑상선암 환자에서의 과잉 치료 문제를 해결하고자 하고 있습니다.
조나리야 교수의 연구실은 유방암의 조기 진단과 정밀 진료를 위한 영상의학 기반의 혁신적 기법을 연구하고 있습니다. 주로 초음파 영상, 엑스선 mammography, 그리고 MRI를 융합한 다중 영상 기반 진단 기법을 개발하며, 특히 엘라스토그래피와 동적 대조 강화 MRI를 활용해 암의 생물학적 특성과 예후를 정량적으로 분석하고 있습니다. 또한, 유방암의 악성도 및 분류 기준에 기반한 개인 맞춤형 진단 전략 수립을 목표로 하고 있습니다.
송준영 교수의 연구실은 호흡기 감염병, 특히 폐렴균(S. pneumoniae)과 다제내성 박테리아인 아세틴불라균 등 중증 감염의 진단 및 치료 전략 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 항생제 내성 문제를 해결하기 위한 신속하고 정확한 진단 기술 개발과 병원성 미생물의 병원성 메커니즘 규명에 초점을 맞추고 있으며, 감염병의 예방 및 제어를 위한 정책적 대응 방안도 함께 연구하고 있습니다. 최근에는 코로나19와 같은 감염병 대응 전략 및 임상 연구 지원에도 기여하고 있습니다.
공두식 교수의 연구실은 뇌신경종양, 특히 간질성 뇌종양(Glioblastoma, GBM)의 진단 및 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 영상유도 혈류측정(DSC perfusion MRI), 생체정보 지표(예: c-Met 단백질 발현)를 활용한 예후 예측 모델링과 함께, 재발성 뇌종양에 대한 새로운 치료 전략(예: 메트로노믹 테모졸로omid 요법, SRS 등)의 유효성과 안전성을 평가하는 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 특히, 뇌종양의 생물학적 특성과 임상적 결과 간의 연관성을 규명하는 데 기여하고 있습니다.
이경희 교수의 연구실은 노화와 건강 관련 삶의 질 향상, 특히 저소득 및 중소득국가의 노인을 중심으로 한 건강결과 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 치매 환자 대상의 환자 중심 간호 및 의료 개선 전략, 소비자 행동과 윤리적 소비의 상호작용을 다루는 소비자 심리 및 건강소비 연구도 진행하고 있습니다. 영상의학 및 진단 정확도 향상에 관한 임상 연구를 통해 의료의 정밀도와 안전성 제고에도 기여하고 있습니다.
류동수 교수의 연구실은 천체물리학 분야에서 수치해석과 이론적 모델링을 기반으로 우주의 대규모 구조 형성, 은하단 내 흐름과 터뷸런스, 자기장 발생 메커니즘을 연구하고 있습니다. 특히 코스모로지적 충격파에서 발생하는 소용돌이운동과 터뷸런스를 통해 약한 자기장을 강화하는 터뷸런스 다이너모 메커니즘을 초고성능 시뮬레이션을 통해 분석하고 있으며, 은하단의 라디오 리어드와 같은 관측 구조를 통해 충격파와 전자 가속 메커니즘을 규명하는 데에도 주력하고 있습니다. 연구는 주로 MHD 수치 코드 개발과 응용을 중심으로, 충격파, 자기장, 유체역학적 불안정성 등 핵심 현상을 정밀하게 모사합니다.
김희수 교수의 연구실은 생분해성 생분해성 플라스틱과 농업 부산물 함량을 활용한 친환경 생분해성 플라스틱 복합재료 개발을 핵심으로 하며, 특히 밀가루 기반 셀룰로오스 필러를 포함한 폴리부탄산석시네이트(PBS) 기반 생분해성 복합재료의 기계적 성질 및 생분해성 향상을 연구하고 있습니다. 또한 리튬이온 이온 전도체와 고체 전해질을 활용한 고체 전지 기술 개발을 통해 에너지 저장 소재의 안정성과 효율성을 확보하고자 합니다. 신경생물학 분야에서는 곤충의 미각 인지 신경 회로와 청각 시스템의 발달성적 변화를 규명하며, 신경 회로 기반의 인지 기능 이상 메커니즘을 탐색하고 있습니다. 이와 더불어 뇌의 신경 가소성 이상이 초래하는 인지 기능 장애의 기전을 밝혀내고 약리학적 치료 전략을 모색하고 있습니다.
송명훈 교수의 연구실은 주로 페로브스카이트 기반의 태양전지와 발광소자에서의 효율성 향상과 안정성 확보를 핵심 목표로 삼고 있습니다. 특히, 계면에서의 전하 수송 최적화, 결함 보정을 통한 전자적 특성 향상, 그리고 고성능 홀 트랜스포트층 및 유기-무기 페로브스카이트의 나노구조 제어를 통해 고효율 광전자 소자 실현에 기여하고 있습니다. 다양한 리모델링 기법과 표면 수정 기반의 물질 설계를 통해 실용화 가능한 페로브스카이트 기반 장치의 상용화를 선도하고 있습니다.
강승균 교수의 연구실은 생분해 가능한 전자소자를 중심으로, 생체 내에서 완전히 용해되거나 분해되는 '순환 전자소재' 기반의 신개념 반도체 기술을 개발하고 있습니다. 특히 생체 유체나 지하수에서 제어된 속도로 분해되는 실리콘 산화물, nitride, 폴리안하이드라이드 등 다양한 생분해성 재료의 물리화학적 거동과 생체적합성을 체계적으로 연구하며, 의료용 임플랜트, 환경 센서, 데이터 보안 장치 등에 적용 가능한 기술을 선도하고 있습니다. 이는 환경 오염을 최소화하고, 환자의 부담을 줄이는 지속 가능한 전자 기술의 핵심입니다.
이동원 교수의 연구실은 XML 기반의 데이터 구조 및 스키마 분석, 특히 대규모 디지털 라이브러리에서 발생하는 인용 오류 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다. 정보의 정확성과 품질을 높이기 위한 스케일러블한 알고리즘 기반의 데이터 정제 기법과, e-Commerce 및 SNS 내 사용자 행동 예측 모델링을 통한 디지털 소비 행동 분석도 핵심 연구 분야입니다. 특히 데이터의 구조화, 의미적 제약 조건 통합, 사용자 동기 요인 분석을 기반으로 한 정교한 모델링 기법을 개발하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 3D 프린팅 기반의 스마트 소재와 메타물질을 중심으로 소프트 로봇, 인공근육, 마이크로소형 약물 도구 등 혁신적인 응용 기술을 개발하고 있습니다. 전기적 자극에 반응해 큰 변형을 보이는 전기활성 수소겔, 생체모방 마이크로니들, 형태 기억 폴리머를 활용한 기계적 메타물질 등 다양한 스마트 디바이스를 설계하고 있습니다. 특히 디지털 라이트 프로세싱(DLP) 기반의 고정밀 3D 프린팅 기술을 활용해 복잡한 3차원 기하구조를 정밀하게 구현함으로써 빠른 동작, 높은 기계적 성능, 생체 적합성을 확보한 신개념 소자 개발에 주력하고 있습니다.
오세일 교수의 연구실은 심부전 및 심부정맥 조절을 위한 치료적 접근을 중심으로, 심장 리듬 장애, 특히 심방세동의 기전과 치료 전략에 중점을 두고 있습니다. 특히 심장의 자율신경 조절, 폐정맥 고립 수술 후 심장 구조적 변화, 그리고 전기생리학적 기반의 고도화된 ablation 기법 개발을 통해 임상적 결과를 향상시키는 데 목적이 있습니다. 또한 당뇨병 환자에서의 내피 기능 이상과 혈관 반응성 변화에 대한 기전 연구를 병행하여 심혈관계 질환의 종합적 이해를 도모하고 있습니다.
박재식 교수의 연구실은 3D 데이터 처리 및 분석 분야에서 핵심적인 기여를 하고 있습니다. 주로 이미지 기반 3D 재구성, 포인트 클라우드 기반 기하 특징 추출, 다중 스펙트럼 영상(색채-열화상 병합)을 활용한 보행자 검출, 그리고 3D 시간간섭계 카메라의 고해상도 복원 기술 등에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 실생활 환경에서의 정확한 3D 데이터 확보와 이를 기반으로 한 지능형 분석 기술 개발을 목표로 하며, Open3D와 같은 오픈소스 라이브러리 개발을 통해 연구 생태계 발전에도 기여하고 있습니다.
석차옥 교수의 연구실은 단백질 구조 예측 및 단백질-펩타이드 상호작용의 원자적 해석을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 템플릿 기반 및 디핑 러닝 기반의 단백질 구조 예측, 고도로 정교화된 루프 및 터미널 영역의 구조 최적화, 그리고 당단쇄가 결합된 코로나바이러스 스파이크 단백질의 전자현미경 해상도 데이터 기반 모델링 등 고도화된 생체분자 구조 해석 기법을 개발하고 있습니다. 이는 약물 설계 및 바이오의학적 응용에 기여하는 핵심 기반 기술입니다.
