전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
윤대성 교수 연구실은 나노유비티크스, 생체모니터링 및 바이오센서 기술을 중심으로 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 마이크로플루이딕스 기반 DNA 증폭 장치, 고감도 바이러스 진단 기술(예: 지카바이러스 검출), 그리고 생체모방적 접착 메커니즘을 활용한 그래핀 기반 전자섬유 센서 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 생체재료의 정밀한 약물 방출 제어 및 전기적 특성 분석 기술(예: KPFM)을 접목한 첨단 생체재료 설계도 진행 중입니다.
이 교수의 연구실은 암 생물학과 대사질환의 분자 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 유방암의 유병률 증가 추세와 관련된 Epidemiology 분석, 결장암에서의 종양 suppressor 유전자 PRKCDBP의 기능과 메틸화 변화에 대한 분석을 통해 암 발생 메커니즘을 규명하고자 합니다. 또한 당뇨병과 관련된 혈관 기능 이상, 특히 인슐린 저항성이 유도하는 평滑근 수축 조절 이상 메커니즘에 대한 분석도 수행하고 있습니다. 최근에는 어린이 환자의 진료적 접근 방식, 특히 질소산염 흡입을 통한 진정 치료의 유효성에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
김주영 교수의 연구실은 세포 내 칼슘 신호전달과 이он 채널의 기능 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 TRP 채널의 세포막 이동, 단백질 상호작용, 그리고 신호전달 복합체 형성에 초점을 맞추며, 뇌신경세포와 신경질환, 신경발달 이상과 관련된 분자 기전을 규명하고자 합니다. 또한 신경세포 손상 모델에서 산화 스트레스와 세포사멸을 조절하는 분자적 경로를 밝히는 데에도 기여하고 있습니다.
조수정 교수의 연구실은 위장관 종양, 특히 대장암과 위암의 발달 기전과 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. NF-κB 신호 경로와 관련된 약물(예: 스타틴)의 항암 작용, 위암의 유전자적 변동(예: KMT2C 돌연변이) 분석, 그리고 내 endoscopic 치료 후 합병증 위험 평가 등 정밀의료 기반의 위장암 연구를 선도하고 있습니다. 특히, 유전자 기반 진단 및 예후 평가 시스템의 임상적 적용 가능성을 탐색하고 있습니다.
김석원 교수의 연구실은 유방암 및 갑상선암을 중심으로 암의 발병 기전과 치료 전략을 탐구하고 있습니다. 특히 염증 반응과 성장인자 수용체의 역할을 통해 전이 및 침습 메커니즘을 규명하고, 새로운 생체표지자나 약물 후보물질의 발굴에 주력하고 있습니다. 또한 비만감지 가능한 생체광학 영상 기반의 난치성 암 병변 정밀 수술 기술 개발에도 기여하고 있습니다.
이우인 교수의 연구실은 약물 운반 단백질인 OATP 및 OAT 계열 수송체의 유전적 변이와 발현 조절이 약물 체내 동태 및 약물 반응성에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 간과 뇌, 신장 등 주요 장기에서의 수송체 발현과 결합하여 약물의 조직 침투성과 독성, 효능에 미치는 영향을 분석하고 있으며, 결장암과 같은 암에서의 수송체 과발현이 치료 반응에 미치는 영향도 탐구하고 있습니다. 이는 개인 맞춤형 약물 치료를 위한 유전적 기초를 제공하는 데 목적이 있습니다.
김도경 교수의 연구실은 주로 생체 이미징을 위한 고성능 광학 프로브 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 두광자 흡수를 이용한 형광 프로브 기반의 생체 내에서의 실시간 모니터링 기술을 핵심으로 하며, 알츠하이머병과 같은 신경 퇴행성 질환의 생체 내 병태를 정량적으로 분석하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 환경 및 생체 내에서의 미세 농도 분석이 가능한 반응 기반 형광 센서 개발에도 주력하고 있습니다.
강우남 교수의 연구실은 대규모 그래프 및 텐서 기반의 대량 데이터 처리 기반의 스케일러블 데이터 마이닝 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 페타바이트 규모의 그래프 데이터를 효율적으로 분석하기 위한 Hadoop 기반의 오픈소스 라이브러리 PEGASUS와, 대규모 그래프의 지름, 반경, 중심성 측정을 위한 고성능 알고리즘 HADI 개발을 통해 실세계의 웹, 소셜 네트워크, 지속적 데이터 스트림 등에서의 실시간 분석 기반의 인사이트 도출을 목표로 하고 있습니다. 또한, 그래프의 구조적 특성과 중심성 기반의 네트워크 분석 기법을 통해 생물학적 네트워크, 지능형 센서 네트워크 등 다양한 분야의 응용도 함께 탐색하고 있습니다.
김경미 교수의 연구실은 세포 간 소통을 조절하는 외부포자(Extracellular Vesicles, EVs)의 생물학적 기능과 질병 연관성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 알츠하이머병과 노화 관련 질환에서 EVs가 어떻게 생체역학적 생체지표로 기능하는지, 그리고 세포 내 단백질과 RNA의 이동 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 노화세포를 특이적으로 식별하고 제거할 수 있는 표적 기반 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 신경과학, 임상의학, 사회복지 및 만성질환 관리 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 뇌 및 망막의 면역세포인 마이크로거리아의 생리적 기능과 뇌질환에서의 역할, 파킨슨병과 경도인지장애의 뇌 구조적 기반을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 동시에 만성질환 환자(특히 투석 환자)의 영양·수분 상태 평가 및 사회복지 종사자의 직무 스트레스와 폭력 노출에 대한 영향 구조를 분석하고 있습니다. 이러한 연구들은 신경질환의 조기 진단과 환자 중심의 종합적 간호·지원 체계 구축에 기여하고자 합니다.
정재승 교수의 연구실은 뇌의 복잡한 전기적 활동을 해석하기 위해 비선형 역학, 웨이브렛 분석, 네트워크 이론 등의 수학적·물리적 접근을 융합하여 신경생물학적 데이터를 분석합니다. 주로 알츠하이머병, 조현병, 파킨슨병 등 신경정신질환에서의 뇌 전기생리학적 변화를 비선형 동역학적 특성과 정보 이론적 지표로 규명하고 있으며, 특히 EEG 신호의 복잡성과 상호작용 패턴을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 또한 C. 엘레강스의 완전한 연결도를 기반으로 한 신경망의 모듈성과 구조적 특성을 분석함으로써 뇌 기능의 조직 원리를 탐구하고 있습니다.
문용재 교수의 연구실은 태양의 자기장 구조와 활동 현상, 특히 플레어와 코로날 질량 분출(CME)의 발생 메커니즘을 중심으로 태양대칭성과 자기 에너지의 축적 및 방출 과정을 고해상도 관측 데이터를 기반으로 분석합니다. 주로 SOHO, SDO 등 위성의 자기장 이미지 및 고해상도 망원경 자료를 활용해 태양대기에서의 자기헤리시티의 유입, 축적 및 급격한 방출 과정을 정량적으로 연구하며, 인공지능 기반 예측 모델 개발도 함께 진행하고 있습니다. 특히 플레어와 CME의 연관성, 동반 플레어, 자기장의 힘균형 상태 등 태양의 극단적 활동 현상의 물리적 기초를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이종성 교수 연구실은 피부 노화, 염증성 피부질환 및 자외선 손상에 대응하는 천연물질의 기능과 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 인삼, 마그놀올, 아시아티코사이드, 로즈마리닉산, 비피도박테리움 등 천연 성분이 피부 건강에 미치는 영향을 분자 수준에서 규명하며, 항산화, 항염증, 콜라겐 생성 촉진 등의 효과를 기반으로 신개념 피부관리 및 신약 개발을 목표로 하고 있습니다. 특히 UV 손상에 의한 피부 손상 방지와 노화 예방을 위한 천연물 기반의 외용제제 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
이정호 교수의 연구실은 뇌에서 발생하는 체세포 유전자 변이와 원추형세포의 기능 이상이 신경계 질환, 특히 간질과 알츠하이머병의 발병에 미치는 영향을 중심으로 연구하고 있습니다. 특히 저항성 간질의 원인으로 규명된 mTOR 유전자 체세포 변이의 번역 조절 메커니즘과, 낮은 변이율을 가진 신호를 정확하게 탐지할 수 있는 신개념 bioinformatics 분석 도구 RePlow 개발을 통해, 뇌 질환의 유전적 기반을 밝혀내는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 신경 전기 신호를 광자극과 동시에 정밀하게 측정할 수 있는 나노금속 기반 탄성 전극 시스템 개발을 통해 뇌-전자 인터페이스 기술의 발전에도 기여하고 있습니다.
강지훈 교수의 연구실은 유기 반도체 소재와 유기 트랜지스터의 기초 물성 및 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 용액 공정 가능한 유기 반도체 혼합막의 미세구조와 전기적 특성 간의 상관관계를 중성자 반사도 및 X선 회절 분석을 통해 규명하고 있으며, 이는 유기 전자소자의 성능 최적화에 기여하고자 합니다. 또한 심혈관계 질환 환자를 대상으로 한 항혈소판 치료 전략에 대한 임상 연구를 병행하여, 소재 과학과 의학 분야의 융합 연구를 추구하고 있습니다.
지명국 교수의 연구실은 허블 우주망원경을 활용한 천체물리학 및 은하단의 약한 렌즈 효과 분석을 중심으로 활동하고 있습니다. 특히, 고해상도 이미징 기반의 PSF(빛점 함수) 보정 기법과 약한 렌즈를 통한 암흑물질 분포 추정에 초점을 맞추고 있으며, 은하단의 질량 분포와 구조적 특성에 대한 정밀 분석을 수행하고 있습니다. 이는 우주의 대규조직 구조와 암흑물질의 성질을 규명하는 데 기여하고 있습니다.
팽진철 교수의 연구실은 분자의학 영상 기반의 정밀의료를 핵심으로 삼고 있으며, 특히 PET/CT를 활용한 종양 진단 및 치료 반응 예측, 암 환자의 선별 및 예후 평가에 중점을 두고 있습니다. ¹⁸F-FDG, ⁹⁰Y, ¹¹C-메티오닌 등의 정량적 영상 기법을 활용해 종양의 이질성, 치료 반응, 병변의 정밀 분류를 연구하며, 영상 기반 생물학적 지표의 도출을 목표로 하고 있습니다. 특히 다중 영상 융합 및 다중 기능성 영상 진단 프로브의 설계와 응용을 통해 임상적 정밀도를 극대화하는 데 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 암 생물학과 대사질환의 분자 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 유방암의 유병률 증가 추세와 관련된 epidemiological 분석, 결장암에서의 종양 suppressor 유전자 PRKCDBP의 기능 및 메틸화 변화에 대한 기전 연구를 수행하고 있으며, 당뇨병과 관련된 혈관 기능 이상의 신호전달 경로를 규명하는 데에도 주력하고 있습니다. 또한, 약물 설계에 응용 가능한 인산염 유사 화합물의 생합성 메커니즘에 대해서도 기초 연구를 진행하고 있습니다.
조수연 교수 연구실은 2차원 물질 기반 고감도 가스 센서의 개발에 초점을 맞추고 있으며, MoS₂, 흑연계 등 다양한 2차원 물질을 활용해 선택성과 민감도를 극대화하는 기술을 연구하고 있습니다. 특히 나노입자 도핑, 표면 기능화, 나노복합재 구조 설계를 통해 센서의 응답 속도와 내구성을 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 또한 웨어러블 센서 소재로서의 섬유형 센서의 실용화를 위해 기계적 강도와 기능성을 동시에 확보하는 스케일업 가능한 합성 기법을 개발하고 있습니다.
김웅 교수의 연구실은 나노소재 기반의 고성능 에너지 저장 장치 개발에 초점을 맞추고 있으며, 특히 탄소나노튜브와 세균성 나노셀룰로오스를 활용한 유연하고 견고한 고체형 슈퍼커퍼시터의 설계 및 응용을 핵심 연구 방향으로 삼고 있습니다. 이들은 이온 액체 기반 젤 전해질을 접목하여 높은 전압, 에너지 밀도, 내구성을 동시에 확보한 신개념 유연 슈퍼커퍼시터를 개발하며, 전자기기의 고속 필터링 및 에너지 공급 소자로의 응용 가능성을 탐색하고 있습니다. 특히, 2.5V 이상의 높은 전압에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 슈퍼커퍼시터 기술은 전통적인 수용성 전해질에 국한된 에너지 밀도의 한계를 극복하는 데 기여하고 있습니다.
