[論文レビュー] The Rise and Rise of Citation Analysis

Lokman I. Meho|ArXiv.org|Dec 30, 2006

Academic Writing and Publishing被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、科学的評価における引用分析の発展とその重要性の増大を検討し、Google Scholar や Scopus、NASA の ADS などのオンラインプラットフォームがインパクト指標の正確性とアクセス可能性をどのように向上させたかを強調している。物理学およびそれ以上の分野における学術的インパクト評価の改善に寄与する h-インデックス、g-インデックス、a-インデックスといった主要な指標をレビューしている。

ABSTRACT

With the vast majority of scientific papers now available online, this paper describes how the Web is allowing physicists and information providers to measure more accurately the impact of these papers and their authors. Provides a historical background of citation analysis, impact factor, new citation data sources (e.g., Google Scholar, Scopus, NASA's Astrophysics Data System Abstract Service, MathSciNet, ScienceDirect, SciFinder Scholar, Scitation/SPIN, and SPIRES-HEP), as well as h-index, g-index, and a-index.

研究の動機と目的

• 科学的研究における引用分析の歴史的発展とその広範な採用の分析を目的とする。
• デジタル図書館や引用データベースが科学論文のインパクト評価をどのように改善したかを検討すること。
• h-インデックス、g-インデックス、a-インデックスといった新興の文献計測指標が学術的インパクトを測定する上で果たす役割を評価すること。
• Google Scholar や Scopus といったウェブベースのプラットフォームが引用データの正確性とアクセス可能性に与える影響を評価すること。
• 物理学および関連分野の研究者や情報専門家に対して、引用指標の包括的概要を提供すること。

提案手法

• 従来の雑誌ベースの指標からウェブスケールのデータソースに至る引用分析の歴史的経路を調査すること。
• Scopus、MathSciNet、NASA の ADS を含む主要な引用データベースの技術的・方法論的基盤を分析すること。
• 研究インパクトを測定するための文献計測指標（h-インデックス、g-インデックス、a-インデックス）の設計と実用性を評価すること。
• 異なる引用データベースおよび検索ツールのカバレッジ、信頼性、アクセス可能性を比較すること。
• 文献および機関の実務から得た知見を統合し、物理学およびデジタル図書館における引用分析の現状を評価すること。
• 記述的かつ比較的アプローチを用いて、新興の引用指標の強みと限界を学術的評価において評価すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ウェブベースの科学データベースの登場が、引用分析の正確性と範囲にどのように変化をもたらしたか。
• RQ2 従来の雑誌インパクトファクターと、h-インデックス や g-インデックス といった新しい文献計測指標との主な違いは何か。
• RQ3 Google Scholar、Scopus、NASA の ADS といったプラットフォームは、カバレッジと信頼性の観点から、引用分析においてどのように比較できるか。
• RQ4 デジタル図書館は、学術的インパクトの包括的かつ透明性の高い測定をどのように可能にしているか。
• RQ5 新しい引用指標は、個々の研究者や科学的論文の評価をどのように改善したか。

主な発見

• Google Scholar や Scopus といったウェブスケールのデータベースの登場により、引用データのアクセス可能性と包括性が顕著に向上した。
• 従来の雑誌インパクトファクタは、h-インデックス や g-インデックス、a-インデックス といった新しい指標によって補完され、場合によっては挑戦されている。
• NASA のアストロフィシックスデータシステム・アブストラクトサービス や MathSciNet は、物理学および数学分野の研究に対して特化した高カバレッジの引用データを提供している。
• h-インデックスは生産性と引用インパクトの両方をバランスよく測る指標であり、学術評価において広く採用されている。
• g-インデックスは、引用分布が偏った分野において、h-インデックスに比べてより洗練された高頻度引用論文の評価を可能にする。
• a-インデックスは、広く使われていないものの、高頻度引用論文の数を考慮した著者インパクトの測定を提供し、他の指標とは補完的な洞察を提供する。