[논문 리뷰] The Triple Helix Model and the study of Knowledge Based Inovation Systems

Loet Leydesdorff|ArXiv.org|2009. 11. 22.

University-Industry-Government Innovation Models참고 문헌 32인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 대학, 산업, 정부를 통합하는 트리플 헬릭스 모델을 적용하여 지식 기반 혁신 시스템을 분석하며, 이러한 주체들 간의 역동적이고 반사적인 상호작용을 강조한다. 진화 경제학과 사회학적 반사성의 융합을 통해 커뮤니케이션 네트워크가 혁신 시스템을 어떻게 재구성하는지 밝혀내며, 연구개발 및 기술 개발 분야에서 보다 유연한 정책과 전략적 의사결정을 가능하게 한다.

ABSTRACT

This paper examines the changing nature of knowledge-based innovation systems in light of the dynamic interconnections between the university, industry and government. Industries have to assess in what way and to what extent they decide to internalize R&D functions. Universities position themselves in markets, both regionally and globally. Governments make informed trade-offs between investments in industrial policies, S&T policies, andor delicate and balanced interventions at the structural level. Such policies can be expected to be successful insofar as one can anticipate andor follow trends according to the dynamics of the new technologies in their different phases. The evolutionary perspective in economics can be complemented with a turn towards reflexivity in sociology in order to obtain a richer understanding of how the overlay of communications in university-industry-government relations reshapes the systems of innovations that are currently subjects of debate, policy-making, and scientific study.

연구 동기 및 목표

• 대학, 산업, 정부 간의 상호작용이 지식 기반 혁신 시스템을 어떻게 변화시키는지 조사하기.
• 기술적 및 시장 동적 변화에 대응하여 산업 부문이 연구개발 기능을 내재화하는 방식을 이해하기.
• 혁신을 위한 과학기술, 산업 및 구조적 정책 투자 간 균형을 정부가 어떻게 조율하는지 분석하기.
• 기존의 진화 모델을 넘어서 혁신 시스템을 재구성하는 데서 반사성과 커뮤니케이션의 역할을 탐구하기.
• 지식 생산 및 응용 분야에서의 체계적이고 다자적 상호작용을 바탕으로 혁신 추세를 예측할 수 있는 프레임워크 제공하기.

제안 방법

• 대학, 산업, 정부 간의 상호작용을 맵핑하기 위해 이론적 틀로 트리플 헬릭스 모델을 채택한다.
• 혁신 시스템 내 피드백 루프를 분석하기 위해 진화 경제학과 사회학적 반사성의 통합을 시도한다.
• 기관의 역할 변화를 추적하기 위해 커뮤니케이션 및 지식 흐름의 네트워크 분석을 수행한다.
• 과학기술, 산업 및 거버넌스 영역에서의 구조적 및 전략적 균형을 고려하여 정책 간 interventions을 분석한다.
• 연구개발, 논문, 정책 출력에 대한 종단적 데이터를 사용하여 혁신 시스템의 실증적 추세를 분석한다.
• 주체들이 자신의 역할에 대한 자기 인식을 통해 혁신 궤적을 어떻게 형성하는지 보여주기 위해 '반사성' 개념을 적용한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대학, 산업, 정부가 지식 기반 혁신 시스템을 형성하는 데서 어떻게 공진화하는가?
• RQ2 산업 부문이 기술적 및 시장 변화에 대응하여 연구개발 기능을 전략적으로 내재화하는 방식은 무엇인가?
• RQ3 정부가 과학기술, 산업 및 구조적 수준의 혁신을 지원하기 위해 효과적이고 균형 잡힌 정책을 어떻게 설계할 수 있는가?
• RQ4 기관 간 커뮤니케이션의 반사성이 혁신 시스템의 예측 가능성과 적응 가능성에 얼마나 기여하는가?
• RQ5 세 개의 헬릭스 간 커뮤니케이션 역학이 혁신 시스템의 구조와 성과를 어떻게 재구성하는가?

주요 결과

• 트리플 헬릭스 모델은 지식 생산과 혁신 시스템의 공진화를 이해하는 데 강력한 프레임워크를 제공한다.
• 대학, 산업, 정부 간의 반사적 커뮤니케이션이 혁신 시스템의 적응성과 반응성을 향상시킨다.
• 산업 부문은 점점 연구개발 기능을 내재화하고 있지만, 이 전략은 기술의 성숙도와 시장 조건에 따라 달라진다.
• 정부 정책는 새로운 기술의 단계별 역학을 예측하고 이를 반영할 때 가장 효과적이다.
• 진화 경제학과 사회학적 반사성의 통합은 혁신 시스템 행동에 대해 더 풍부하고 역동적인 이해를 가능하게 한다.
• 세 헬릭스 간 커뮤니케이션 네트워크는 혁신 시스템의 구조와 결과를 재구성하는 핵심 메커니즘이다.