[논문 리뷰] Triple Helix Indicators of Knowledge-Based Innovation Systems

Loet Leydesdorff, Martin Meyer|ArXiv.org|2009. 11. 17.

University-Industry-Government Innovation Models참고 문헌 29인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 학계(새로운 지식 창출), 산업(재산 창출), 정부(공공 통제)의 세 가지 선택 환경 간의 동적 상호작용을 분석하여 지식 기반 혁신 시스템을 평가하기 위한 트리플 헬릭스 지표 프레임워크를 제안한다. 기관 삼각형과 통계 분석을 활용하여, 이들 영역 간의 균형 잡힌 분화와 통합이 상호보완적 혁신을 이끌어내며, 실증적 증거는 혁신 성과에 최적의 구성으로서 '풍부한 생태계'를 지칭함을 보여준다.

ABSTRACT

When two selection environments operate upon each other, mutual shaping in a co-evolution along a particular trajectory is one possible outcome. When three selection environments are involved, more complex dynamics can be expected as a result of interactions involving bi-lateral and tri-lateral relations. Three selection environments are specified in the Triple Helix model: (1) wealth generation (industry), (2) novelty production (academia), and (3) public control (government). Furthermore, this model somewhat reduces the complexity by using university-industry-government relations for the specification of the historical conditions of the non-linear dynamics. One can no longer expect a one-to-one correspondence between institutions and functions; a statistics is needed for the evaluation of how, for how long, and to what extent institutional arrangements enhance synergies among different selection environments. The empirical contributions to this Triple Helix issue point in the direction of "rich ecologies": the construction of careful balances between differentiation and integration among the three functions.

연구 동기 및 목표

• 지식 기반 혁신 시스템의 성과를 측정하기 위한 체계적 프레임워크를 개발하기 위해 트리플 헬릭스 모델을 활용한다.
• 단순한 双자리 관계를 넘어서, 대학, 산업, 정부의 세 기관 부문 간의 공진화 복잡성을 다루기 위해.
• 세 선택 환경 간의 상호보완성을 향상시키는 기관 배치를 규명하기 위해.
• 세 영역 간의 분화와 통합이 혁신 결과에 미치는 영향을 실증적으로 평가하기 위해.

제안 방법

• 학계(새로운 지식 창출), 산업(재산 창출), 정부(공공 통제)의 세 선택 환경에 대한 이론적 모델링.
• 세 기관 부문 간의 이원적 및 삼원적 상호작용을 분석하기 위해 트리플 헬릭스 모델을 적용한다.
• 기관 배치와 혁신 시스템 성과에 미치는 영향을 평가하기 위해 통계 지표를 사용한다.
• 대학-산업-정부 삼각형의 실증적 분석을 통해 분화와 통합의 균형을 평가한다.
• 최적의 혁신 시스템 구성으로서의 '풍부한 생태계'를 기준으로 설정한다.
• 지식 유동성과 세 영역 간의 기관 상호보완성을 추적하기 위해 인용 및 특허 데이터를 활용한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 학계, 산업, 정부 간의 상호작용이 지식 기반 혁신 시스템의 역학을 어떻게 형성하는가?
• RQ2 기관장 배치가 세 선택 환경 간의 상호보완성을 얼마나 향상시키는가?
• RQ3 세트 헬릭스 혁신 시스템의 성과를 효과적으로 측정할 수 있는 통계 지표는 무엇인가?
• RQ4 이원적 및 삼원적 관계가 혁신 시스템의 공진화적 궤적에 어떻게 기여하는가?
• RQ5 기관의 균형과 혁신 산출 측면에서 '풍부한 생태계'는 무엇을 의미하는가?

주요 결과

• 트리플 헬릭스 모델은 학계, 산업, 정부 간의 상호작용이 이중적 관계를 넘어서 복잡한 삼원적 상호작용을 통해 상호 형성됨을 드러낸다.
• 혁신 성과는 세 기관 기능 간의 분화와 통합의 정교한 균형을 이루었을 때 최대가 된다.
• 실증적 분석은 '풍부한 생태계' 존재를 지지하며, 이는 어느 한 분야에 과도하게 집중되지 않은 기관 배치가 지속적인 상호보완성을 촉진함을 보여준다.
• 비선형 혁신 역학의 핵심 분석 단위로 대학-산업-정부 삼각형을 집중적으로 다룸으로써 복잡성을 감소시킨다.
• 장기적인 기관 배치가 혁신 결과를 어떻게 향상시키는지 평가하기 위해 통계 지표가 필수적이다. 이는 일대일 기관-기능 매핑을 넘어서는 것이다.
• 연구는 어느 한 기관도 단일 기능을 완전히 구현하지 못함을 발견하였으며, 이는 혁신 측정에 체계적 접근이 필요함을 시사한다.