전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Fuyuhiko Tamanoi 교수의 연구실은 메조다공성 실리카 나노입자를 중심으로 한 나노의약소재 개발에 집중하고 있습니다. 약물 전달 체계의 안정성과 효능을 높이기 위해 나노입자의 표면 기능화, 세포 내 이행 메커니즘 규명, 그리고 표적화 기술을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 siRNA 전달, 암세포 특이적 약물 전달, 그리고 리소좀을 통한 나노입자 배출 조절을 통해 약물 효과를 극대화하는 전략을 개발하고 있습니다.
Ninshu Ma 교수의 연구실은 자동차 경량화를 위한 고강도 철강재 및 이종 재료의 가공, 접합, 그리고 구조적 거동을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, Friction Stir Processing, Resistance Spot Welding, 성형 후 탄성복귀(Springback) 예측, 열-메커니컬 상호작용을 고려한 FEM 시뮬레이션 기법 개발에 초점을 맞추고 있으며, 실제 공정에 적용 가능한 정밀한 수치 해석 모델링과 실험적 검증을 융합한 연구를 수행합니다. 특히, 고강도 강판의 연성 손상 한계 및 국부 변형 경로 측정 기반의 손상 모델링 기법 개발도 핵심 과제입니다.
Yukinori Takenaka 교수의 연구실은 암의 진행 메커니즘과 치료 반응 예측에 초점을 맞춘 전임상 및 임상 연구를 수행하고 있습니다. 특히 갈렉틴-3의 Post-translation modification이 세포 사멸 조절에 미치는 영향을 분자생물학적 접근으로 규명하며 암 치료의 새로운 타겟을 모색하고 있습니다. 또한 헤드 앤 네ック 스퀨머스 세포암(예: HNSCC)에서의 혈액학적 생체지표(NLR, PLR, 혈소판 수치 등)와 근육량 감소(sarcopenia)가 치료 반응 및 생존에 미치는 영향을 메타분석과 임상 연구를 통해 규명하고 있습니다. 이는 정밀의료 및 면역요법의 효과를 높이기 위한 생물학적 예측 지표 개발에 기여하고 있습니다.
Fei Xiao 교수의 연구실은 전력 시스템의 안전성 및 전력 품질 향상을 위한 데이터 기반 지능형 분석 기법을 핵심으로 한다. 전력망의 실시간 보안 평가, 전력 품질 이상 탐지, 전력 도난 탐지 등에 응용되는 기계학습 및 통계적 모델링 기법을 개발하고 있으며, 특히 실시간 상태 인식과 이상 징후 예측에 초점을 맞추고 있다. 또한 고엔트로피 합금의 상전이 특성 예측 등 재료 과학 분야의 데이터 기반 설계 도구 개발도 함께 진행 중이다.
마사토 요시하라 교수의 연구실은 난소암의 복강 전이 메커니즘을 중심으로, 복막 미세환경과 종양 세포 간의 상호작용을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 메소티얼 세포의 전위화가 전이를 촉진하는 메커니즘과 비타민 D를 통한 세포 상태 복원 전략, 지방세포가 암 전이에 미치는 영향 등 복강 내 종양 미세환경의 역학을 연구하고 있습니다. 이는 난소암의 치료 난이도를 높이는 복막 전이를 억제할 수 있는 새로운 치료 전략 개발을 목표로 합니다.
이 교수의 연구실은 주로 해양 생물에서 유래한 자연물, 특히 해면류, 갈래상류, 균류 및 박테리아에서 새로운 생활물질을 도출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 다이테르펜 유도체, 펩타이드, 세스터테르펜 등 구조가 독특한 생합성물의 구조 규명과 생리활성 평가를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 항염증, 세포독성, 인슐린 감수성 향상 등의 생물학적 활성은 연구의 핵심 목표입니다.
Geun Eog Ji 교수의 연구실은 장내 미생물과 프로바이오틱스의 건강 기능, 특히 아토피성 피부염 예방 및 관리, 장내 미생물 균형 조절을 통한 만성 염증성 질환(예: 류마티스성 관절염)의 기전 규명을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 극도로 산소에 민감한 유익균인 *Faecalibacterium prausnitzii*의 생장 및 정착 메커니즘과 그 기능적 대사산물의 항염증 효과를 탐색하며, 프로바이오틱스의 안전성과 기능성 평가에도 주력하고 있습니다. 최근에는 홍삼과 레바난 같은 천연물질의 비만 및 대사질환 예방 효과에 대한 기전 연구도 확장하고 있습니다.
Do Hyun Kim 교수의 연구실은 나노소재 기반의 지속가능한 화학 공정과 고성능 에너지 소재를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 PET 화학적 재활용을 위한 재사용 가능한 자기성 나노촉매 개발, 그래핀 산화물 기반 복합 소재 합성, 그리고 고체 상태에서도 뛰어난 발광 성능을 보이는 탄소점 소재의 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 유연한 반도체 메모리 소자 및 나노구조 소재의 응용 기술 개발을 통해 미래형 에너지 및 정보 소재의 실현 가능성을 모색하고 있습니다.
Jongduk Baek 교수의 연구실은 X선 컴퓨터 단층촬영(CT)에서의 영상 품질 향상을 핵심 목표로 하며, 특히 노이즈 특성 분석, 고해상도 검출기의 임상적 활용, 금속 잔상 제거 기법 등에 중점을 두고 있습니다. 다양한 CT 시스템(팬빔, 콘빔, 인버스 기하학 CT 등)에서의 소음 거동과 해상도-노이즈 상호작용을 이론적 분석과 시뮬레이션을 통해 규명하고 있으며, 특히 스parse-view 및 빠른 스캔 조건에서도 정확한 영상 복원이 가능한 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 연구는 실험적 검증과 함께 컴퓨터 시뮬레이션을 병행하여 실제 의료 영상 응용에 기여할 수 있는 실용적 기술을 개발하고 있습니다.
마수드 무프라히 교수의 연구실은 주로 가스 분리 및 이산화탄소 포집 기술에 초점을 맞추고 있으며, 특히 흡착제인 흑연질(zeolite)을 활용한 공기 분리, 메탄/질소 분리, CO₂/N₂ 분리 등에 대한 실험적 및 열역학적 연구를 진행하고 있습니다. 다양한 조건에서의 흡착 이소스터프 측정, 열중량 분석, 표면 특성 분석을 통해 흡착 메커니즘과 선택성에 대한 깊은 이해를 추구하고 있으며, 압력스위치흡착(PSA) 공정 최적화 및 탄소 포집 공정의 에너지 효율성 향상 전략 개발도 핵심 과제입니다.
Hakho Lee 교수의 연구실은 마그네틱 나노입자와 마이크로플루이딕 기반의 초고감도 진단 기술을 핵심으로 하며, 희귀세포 및 병원체를 단일세포 수준에서 정량적으로 검출하는 데에 중점을 두고 있습니다. 특히, 희귀세포 진단, 감염병 진단, 암세포 분자형질 분석을 위한 마그네틱 공명 기반 센서 및 마이크로홀 장치 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 이는 임상 현장에서의 적용을 고려한 빠르고 정밀한 진단 솔루션을 개발하는 데 목적이 있습니다.
Qihang Ding 교수의 연구실은 주로 광역학 치료(photodynamic therapy, PDT)와 영상 진단을 융합한 나노의료 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 근적외선 영역(특히 NIR-II)에서 발광하는 유기 나노소재를 활용해 혈뇌장벽를 효과적으로 통과하고 병변을 정밀하게 타겟팅하는 신소재를 개발하며, 감염성 질환과 암 치료에 응용 가능한 지능형 나노플랫폼을 구축하고 있습니다. 또한, pH 민감성, 고체 상태에서의 발광 증강(AIE) 특성을 지닌 광감지제를 설계해 병변 환경에 맞는 스마트한 치료를 실현하고자 합니다.
우구르 코르쿠트 파타 교수의 연구실은 에너지 정책과 환경 경제학을 융합한 학문적 접근을 바탕으로, 핵에너지와 재생에너지의 환경적 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 특히 탄소 배출, 생태적 발자국, 부하 용량 요인 등 종합적인 환경 지표를 활용해 에너지 소비가 환경 품질에 미치는 영향을 다각도로 연구하고 있으며, 기후 중립성 달성을 위한 정책적 대안을 모색하고 있습니다. 연구는 주로 아시아 및 유럽 국가들을 대상으로 한 고도의 통계적 모델링을 기반으로 진행됩니다.
Donghyun You 교수의 연구실은 주로 유체역학 및 난류 흐름의 수치 해석을 중심으로, 특히 터보기계의 터널리지 흐름, 리벳-클리어런스 유동, 난류 구조 및 난류 손실 기구를 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 대규모 난류 시뮬레이션(Large-eddy Simulation)을 기반으로 터널리지 캐비테이션, 난류 에너지 생성, 압력 변동 등의 메커니즘을 분석하며, 수치적 기법과 물리적 메커니즘의 융합을 추구합니다. 특히, 표면 특성(예: 수소화성 표면)이나 간극 크기 등이 흐름에 미치는 영향에 대한 심층적 연구도 진행하고 있습니다.
Seok Jin Kim 교수의 연구실은 주로 혈액행생물학 및 종양학 분야에서 활동하며, 특히 자연살해세포/티세포 림프종(ENKTL)과 난치성 림프종의 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 신규 진단된 복합성 림프종 환자에 대한 방사선과 화학요법의 융합치료, 수술의 임상적 유용성, 그리고 면역관문 억제제를 활용한 새로운 치료 접근법에 대한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 소장 및 위장관에 침윤된 림프종의 예후와 생존율 향상을 위한 기전 연구도 진행 중입니다.
Sheikh Salman Hassan 교수의 연구실은 6G 무선 통신 시스템을 중심으로 비지상 네트워크(NTN), 인공위성, 드론(UAV), 해양 통신 등 다양한 이동성과 복잡한 환경에서의 에너지 효율적이고 고성능 통신 및 계산 서비스를 연구하고 있습니다. 특히 저궤도 위성(Low Earth Orbit Satellite), 재구성 가능한 지능형 표면(RIS), 드론 기반 에지 컴퓨팅(MEC)을 활용한 실시간 데이터 처리 및 자원 할당 최적화 기법을 개발하고 있습니다. 해양, 항공, 도시 환경 등 다양한 응용 분야에서의 통합 네트워킹과 지능형 자원 관리가 핵심 연구 주제입니다.
오카모토 아키미츠 교수의 연구실은 광학적 특성을 가진 인공 뉴클레오타이드를 설계하여 유전자 다형성, 특히 단일염기다형성(SNP)과 삽입/결실 다형성을 정밀하게 탐지하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 형광 발광의 강도나 스펙트럼 변화를 통해 염기서열을 비염기적·비효소적으로 식별할 수 있는 새로운 프로브 기반 기술을 개발하고 있으며, 이는 유전자 진단 및 분자 진단 분야의 혁신적 접근입니다. 연구는 주로 형광 프로브의 설계, 염기 특이성, 그리고 광물리적 상호작용(예: 에크시톤 상호작용)을 응용한 감지 메커니즘 개발에 기반합니다.
Kotaro Sugawara 교수의 연구실은 소견암 및 식도암 치료의 새로운 전략을 모색하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 온콜리틱 바이러스 치료와 면역검사지점 억제제의 조합요법을 통해 종양 미세환경을 재편하고 면역 반응을 강화하는 데 기여하고 있으며, 영양 상태 및 염증 지표를 활용한 예후 예측 모델 개발에도 주력하고 있습니다. 이는 환자의 생존 기간을 정밀하게 예측하고, 수술적 재발 치료의 적응 여부를 보다 정교하게 평가하는 데 기여합니다.
히데아키 이시이 교수의 연구실은 네트워크 기반 제어 시스템과 분산 알고리즘 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 유한 대역폭을 가진 네트워크를 통한 제어 시스템의 안정성 확보를 위해 스위칭 제어법과 듀얼 타임(드웰타임) 기반 제어 전략을 개발하며, 시스템의 성능 향상과 물리적 손상을 방지하는 데 초점을 맞춥니다. 또한 페이지랭크와 유사한 분산 수렴 알고리즘을 활용한 다중 에이전트 시스템의 공감 문제 해결 기법을 연구하여 제어 이론과 인터넷 알고리즘의 융합을 선도하고 있습니다.
모토무 타나카 교수의 연구실은 생체막의 구조와 기능을 정량적으로 분석하기 위해 고해상도 표면 분석 기법(예: X선 반사도, 라만 스펙트로스코피)과 나노스케일 막 모델링을 융합한 연구를 수행합니다. 특히 박테리아 외막의 이온 의존적 구조 변화, 인공막에서의 수용체 기반 세포 부착 메커니즘, 그리고 고분자 스패이서를 활용한 기능성 지질막 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 감염병 치료 및 바이오센서 개발 등 응용 분야로 이어지는 기초 연구입니다.
