[論文レビュー] Spatial Boundaries and the Local Context of Residential Segregation.

Elizabeth Roberto|arXiv (Cornell University)|Sep 8, 2015

Urban, Neighborhood, and Segregation Studies参考文献 14被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、道路距離を用いて近接性を計算する際に、川や高速道路などの空間的境界を統合することで、住宅の分離を測定するための新手法を提案している。これにより、地域の環境的構成についてより現実的な評価が可能になる。その結果、米国都市における空間的境界が分離パターンに顕著に影響を与え、特にデトロイト、マンハッタン、セントルイスにおいて、住民が経験する多様性への露出に顕著な不平等が生じていることが明らかになった。

ABSTRACT

Spatial boundaries are a defining feature of a city's social and spatial organization. Rivers, highways, and train tracks create excess distance between nearby locations and often mark social separation -- they become dividing lines that are well known to residents. Qualitative studies are rich with insight about the local significance of boundaries, but they have been largely ignored in the quantitative segregation literature. I advance existing scholarship by integrating spatial boundaries into the way we measure residential segregation for city populations. I introduce a new method that measures the proximity of residential locations and the reach of local environments around each location using road distance. This is more realistic than straight line (as the crow flies) distance, because it captures the connectivity of roads and the distance imposed by physical boundaries. I measure segregation using the Divergence Index, which evaluates how surprising the composition of each local environment is given the overall population. I use this new approach to examine how spatial boundaries structure patterns of racial and ethnic residential segregation in U.S. cities. Results reveal the salience of city boundaries in structuring segregation patterns in Detroit, and how the presence of physical boundaries affects the composition of local environments in Manhattan. Further, the experience of segregation is highly unequal within cities such as St. Louis. Some residents live in completely segregated environments, while others live in areas that are a microcosm of the city's diverse population. This research bridges qualitative insight on the local experience of segregation and how we measure segregation for city populations. My emphasis on spatial boundaries and local context reframes our understanding of segregation, and offers deeper insight into even the most studied U.S. cities.

研究の動機と目的

• 定量的分離研究におけるギャップを埋めるために、地域の空間的境界に関する定性的な知見を測定フレームワークに統合すること。
• 直線距離（直線距離）の代わりに道路網に基づく距離を用いることで、分離分析における近接性測定の現実性を向上させること。
• 空間的境界が人種的・民族的住宅分離にどのように作用するかを、特に地域環境の構成という観点から、米国の主要都市で検証すること。
• 都市内部における分離の不均等な経験を明らかにすること。すなわち、一部の住民は孤立した分離された環境に住む一方で、他の住民は多様なマイクロコスモスに住んでいること。
• 場所に基づく社会的分離の定性的理解と、定量的分離指標を、文脈に配慮した測定アプローチによって統合すること。

提案手法

• 実際の移動接続性を反映させるために、直線距離（ユークリッド距離）の代わりに道路網距離を用いて、住宅位置間の近接性を計算する。
• 各住宅位置の周囲に、所定の道路距離半径に基づいて地域環境を定義し、周辺地域の空間的範囲を捉える。
• 各地域環境の民族的・人種的構成が、都市全体の人口と比べてどれほど驚くべきものであるかを評価するために、分散指数（Divergence Index）を適用する。
• 川、高速道路、鉄道線路などの空間的境界を分析に統合し、これらを接続性や分離パターンに影響を与える障壁として扱う。
• 物理的境界の影響を、これらの特徴の両側での分離度を比較することで、地域環境の多様性に与える影響をモデル化する。
• 住民の地域環境の構成とアクセスのあり方を反映する、空間的に明示的で文脈に配慮したアプローチを採用する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 川や高速道路などの空間的境界は、米国都市における住宅分離の構造にどのように影響を与えるか。
• RQ2 直線距離と比較して、道路網距離を用いることで、地域環境の構成の真の性質をどれほどよりよく捉えることができるか。
• RQ3 物理的境界の存在が、マンハッタンやデトロイトのような都市の、地域住宅環境の多様性にどのように影響を与えるか。
• RQ4 都市の異なる地域における住民の分離への露出のばらつきは何か。また、これは地域の文脈によってどのように変化するか。
• RQ5 空間的境界は、同じメトロポリタン領域内で、どのように不均等な分離体験を生み出しているか。

主な発見

• デトロイトにおいて、川や高速道路などの空間的境界は、人種的・民族的住宅分離のパターンを顕著に形作っており、地域構成において持続的な分断要因となっている。
• マンハッタンでは、FDRドライブやイースト川といった物理的境界の存在が、境界の一方側の地域環境の構成に影響を与え、他方の側と比較して多様性が低下している。
• セントルイスでは、分離体験が極めて不均等である。一部の住民は完全に分離された地域に住んでいる一方で、他の住民は都市全体の文化的多様性を反映した地域に住んでいる。
• 直線距離ではなく道路距離を用いることで、特に複雑なインfra構造と地形を有する都市において、より洗練され現実的な分離パターンが明らかになった。
• 空間的境界を統合した分散指数の適用により、物理的障壁に隣接する地域で高い分離度が検出された。これは、これらの特徴が社会的分離を強化していることを示している。
• 分離測定に地域的文脈と空間的境界を統合することで、従来の境界無視型手法では見えにくかった、隠れた不平等の層が明らかになった。