서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
정신혜 교수의 연구실은 치과 임플란트 및 생체재료의 생체적합성과 기계적 성능 향상을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 하이드로우레오파이트, 지르코니아 세라믹, 티타늄 기반 코팅 등 다양한 생체재료의 화학적 조절과 표면 처리 기술을 통해 뼈 형성 촉진과 임플란트 통합을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 3D 프린팅 기반 임시 충치 보철물의 정밀도 분석 및 임상 적용 가능성에 대한 연구도 함께 진행되고 있습니다.
윤용주 교수 연구실은 표면화학 및 촉매 과학 분야에서 활동하며, 자연적으로 오목한 금속 표면에서의 엔안티오세레크티브 흡착과 분리 메커니즘을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 특히 아미노산의 레보-·데트로 이성체가 금속 표면에 어떻게 선택적으로 흡착되는지, 그리고 이들이 동일한 표면에서 어떻게 상호작용하여 공진합체 또는 레이시믹 클러스터를 형성하는지를 다각도로 연구하고 있습니다. 또한, 암모니아 분해를 통한 수소 에너지 활용을 위한 고성능 루테늄 기반 촉매 개발과, 폴리머 캡핑을 이용한 백금 나노촉매의 구조-성능 관계 분석을 통해 이성질체 선택성 촉매 반응의 기초를 다지고 있습니다.
한진우 교수의 연구실은 유전성 안과질환의 분자 기반 진단과 개인화된 치료 전략 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 어린 시절에 나타나는 시신경병증, 나이트 시력 장애, 레이그 병증 등 희귀 안과 질환의 유전자 기반 진단 및 임상적 특성 분석을 통해 조기 진단과 적절한 치료 접근을 가능하게 하고 있습니다. 고해상도 유전자 분석 기술(NGS)과 임상 영상 검사(예: OCT, 전기망막도법)를 융합한 다학제적 접근을 통해 환자의 정밀 진료를 실현하고 있습니다.
김누리 교수의 연구실은 심리적 도움 구하기 태도, 소셜 미디어 내 정보 유통 행동, 그리고 타인 집단에 대한 태도 변화 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 성별, 문화적 배경, 서사적 스토리텔링 방식 등이 태도 및 행동에 미치는 영향을 실험적·메타분석적 방법으로 탐구하며, 오픈 사이언스와 복제 가능성 확보를 위한 연구 윤리적 접근에도 기여하고 있습니다. 사회적 인식과 태도 변화의 심리적 메커니즘을 밝히는 데 초점을 맞춘 실증적 연구가 특징입니다.
이시우 교수의 연구실은 나노구조 촉매 및 표면 반응 메커니즘을 중심으로, 금속-산화물 인터페이스에서 발생하는 열전자 및 표면 플라즈몬 공명에 기반한 촉매 활성 제어를 연구하고 있습니다. 특히, 유기 탄소 전환 반응과 태양광 에너지 변환 장치에서의 응용을 목표로 하며, 나노스케일의 전자적 특성과 반응 메커니즘을 실시간으로 분석하는 고해상도 표면 분석 기법을 적극 활용하고 있습니다. 연구는 촉매 설계의 원리적 이해를 바탕으로 한 고효율 에너지 변환 소자 개발에 기여하고자 합니다.
전정원 교수의 연구실은 신경보호 및 염증 조절 기전을 중심으로 한 질병 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 브레르빈, PDRN, 프로바이오틱스 등 천연물 및 신약 후보 물질의 신경 및 간 손상에 대한 보호 효과를 분자생물학적 기전과 함께 규명하고 있으며, 특히 아폽토시스 억제 및 면역세포 활성화 조절을 통한 질병 예방 메커니즘을 연구하고 있습니다. AI 기반 병리 영상 분석을 통한 암 조기 진단 및 예후 예측 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다.
신승호 교수의 연구실은 주로 청력 및 청각 기능의 평가와 보존, 특히 청소추종성 난청과 중이질환의 진단 및 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 기존의 보조 청력 측정 기기와의 정확도 비교 및 신뢰도 검증을 통해 보다 정밀한 보행 및 청력 평가 기술의 표준화를 추구하고 있으며, 특히 Wnt/β-catenin 경로를 조절하는 소분자 약물이 탈모 치료에 활용될 수 있는 가능성을 탐색하고 있습니다. 이와 더불어 만성 중이염 환자의 수술 결과 평가 및 장기적 추적 관찰을 통해 최적의 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
박재석 교수의 연구실은 주로 심장 및 뇌 영상에서의 고해상도, 고대비 영상 기법을 개발하고 있습니다. 특히, T1-가중치 영상에서 혈관 신호를 억제하고 종양을 강조하는 '블랙블러드' 기반의 3D 터보스핀에코 영상 기술과, GRAPPA를 활용한 고속 영상 촬영 기법을 통해 촬영 시간 단축과 해상도 향상을 동시에 달성하고자 합니다. 또한, 관상동맥 영상에서의 임상적 정확도 향상을 위해 실시간 촬영 기반의 4D MRA 기법 개발에도 주력하고 있습니다. 이는 소형 뇌전이성 종양이나 관상동맥 병변의 조기 진단에 기여할 수 있습니다.
송인선 교수의 연구실은 대기 중 중규모 대류 시스템과 저기권 내 기상 시스템이 생성하는 중력파의 발생 메커니즘과 그 영향을 수치모의 및 이론적 분석을 통해 규명하고 있습니다. 특히, 대류에 의해 유도되는 중력파 운동량 수송의 스펙트럼 특성과 파 rameterization 기법 개발에 초점을 맞추고 있으며, 대기열역학과 기상예측 모델의 정확도 향상에 기여하고자 합니다. 연구는 대기열역학, 중력파의 파동-기상 시스템 상호작용, 그리고 기상모델 내 중력파 효과의 정량적 표현을 중심으로 전개됩니다.
임재한 교수의 연구실은 자율주행차와 스마트 인프라를 융합한 미래 이동성 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 차량 간 통신(VANET), 자율주행 차량의 실시간 안전 메시지 전송, 그리고 전력 효율성 향상을 위한 열적 저장 물질(PCMs)의 응용 등 다양한 분야에서 기술적 도전 과제를 해결하고자 합니다. 특히, 도시의 에너지 효율성 향상과 차량 기반 센서 네트워크의 안정성 확보를 위한 실용적 기술 개발에 주력하고 있습니다.
정한영 교수의 연구실은 뇌소경화증과 뇌졸중의 병태생리적 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 인슐린 저항성, 영양 상태, 염증 반응 등 대사 및 전신적 요인이 뇌소혈관질환에 미치는 영향을 체계적으로 연구하고 있습니다. 건강검진 참가자를 대상으로 한 장기적 관찰 연구를 통해 트리글리세리드-글루코스 지수, SII(시스템적 면역-염증 지수), 동반된 단백질 수치 등 다양한 생체지표와 뇌소혈관질환 간의 연관성을 규명하고 있습니다. 특히, 조기 뇌졸중 진료 시간과 예후, 그리고 만성적 대사 이상이 뇌에 미치는 영향에 대한 임상적 통찰을 제공하고 있습니다.
김창곤 교수의 연구실은 주로 암의 면역치료, 특히 T세포 노화(Exhaustion)와 종양 미세환경의 면역 반응을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 비소세포성 폐암, 위암, 소견세포성 sarcoma 등 다양한 암 종류에서 면역관문 억제제의 효과를 규명하고, 항생제 사용이 면역치료 반응에 미치는 영향 등 장기적인 생존에 영향을 주는 생물학적 요인을 탐색하고 있습니다. 특히 면역세포의 공간적 분포 분석과 고차원적 면역세포 프로파일링을 활용한 정밀의료 기반의 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
이한주 교수의 연구실은 체육교육 및 스포츠 분야에서 성평등, 지도자 양성, 교육과정 개선 등에 초점을 맞춘 실증적이고 비판적인 연구를 수행합니다. 특히 올림픽 스포츠 내 성 불평등 문제와 체육교사의 전문성, 질적 연구의 네트워크 구조 분석을 통해 교육 현장의 실천적 문제를 탐색하고 있습니다. 또한, 멀티미디어 기반 평가도구 개발과 스포츠 지식 평가 체계 구축을 통해 체육교육의 과학적·체계적 전환을 모색하고 있습니다. 최근에는 디지털 마케팅과 소비자 행동의 교차 분야인 뷰티 소셜커머스의 영향력에 대해서도 실증적 분석을 진행하고 있습니다.
원영신 교수의 연구실은 체육·운동심리학과 건강행동 분야를 중심으로, 운동선수의 리더십과 지도효과성, 노인의 건강한 노후 생활, 특수체육 분야의 연구 동향을 다룹니다. 특히 단체 종목 선수들의 코치 리더십이 지도자 신뢰와 효율성에 미치는 영향, 노인의 신체활동과 건강 상태 간의 상관관계, 장애인 및 고령자를 대상으로 한 체육활동의 영향을 실증적으로 분석하고 있습니다. 연구는 설문조사, 구조방정식모형분석, 내용분석, 네트워크 텍스트 분석 등 다양한 통계 및 질적 분석 기법을 융합하여 진행됩니다.
장예진 교수의 연구실은 주로 해양 유래 생물활성물질과 식물-미생물 상호작용을 중심으로 한 생명공학적 응용 연구를 수행하고 있습니다. 특히 해조류에서 추출한 황산화다당류나 식물성 약용식물의 항바이러스 성분을 탐색하여 인플루엔자 및 코로나19 바이러스와 같은 주요 인체 병원성 바이러스에 대한 새로운 치료제 개발을 목표로 하고 있습니다. 또한 뿌리주변 미생물군이 식물의 생장과 스트레스 내성에 미치는 영향을 기초적으로 규명하며, 친환경 농업과 바이오 기반 의약품 개발을 연계한 연구를 전개하고 있습니다.
김정현 교수의 연구실은 전립선암의 조기 진단 및 개인화된 치료 전략 개발을 핵심으로 하며, PSA 검사의 한계를 보완할 수 있는 새로운 생물학적 마커의 규명과 임상 적용을 연구하고 있습니다. 특히 비자살적 자해 행동의 심리적 메커니즘과 뇌종양 환자의 삶의 질 평가 척도 개발을 통해 정신건강 및 암 환자의 전인적 관리에도 기여하고 있습니다. 또한 기능성 조직의 복원을 위한 피부경화막유전자(피부유전자) 기반의 재건외과적 접근도 함께 연구하고 있습니다.
한민철 교수의 연구실은 입자 운반 시뮬레이션 및 방사선 물리학 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. Geant4 기반의 고성능 몽테카를로 시뮬레이션 기법 개발과 함께, 메esh 기반 인체형 몰입형 환자 모델(컴퓨터 기반 해부학 형상)의 정밀한 입자 운반 계산을 위한 최적화 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 방사선 선량 평가, 고에너지 입자(예: 탄소 이온) 치료 시스템의 설계 및 성능 평가에 초점을 맞추고 있으며, 다양한 입자(전자, 중성자, 헬륨 이온 등)에 대한 고정밀 시뮬레이션 기법을 개발하고 있습니다.
김진우 교수의 연구실은 메타물질, 나노소재 및 첨단 제조공정을 기반으로 한 고성능 재료와 시스템의 설계 및 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 복합재료의 기계적 거동 예측, 나노윤활제를 활용한 고강도 프리폼 가공, 그리고 의료용 혼합현실 기반 힘감지 시뮬레이션 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이와 더불어, 항공우주 및 의료 분야에서 요구되는 내구성과 효율성을 동시에 확보하는 첨단 제조 기술의 개발을 목표로 하고 있습니다.
강동완 교수의 연구실은 뇌혈관 질환의 정밀 진단과 치료 전략 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 순환기계계 질환, 특히 뇌경색과 뇌출혈의 병태생리학적 기전을 고해상도 영상 기술과 나노소재를 접목해 규명하고 있으며, 신경재생 및 신경수축성 수술의 기초 연구도 병행하고 있습니다. 혈관벽 영상, 산화 스트레스 조절 나노입자, 신경 세포 증식 촉진 재료 등 다양한 분야에서 기초-임상 연계 연구를 수행하고 있습니다.
조연진 교수 연구실은 의료 영상 분석을 중심으로 인공지능 기반 진단 보조 시스템의 개발과 임상 적용을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 어린이 환자 대상으로 초음파, 단순 뱃속 영상, MRI 및 CT 영상에서의 골절, 폐렴, 혈관 이상 등 다양한 질환을 정밀하게 진단할 수 있는 딥러닝 기반 알고리즘을 개발하고 있으며, 임상의사의 진단 정확도 향상에 기여하고자 합니다. 또한, 비대상 영상에서 대조형 영상을 합성하는 기술 등 영상 품질 향상 및 데이터 효율성 향상 기술도 함께 연구하고 있습니다.
