전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
송진수 교수의 연구실은 식이요법과 만성질환 간의 인과관계를 밝히는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 식사 패턴, 식이섬유, 탄수화물 및 지방 섭취가 고혈압, 심혈관질환, 대사증후군 등에 미치는 영향을 분석합니다. 한국인을 대상으로 한 대규모 국민건강영양조사 및 유전 epidemiology 자료를 기반으로 한 정밀한 통계분석을 통해 개인별 건강 위험 요소를 규명하고 있습니다. 연구는 성별에 따른 차이를 고려한 맞춤형 영양정책 수립에 기여하고자 합니다.
류현진 교수의 연구실은 만성 신장질환의 병태생리학적 기전과 임상적 결과를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 다낭성 신장질환(ADPKD) 환자에서 영양 상태와 복강 내 장기비대의 관계, 그리고 신기능 유지와 관련된 영양 상태 평가 방법 개발에 주력하고 있으며, 당뇨병성 신질환, 고혈압성 신질환 등 다양한 원인으로 인한 만성 신장질환의 예후 차이를 분석하는 데에도 기여하고 있습니다. 또한 이식 기능 저하 시 면역억제제 조절 전략과 약물 유도성 혈전성 미세혈관병증 등 치료적 과제에 대한 임상 연구를 지속하고 있습니다.
김헌준 교수의 연구실은 전환기 국가에서의 인권 재판과 전환 정의의 기능을 중심으로, 인권 침해에 대한 법적 책임과 제도적 대응의 메커니즘을 분석합니다. 특히 국내외 인권 재판의 효과성과 확산 원리, 그리고 국제사회에서의 개인 책임 원칙 형성 과정을 사회학적 제도론적 시각에서 탐구합니다. 이와 더불어 한국의 전환 정의 사례, 특히 제주 4·3 사건을 중심으로 한 역사적 폭력과 사회적 기억의 복원을 연구하며, 인권의 보편성과 주권 간의 갈등을 고찰합니다.
송익현 교수의 연구실은 고주파 및 밴드웨이드 RF 회로 설계를 중심으로, SiGe 비이성질 혼합 집적회로(BiCMOS) 기반의 고성능 반도체 소자를 개발하고 있습니다. 특히 단일이벤트전류(SET)에 대한 내성 향상을 위해 역모드 SiGe 혼합접합트랜지스터(Inv-HBT)를 활용한 LNA, 믹서, 디지털 스텝attenuator 등 다양한 RF 모듈의 고신뢰성 설계 기법을 연구하고 있으며, 우주항만 등 극한 환경 적용을 고려한 내구성 설계 기술을 선도하고 있습니다. 이와 함께 광대역, 저손실, 저잡음 특성을 동시에 확보한 고성능 RF 회로의 통합 설계 기술도 핵심 과제입니다.
전용관 교수의 연구실은 나노재료 합성 및 물성 분석을 기반으로 하여 고온초전도체, 전이금속 산화물 및 4d/5d 전이금속 화합물의 전자구조와 화학 bonding 특성을 정밀하게 규명하는 데 주력하고 있습니다. 레이저 펄스 증착법을 활용한 복잡한 조성의 페로브스카이트 편성막 제조와 XAS, XPS를 통한 전자상태 분석을 통해 초전도성 메커니즘과 전자적 기여도를 규명하고 있으며, 특히 Cu, Au, Ir 등의 3d 및 5d 오비탈의 전하 이동 및 산화 상태 변화에 대한 기초 연구를 진행하고 있습니다. 이는 고성능 전자소재 개발과도 직결되는 핵심 연구 분야입니다.
정봉주 교수의 연구실은 자원 순환 및 지속가능성 기반의 고부가가치 소재·제품 설계와 공정 최적화를 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 태양광 패널 및 고부가 첨단 소재에서 유용한 희토류 금속, 인듐, 갈륨 등 귀금속 자원의 효율적 회수 및 재활용 기술, 전기차와 3D 프린팅 산업에서의 자원 공급 안정성 확보를 위한 공급망 전략 수립에 주력하고 있습니다. 또한, 재생제품 제조를 위한 탈장치 계획 최적화 및 전기차 배터리 기반의 안정적인 물류 시스템 설계 등 실용적이고 지속 가능한 기술 솔루션을 개발하고 있습니다.
김진형 교수의 연구실은 주로 안과 및 피부 노화 관련 질환의 분자 기전을 규명하고자 하며, 특히 산화 스트레스와 세포 외기질 변화가 연관된 질환에 초점을 맞추고 있습니다. 망막의 층별 두께 변화와 당뇨병성 신경병증, 고도근시 등 신경안과 질환의 연관성을 분석하며, 고해상도 산란광학간섭단층촬영(ОСТ) 기반의 정밀 분석 기법을 활용하고 있습니다. 또한 신경형태학적 기능을 모ulating하는 신소재 기반의 생체 신호 시뮬레이션 장치 개발도 함께 진행하고 있습니다.
류석영 교수의 연구실은 프로그래밍 언어 설계, 정적 분석 및 언어 기반 도구 개발을 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 다중 프로그래밍 언어를 지원하는 선언적 정적 분석 기법, 다중 스레드 환경에서의 예외 처리 분석, Fortress와 같은 고성능 과학 계산용 언어의 구문 분석 및 정적 분석 기법 개발에 초점을 맞추고 있습니다. GPU 기반 고성능 이미징 처리 기술을 활용한 의료 영상 분석도 함께 진행 중이며, 기능형 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍의 융합을 위한 언어 기반 기법 개발도 연구하고 있습니다.
정승환 교수의 연구실은 생체적합성과 기계적 내구성을 동시에 확보한 유연한 마이크로니들 센서 기반의 비침습적 생체모니터링 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 고탄성 모듈러스의 에폭시 실록산 기반 마이크로니들을 활용한 pH 센서 개발과 함께, 이식성 생체소재와의 융합을 통해 피부 내 영구적 생체신호 감지를 위한 기술적 기반을 마련하고 있습니다. 또한, 면역세포와의 상호작용을 고려한 암 치료 전략 및 이온 액체의 세포막 영향에 대한 생물학적 메커니즘 규명을 통해 바이오의료 소자의 안전성과 효능을 동시에 확보하고자 합니다.
김승현 교수의 연구실은 망막 및 시신경 질환의 기전 규명과 함께, 특히 외과적 시력 보존 및 안구 운동 기능 회복을 위한 기초·임상 연계 연구를 중심으로 전개되고 있습니다. 신경근육 접합부의 생리학적 기전, 특히 각막 반사와 관련된 심박수 변화, 근육 수축에 따른 자극 반응 등에 대한 생체역학적 분석을 통해 안과 수술의 안정성과 예후를 높이기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 시각 기능과 공간 인지의 관계를 다각도로 분석함으로써, 시각 장애의 조기 진단 및 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다.
허준녕 교수의 연구실은 뇌졸중과 감염병 환자의 예후 예측 및 치료 우선순위 결정을 위한 인공지능 기반 정밀의료 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 급성 뇌졸중 환자의 장기적 기능 회복 예측, 코로나19 환자의 중환자실 필요성 예측, 암 동반 뇌졸중 환자 진단을 위한 병리 영상 기반 머신러닝 모델 개발에 주력하고 있습니다. 임상 데이터와 영상 정보를 융합한 정밀 예측 모델을 통해 의료 자원의 효율적 배분과 환자 중심의 치료 전략 수립을 목표로 하고 있습니다.
손민호 교수의 연구실은 레이저 및 고에너지 물리학 분야에서 활발히 활동하며, 주로 LHC( Large Hadron Collider)에서의 새로운 물리 현상 탐색을 목표로 합니다. 특히 고속으로 운동하는 입자(보스트된 입자)의 구조를 분석하는 데 초점을 맞춘 제트 서브스트럭처 기법과, 새로운 물리 이론을 효과적 장 이론(EFT) 프레임워크로 기술하는 연구를 진행하고 있습니다. 향후 100테바볼트 프로톤-프로톤 충돌기에서의 Higgs 보손 및 대칭성 깨짐 메커니즘 연구도 핵심 과제로 삼고 있습니다. 특히 이론적 예측과 실험 데이터 간의 정밀한 비교를 통해 새로운 물리 현상을 민감하게 탐지하는 데 기여하고 있습니다.
한성규 교수의 연구실은 자연물 합성과 생합성 유사 전략을 중심으로, 복잡한 생체 활성 자연물의 효율적이고 에너지 절약형 합성 기법을 개발하고 있습니다. 특히 비대칭 산화 및 재배열 반응을 활용한 다이아스테레오선택적 합성 전략과, 자연물의 생합성 경로를 모방한 촉매 설계를 통해 생리활성 천연물의 구조 수정 및 활성화를 도모하고 있습니다. 최근에는 펩타이드 기반 촉매를 통한 기능기 선택적 인산화 반응 및 다량체 구조를 가진 알칼로이드의 합성에도 성공하며, 약리학적 활성과의 연계 연구도 진행 중입니다.
이원준 교수의 연구실은 망막 및 시신경의 구조적 변화를 고해상도 영상 기술을 기반으로 정밀 분석함으로써 당뇨병성 망막병변, 황반부종, 녹내망 등의 조기 진단과 진행 메커니즘 규명을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 스펙트럼 영역 산란형광단층촬영(SS-OCT)과 혈관 영상 기법을 융합한 신개념 영상 분석 기술을 개발하여, 구조적 변화와 생체활성 물질 농도 변화 간의 연관성을 규명하고 있습니다. 또한, 녹내망의 진행 속도와 망막 신경섬유층, 내측 겉막층의 퇴행 패atters 분석을 통해 개인 맞춤형 진단 및 예후 평가 기반의 정밀안과학 접근을 추구하고 있습니다.
박숙영 교수의 연구실은 웨어러블 센서와 인공지능 기반의 운동 생체역학 분석을 핵심으로 하며, 관절 운동, 자세 조절, 보행 및 골프 스윙과 같은 운동 패턴의 정량적 분석을 목표로 합니다. 특히 관성측정장치(IMU)와 신경근육 조절 모델을 활용해 보행 중 지면반력력과 중심질량의 동역학을 예측하고, 노인 및 파킨슨병 환자의 자세 조절 이상을 기계학습 기반 모델로 해석합니다. 또한 유연하고 편안한 스마트 웨어러블 기반 자세 모니터링 기술을 개발하여 일상생활에서의 체력 향상과 예방의학에 기여하고자 합니다.
김병민 교수의 연구실은 지반의 동적 거동과 지반응답 분석을 중심으로, 특히 지진 하중 하에서의 소성거동, 토양의 액상화 거동, 그리고 장기 지속성 지진에 의한 지반 반응 특성을 다룹니다. 주로 1D 비선형 및 등가선형 분석의 정합성과 적용 범위를 평가하며, 다양한 지반 조건과 지진 동역학 데이터(예: KiK-net 다운홀 배열)를 기반으로 한 실증적 분석을 수행합니다. 특히 한국의 Pohang 지진 사례를 중심으로 소성지반에서의 구조물 피해와 지반 침하 메커니즘을 규명하고자 합니다.
이 교수의 연구실은 공직 내 성별 불균형과 조직 내 유리천장 문제를 중심으로, 여성의 승진 기회 제도적 장벽과 성별 권력 관계의 구조적 원인을 분석합니다. 특히 정부 기관 및 기업 내 여성 리더십의 실천적 특성과 여성주의적 리더십의 조직적 영향력에 초점을 맞추며, 고용 안정성, 임금 보장, 기본소득 등 평등한 노동환경 조성을 위한 정책적 대안을 모색하고 있습니다. 외환위기 이후 한국의 여성고용정책과 산업관계의 변화를 성별 분석 시각으로 재구성하는 데에도 기여하고 있습니다.
김창대 교수의 연구실은 청소년 정서 및 발달 문제를 중심으로 인터넷 중독, 몰입경험, 진로상담, 학교 유대감, 희망감 등 심리적 요인들이 학업 성취와 삶의 만족도에 미치는 영향을 탐구합니다. 특히 청소년의 정서적 안정과 건강한 발달을 위한 상담 이론 및 실천 모델 개발에 초점을 맞추고 있으며, 몰입이론 기반 진로상담, 학교 유대감의 중재 역할, 빈도 높은 정서 문제에 대한 예방적 접근을 연구하고 있습니다. 이는 청소년의 삶의 질 향상과 심리적 유능감을 강화하는 데 기여합니다.
곽정호 교수의 연구실은 모바일 환경에서 에너지 효율성과 저지연 처리를 동시에 확보하기 위한 종합적이고 실용적인 시스템 설계를 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 모바일 클라우드 오프로딩, 엣지 컴퓨팅, 콘텐츠 캐싱, 차량용 충전 관리, 위성 기반 엣지 컴퓨팅 등 다양한 환경에서의 자원 최적화와 실시간 의사결정 기반의 동적 제어 기법을 연구하고 있습니다. 이는 실제 사용 환경의 복잡성과 다양성을 반영한 실현 가능한 솔루션 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
김지영 교수의 연구실은 임상 영상의학과 바이오의학적 기전을 융합한 연구를 중심으로, 감염성 질환과 자가면역질환의 영상 진단 및 병태생리 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 폐부정맥증후군과 류마티스성 관절염 등에서의 PET/CT 및 방사선 학진단의 임상적 유용성과, 기생충 감염이 숙주 Apoptosis에 미치는 영향 등 면역조절 메커니즘에 대한 기초 연구도 진행 중입니다. 이와 함께 예술관광과 여가 제약 등 사회문화적 요인의 건강 영향을 분석하는 다학제적 연구도 함께 수행하고 있습니다.
