서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
류지환 교수의 연구실은 텔레옵스레이션 및 히어터틱스 시스템의 안정성 확보를 핵심으로 하며, 시간 도메인 패assing 관점에서의 에너지 기반 제어 기법을 개발하고 있습니다. 특히, 시간 지연, 높은 스태틱 스태프, 복잡한 가상 환경 상호작용 등 실제 응용에서 발생하는 안정성 문제를 해결하기 위해 패assing 옵저버(PO)와 패assing 컨트롤러(PC)의 정밀화 및 실시간 적용 기술을 연구하고 있습니다. 이와 더불어, 병렬 구조 로봇의 정밀 제어 및 고강성 환경 하에서의 안정적 상호작용 기술도 함께 발전시키고 있습니다.
한기훈 교수의 연구실은 신경발달 및 정신질환의 분자 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 SHANK3, MeCP2, FMRP 등 신경세포의 시냅스 기능을 조절하는 핵심 단백질들의 발현 조절 메커니즘, 특히 미세소RNA를 통한 후전사적 조절을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 신경계의 유전자 발현 균형이 깨질 경우 초래되는 자폐 스펙트럼 장애, 조현병, 조울증 등 다양한 뇌질환의 기전을 분자생물학적·유전체학적 접근으로 규명하고자 합니다.
이영미 교수의 연구실은 주로 이온 채널, 특히 트랜지언트 수용체 단백질(TRP) 채널의 기능과 그 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 위장 운동성과 세포 신호 전달에 관여하는 TRP5 및 TRPV1 채널의 활성화 메커니즘과 그가 유도하는 칼슘 유입 및 효소 분비 메커니즘을 전기생리학적·분자생물학적 방법으로 연구하고 있습니다. 또한 의학 교육 현장에서의 정서적 경험과 전문성 형성의 관계를 탐구하는 인문학적 연구도 병행하고 있습니다. 이러한 다학제적 접근을 통해 생리학적 기전과 임상적 응용을 연결하는 연구를 지속하고 있습니다.
신경환 교수의 연구실은 암 치료의 정밀도를 높이기 위해 허혈성 환경과 종양 미세환경의 역할을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 방사선 치료의 효과를 극대화하고 합병증을 최소화하기 위해 종양 내 산소 부족 상태를 정량적으로 평가하고, 이를 기반으로 치료 계획을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. MRI 유도 방사선 치료 및 인공지능 기반 자동 병변 영역 설정 기술을 활용한 정밀 방사선 옹호도 연구도 활발히 진행 중입니다. 특히 유방암 환자의 재발 모니터링과 치료 반응 예측에 기여할 수 있는 생물학적 마커 및 영상 기반 분석 기법 개발에도 기여하고 있습니다.
정재용 교수의 연구실은 약물 대사 및 약동학, 특히 약물재료의 유전적 영향과 약물 반응성의 개인차를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. OATP1B1, UGT2B15, CYP3A4 등의 약물대사 효소 유전자 다형성이 약물의 체내 행동에 미치는 영향을 규명하며, 개인 맞춤형 약물 치료의 기초를 마련하고자 합니다. 또한, 간 기능 보호 및 대사질환 관련 약물의 약리작용 메커니즘을 대사체학과 미생물군 분석을 통해 탐색하고 있습니다.
박성현 교수의 연구실은 전자 및 광전자 소자 분야에서 혁신적인 제조 기술과 나노구조 재료를 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 3D 프린팅을 활용한 유기 전자소자 및 광전소자의 전면적 제작, 아연 이온 배터리의 안정성 향상을 위한 표면 개질 기술, 그리고 고성능 투명 전도 필름과 나노미세막 반도체 소재의 개발입니다. 특히, 실온에서의 롤 툴링 및 스프레이 프린팅 기반의 고성능 장치 제작 기술로, 기존의 정밀 공정에 의존하지 않는 새로운 제조 패러다임을 구축하고 있습니다.
한승석 교수의 연구실은 중환자실에서의 급성 신부전 및 연장 투석 치료를 받는 환자의 예후 예측을 위해 머신러닝과 딥러닝 기반의 정밀의료 모델을 개발하고 있습니다. 특히, CRRT 환자에서의 사망률 예측, 혈액 투석 중 저혈압 예측, 그리고 신기능 장애와 관련된 생체지표(빌리루빈, 빈혈, 체 composition 등)의 임상적 의미를 탐구하고 있습니다. 고령 환자 집단을 대상으로 한 장기 관찰 연구를 통해 신장 기능 이상과 생체성분 간의 상관관계를 규명하고 있습니다. 이는 임상적 의사결정 지원 및 개인 맞춤 치료 전략 수립에 기여합니다.
이기영 교수의 연구실은 심리학적 요인과 생물의학적 메커니즘을 융합한 다학제적 연구를 수행합니다. 특히 직장 내 우월감과 정서적 반응이 개인의 자기 향상 행동에 미치는 영향을 심층적으로 분석하며, 동시에 암 치료를 위한 혈관생성 억제제 개발과 뇌질환에서 단백질의 비정상적 세포소기관 이동을 예측하는 인공지능 기반 프레임워크 개발에도 기여하고 있습니다. 이는 정신적 갈등과 생물학적 질병 간의 상관관계를 탐구하는 혁신적인 연구 접근입니다.
이창용 교수의 연구실은 지식 기반의 기술 혁신과 복잡계 분석을 중심으로, 특허 데이터 기반의 기술 전망 및 산업 융합 예측, 복잡 네트워크의 중심성 분석, 그리고 핵심 시설의 정상 작동 진단 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 특허의 구조적 특성과 청구항 요소 간의 관계를 정량적으로 분석함으로써 기술 침해 여부를 사전에 평가하는 기술적 접근을 개발하고 있으며, 대규모 특허 데이터를 활용한 산업 융합 예측 모델도 구축하고 있습니다. 복잡계 이론을 응용해 네트워크 내 핵심 요소를 규명하고, 실제 산업 현장에서의 안전성 확보를 위한 진단 시스템 구현도 함께 진행하고 있습니다.
배태정 교수 연구실은 인간 발달과 질병의 유전적 기반을 밝히기 위해 고심도 전장 게놈 시퀀싱과 단일세포 분석 기반의 소모성 돌연변이 및 세포 계통 추적 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 태아기 및 성인의 뇌에서 발생하는 소모성 돌연변이가 신경세포의 기원과 기능적 이질성에 미치는 영향을 규명하며, 유전적 변이가 뇌 발달과 정신질환에 어떻게 기여하는지 탐구하고 있습니다. 또한, 약물 재포지셔닝을 위한 데이터베이스 구축을 통해 기존 약물의 새로운 치료적 응용 가능성을 탐색하고 있습니다.
백정화 교수의 연구실은 뼈 형성과 분해의 분자 기전을 중심으로, Wnt 신호 경로, sclerostin, EGFR, microRNA, 산화 스트레스 및 비스포포네이트 등 다양한 분자 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히 골다골증, 비만 관련 뼈 손실, 갈비뼈 세포의 분화 조절 등에서 핵심 단백질과 유전자 조절 요소의 기능을 탐구하고 있으며, 임상적 응용 가능성이 높은 약물 및 생물학적 마커 개발에도 주력하고 있습니다. 이와 함께 뼈 대사와 관련된 신호 전달 경로의 상호작용을 통합적으로 분석함으로써, 뼈질환의 예방 및 치료 전략을 모색하고 있습니다.
허윤욱 교수의 연구실은 첨단 금속 소재의 강도와 연성의 최적 균형을 달성하기 위한 신소재 설계 및 나노구조 제어를 핵심으로 합니다. 특히 고엔트로피 합금과 상분리를 통한 나노스케일 강화 메커니즘, 전자 회절 및 EELS를 활용한 정밀한 상 분석 기법 개발에 주력하고 있습니다. 고알루미늄 스틸에서의 상형성 및 미세구조 제어를 통해 고성능 철계 합금의 응용 가능성을 탐색하고 있습니다. 특히, 전자현미경 기반 정밀 분석을 통해 나노미세구조의 기계적 거동을 이해하고자 하는 응용 기반 연구가 두드러집니다.
박만성 교수의 연구실은 인플루엔자 및 뉴캐슬병 바이러스를 중심으로 숙주 면역 회피 메커니즘과 항바이러스 면역 반응을 연구합니다. 특히 인터페론 시스템을 타겟으로 한 바이러스의 병원성 조절 기전과, 백신 개발을 위한 유전자 조작 바이러스 기반의 다중 항원 백신 플랫폼을 개발하고 있습니다. 또한, 인간의 천연 면역 펩타이드인 디펜신의 항바이러스 작용에 대한 기초 연구를 통해 RNA 바이러스 감염에 대비한 새로운 치료 전략을 모색하고 있습니다.
이은희 교수의 연구실은 약물의 물리화학적 특성과 안정성을 극대화하기 위한 다형성 제어 및 신약 개발 기반 기초 연구를 중심으로 전개됩니다. 특히 약물의 다형체 형성 원리, 열역학적 안정성 평가, 그리고 첨가제를 활용한 다형체 유도 기법에 대한 심층적 연구를 수행하며, 약물의 생체 이용률 향상과 안정성 확보에 기여하고자 합니다. 또한, 폐 섬유화 및 피부 노화 관련 질환에 대한 치료제 개발을 위한 생체모방적 나노소재 설계 및 약물 전달 시스템 개발도 함께 진행하고 있습니다.
심재용 교수의 연구실은 생체재료 및 생체적합성 고분자 물질의 물리적 거동과 생리적 반응을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 흡착성 고분자 혼합 젤의 거동, 식이요법이 대사증후군에 미치는 영향, 림프액 순환 조절 메커니즘, 빈혈과 인지기능 저하의 연관성, 그리고 천연물소재의 면역조절 및 항암효과를 다루며, 임상적 응용에 기여할 수 있는 기초 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
김민아 교수의 연구실은 암의 전이와 치료 내성 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 CD133 양성 종양 세포와 림프관 상호작용, 항암제 저항성, 옹포바이러스 기반 면역치료 전략 등에서 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 암의 혈관조절 및 종양 미세환경의 역할을 이해하고, 신약 개발 및 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다. 최근에는 신경생물학적 기전을 기반으로 한 정신질환의 공통적 인지기능 장애 분석 및 전통의학의 객관적 평가 방법 개발에도 관심을 기울이고 있습니다.
박준빈 교수의 연구실은 관상동맥질환의 병태생리적 기전을 해부하고, 특히 혈류역학적 요인과 생체막대사 지표를 기반으로 한 심혈관계 질환의 조기 진단 및 예후 예측에 중점을 두고 있습니다. 코로나리 동맥 CT 영상 기반의 유체역학 모델링, 알칼리인산효소와 같은 생체마커와의 연관성, 그리고 심장마그네틱共振 영상 등을 활용한 심장 기능 평가 기법 개발이 핵심 연구 분야입니다. 특히 고위험 병변의 기전 규명과 함께, 비만, 대사 증후군, 지용질 이상 등 생활습관 관련 위험 인자와의 연관성을 탐색하며 예방적 접근 전략을 모색하고 있습니다.
김인아 교수의 연구실은 뇌신경종양, 특히 간질성 뇌종양(GBM)의 치료 내성과 재발 문제를 해결하기 위해 기계학습 기반 진단 도구 개발과 함께, 표적치료 전략의 기반을 마련하고자 합니다. 특히 EGFR, MGMT, PARP 및 HDAC 등 핵심 신호전달 경로를 타겟으로 방사선과 화학요법의 효과를 향상시키는 다학제 치료 전략을 연구하고 있으며, 신호전달 경로의 분자 기전을 규명함으로써 개인화된 암 치료의 가능성을 모색하고 있습니다. 최근에는 방사선 감수성 유발을 위한 타겟 기반 약물 개발과 함께, 영상 기반 인공지능 진단 모델 개발을 융합한 종양 진단 및 예후 평가 시스템 구축에도 주력하고 있습니다.
권형민 교수의 연구실은 주로 대사질환과 뇌혈관 질환 간의 연관성에 초점을 맞추고 있으며, 특히 인슐린 저항성, 대사증후군, 그리고 소뇌소관질질환과 같은 뇌영상 소견과의 관련성을 탐구하고 있습니다. 또한 피부 재생 및 미용 분야에서는 지방줄기세포에서 유래한 엑소좀을 활용한 비세포 치료 전략 개발에도 주력하고 있습니다. 특히 난소성 여드름 흉터 치료나 저혈당지수 다이어트의 임상적 효과 등 실질적인 치료 전략의 유효성과 안전성을 입증하는 데 중점을 두고 있습니다.
김민균 교수의 연구실은 식물세포의 엽綠체를 이용한 유전자 변형 기술을 핵심으로 하여, 벼를 비롯한 단子식물의 유전자 조작을 통해 농업적 품질 향상과 의약품·영양강화 물질의 효율적 생산을 추구하고 있습니다. 또한 항암제 개발 분야에서는 기존 약물보다 부작용이 적은 신규 천연물 유도체의 약리 작용 기전을 규명하며 약물 개발의 새로운 길을 모색하고 있습니다. 이와 더불어 제조 전략과 공급망 통합의 역동적 상호작용에 초점을 맞춰, 기업의 불확실성 환경 속에서의 유연성과 성과 향상 메커니즘을 분석하고 있습니다.
