전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
김이준 교수의 연구실은 주로 암의 생존율, 치료 전략 및 예후 요인을 다각도로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 투명한 생존 분석을 위해 대규모 인구 기반 데이터베이스(예: SEER)를 활용한 전인적 연구를 수행하며, 수술, 방사선 치료, 화학요법 등의 치료 전략이 암 환자에게 미치는 영향을 정량적으로 평가합니다. 또한, 기계학습 기반의 예측 모델 개발을 통해 비정상적 수술 후 30일 사망 위험도 정확하게 예측하고자 하며, 임상적 의사결정 지원에 기여하고자 합니다.
전병준 교수의 연구실은 주로 성형외과 및 재건의학 분야에서 활동하며, 유방 재건 수술과 관련된 합병증 최소화 및 환자 중심의 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 확장기 기반 유방재건에서의 배출관 유지를 예측할 수 있는 요인 분석과, 지방줄기세포를 활용한 피부 재생 및 미네랄 세포에 미치는 영향 연구를 통해 새로운 재건 기법의 기반을 마련하고자 합니다. 또한 당뇨병성 발부상의 예후 예측 및 혈관 합병증 관리에 대한 연구를 통해 다학제적 접근을 시도하고 있습니다.
김현진 교수의 연구실은 식물 생장 조절 및 원예적 응용을 중심으로, 특히 저항성 식물의 광주기 반응과 번식 특성에 대한 기초 연구를 수행하고 있습니다. 또한 농업 고등학교 학생의 정서적·학업적 적응과 내재적 동기 요인 간의 관계를 분석하는 심리·교육 분야의 연구도 함께 진행하고 있습니다. 최근에는 식물의 발아 향상 기법, 특히 저온에서의 종자 처리 기법에 대한 실험적 접근을 통해 농업적 응용 가능성을 모색하고 있습니다. 이와 더불어, 병원성 곰팡이의 분리 및 특성 분석을 통한 농산물 병해 방지 기술 개발도 중요한 연구 주제입니다.
문성우 교수의 연구실은 응급의학 및 감염성 질환 분야에서의 진단 및 예후 생물학적 마커 탐색에 중점을 두고 있습니다. 특히 프리세프신, VASOACTIVe-Inotropic Score 등 다양한 생체지표를 활용해 세균성 감염, 패혈성 쇼크 등 중증 질환의 조기 진단과 예후 예측에 기여하고자 합니다. 또한, 응급실에서의 환자 관리 전략, 특히 소아 및 암 환자, 심정지 환자에 대한 응급 대응의 질적 향상과 정책적 개선 방안을 모색하고 있습니다. 최근에는 패혈성 쇼크 환자의 생존율 향상을 위한 약물 치료 전략과 응급의료 접근성 향상에 관한 연구도 진행 중입니다.
이은희 교수의 연구실은 폐 신생물, 뇌신경종양, 피부 섬유종 등 다양한 종류의 암에서 발생하는 분자적 기전을 규명하고, 특히 미크로RNA, 세포주기 조절 단백질, 성장인자, 바이러스 유전자, HSP90 등 암의 진행과 예후에 영향을 미치는 분자 표지자들을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 암의 조기 진단 및 치료 모니터링을 위한 바이오마커 탐색과, 암세포의 성장·전이 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 신규 암 치료 타겟의 규명과 임상 적용 가능성을 높이기 위한 분자생물학적·면역조직화학적 접근이 핵심입니다.
홍채선 교수의 연구실은 방사선 옹호 치료의 정밀도와 안전성을 높이기 위한 다학제적 연구를 중심으로 전개됩니다. 특히 헤드 앤 넥 종양 치료에서 다엽 컬리메터의 설계 최적화, 혀의 방사선 노출을 줄이기 위한 3D 프린팅 기반 개인 맞춤형 이완 장치 개발, 유방암 환자에서 림프부종 예측 모델링 등 임상적 실용성을 기반으로 한 기술 혁신에 주력하고 있습니다. 또한 인공지능 기반 피부염 영상 분석 및 후두암 치료에서의 정확한 방사선 조절 기술 개발을 통해 환자 중심의 정밀 방사선 치료 시스템을 구축하고 있습니다.
김광선 교수의 연구실은 메모리 대역폭 병목 문제를 해결하기 위한 고성능 컴퓨팅 아키텍처 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 3D-스택드 메모리와 Near-Data Processing(NDP) 기반의 메모리-중심 컴퓨팅 아키텍처를 통해 GPU 및 대규모 언어 모델의 성능을 극대화하고자 하며, 프로그래머의 부담을 최소화하는 자동화된 데이터 매핑 및 계산 오프로딩 기법을 개발하고 있습니다. 특히 HMC(Hybrid Memory Cube) 기반의 메모리 네트워크 설계와 메모리 내 연산 기술을 통해 메모리 대역폭과 에너지 효율을 동시에 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
서은영 교수의 연구실은 노화와 건강유지의 생물학적 기전을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 장내 미생물군과 노화의 관계를 중심으로 한 장기적 건강 연구를 진행하고 있습니다. 또한 만성 피부질환, 영양 상태와 정신건강의 상관관계, 간호사의 직무 만족도 및 전문성 향상 방안 등 인구 고령화 시대에 걸맞은 건강 문제를 다루는 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 피지선 기능과 지방산의 역할, 간호교육의 시뮬레이션 기반 표준화 등 실용적이고 임상적 응용가능성이 높은 주제에도 관심을 기울이고 있습니다.
김태우 교수의 연구실은 생물학적 환경에서의 생체분자 탐지 및 이미징을 위한 새로운 분석 기법과 프로브 기반 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 내분비계 및 세포 내 스트레스 반응을 정량적으로 분석할 수 있는 고선택성 탐침과, 세포 내 미세환경 변화를 실시간으로 감지할 수 있는 형광 프로브 개발에 주력하고 있으며, 이는 질병 메커니즘 규명과 조기 진단 기반 의약 연구에 기여하고자 합니다. 또한, 생체 분자 분석 기술로는 MALDI-TOF 질량분석법을 응용한 당단백질 분석 기법 개발을 통해 임상적 응용 가능성을 높이고 있습니다.
서수현 교수의 연구실은 유전성 안과질환, 신경퇴행성질환, 근병증 등 유전적 원인에 기인한 희귀질환의 분자 기반 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 FEVR(가족성 혈청성 망막신생소성망막병변)와 같은 유전성 망막질환의 유전자 기반 진단 및 병태생리학적 기전을 연구하며, NGS 기반 표적 시퀀싱과 전체 게놈 시퀀싱을 활용한 유전자 변이 탐색에 주력하고 있습니다. 또한 인공지능 기반 피부암 조기 진단 모델 개발을 통해 정밀의료와 디지털 헬스 기술의 융합 연구도 진행하고 있습니다.
홍태경 교수의 연구실은 주로 지역지진학과 지각 내 파면의 전파 특성에 초점을 맞추고 있으며, 특히 Lg 파동의 감쇠 특성과 지형적·구조적 불균일성이 지진파에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 한국과 일본 주변의 해양·대륙 경계 지역에서의 지진파 전파 메커니즘을 규명하고, 핵실험과 자연지진의 구분, 지속적인 지진 활성도 변화의 기원을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 최근에는 대규모 지진 후 지각 응력장 변화와 관련된 지진 활성도 증가 현상에 대한 통계적·물리적 분석도 진행 중입니다.
권철현 교수의 연구실은 사이버-물리 시스템(CPS) 및 무인 항공기 시스템의 사이버보안을 핵심으로 삼아, 도청 공격과 유사한 정교한 사이버 공격에 대비한 실시간 안전성 분석 및 강인 제어 기법을 연구하고 있습니다. 특히 탐지되지 않는 스테일시 공격(stealthy attacks)에 대응하기 위해 상태 추정의 정확성과 제어 성능을 보장하는 수학적 분석 및 실시간 알고리즘 설계에 초점을 맞추고 있으며, 통합된 제어-보안 아키텍처를 통해 전통적인 정보보안의 한계를 극복하고자 합니다. 연구는 주로 도달 가능 영역 분석, 실시간 추정, 스위칭 제어 기법을 기반으로 하여, 실제 시스템 환경에서의 안정성과 탄력성을 확보하는 데 기여하고 있습니다.
한아람 교수의 연구실은 암 치료 및 이식 후 관리 분야에서 전문성을 갖춘 임상 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 특히 고위험 암 종양(예: 카포시 육종, 혈관성 암)의 유병률 및 위험 요인 분석, 이식 환자의 면역 억제제 복용 준거성과 약물 농도 변동성 간의 연관성 연구가 핵심 과제입니다. 또한, 암 수술 시 혈관 재건이 필요한 복잡한 경우의 온코혈관외과 전략 수립과 모바일 건강 관리 앱의 환자 참여 효과 분석을 통해 실질적인 임상 응용을 모색하고 있습니다.
조성훈 교수의 연구실은 신케인저시안 거시경제 모델과 수익률 곡선 모형을 융합하여 통화정책의 전파 메커니즘과 거시경제 충격에 대한 시장 반응을 정량적으로 분석합니다. 특히, 비관측 변수인 인플레이션 목표율과 자연실업률을 거시경제 데이터와 수익률 곡선 정보에서 추정함으로써 통화정책의 실질적 영향력을 규명합니다. 연구는 주로 연준과 한국은행의 통화정책이 인플레이션과 실업률 변동을 어떻게 조정하는지에 초점을 맞추고 있으며, 특히 금리 반응 규칙과 정책의 안정성에 대한 분석을 강점으로 삼고 있습니다.
윤수지 교수의 연구실은 주로 호흡기질환 및 흉부외과 분야에서의 환자 중심 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 코로나19 환자에서 기저질환의 영향과 장기적인 흉부수술 후 만성통증 발생 원인을 규명하며, 통증 관리 및 기계환기 전략의 최적화를 위한 임상 연구를 지속하고 있습니다. 연구는 임상 데이터 기반 분석과 메타분석을 통해 실질적인 진료 지침을 제시하는 데 목적이 있습니다.
심지성 교수의 연구실은 로봇 외과 수술 교육 및 술기 향상, 특히 초보 수련생 대상의 가상현실 기반 훈련 프로그램 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 로봇-assisted 수술 후 회복 과정과 관련된 인위적 체액 관리, 장간질 회복 시간 단축 등의 임상적 요인 분석을 통해 수술 후 합병증 최소화에 기여하고자 합니다. 추가로, 만성 폐쇄성 혈관질환에 의한 발기이완장애 모델에서 오메가-3 지방산의 치료 효과나 고위험도 T1 고-grade 뇨관암의 적정 치료 전략 등, 비만, 대사질환, 전립선 및 방광 질환의 기전과 치료 전략에 대한 기초 및 임상 연구를 병행하고 있습니다.
권영돈 교수의 연구실은 비뉴턴 유체의 비탄성 거동을 해석하고 예측하기 위한 유동역학적 및 수치적 모델링에 중점을 두고 있습니다. 주로 레오노프, 지제스쿠스, 라슨 등의 점탄성 구성방정식을 기반으로 한 유동 안정성 분석과 유한요소 해법을 활용한 비정상적 유동 해석을 수행하며, 특히 유착, 고분자 사슬의 운동 메커니즘, 그리고 유동 불안정성(예: 샤크스킨 현상, 혼돈 상태 전이)에 대한 깊이 있는 분석을 진행하고 있습니다. 이는 고분자 유체의 공정 설계 및 응용에 필수적인 이론적 기초를 제공합니다.
전종호 교수의 연구실은 나노소재를 기반으로 한 의료 및 환경 정화 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 방사성 동위원소를 활용한 암 치료용 기능성 나노소재 개발과 방사성 오염 물질 제거를 위한 생물학적·물리화학적 정화 기술이 주요 연구 분야입니다. 고내성 박테리아를 활용한 방사성 요오드 제거 기술과 방사성 동위원소를 태깅한 단백질 및 펩타이드를 이용한 정밀 진단 기술 개발도 활발히 진행되고 있습니다.
이상진 교수의 연구실은 정신질환의 객관적 생물학적 지표 탐색을 목표로 하며, 주로 우울증과 양극성장애 간의 생물학적 차이를 단백질 프로파일링과 혈액 생체표지자 분석을 통해 규명하고 있습니다. 특히 장내 미생물군과 혈액 내 미생물 DNA의 조합, 비타민 D, 요산 등 대사 및 신경염증 관련 생체지표가 정서장애 증상과 어떻게 연관되는지 다각도로 연구하고 있습니다. 데이터 기반의 분류 기법을 활용해 정신질환의 이환성과 병태생리학적 기전을 보다 정교하게 이해하고자 합니다.
김수연 교수의 연구실은 비선형 동역학 시스템의 안정성과 제약 조건을 동시에 확보하는 강화학습 기반 최적 제어 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 제어 리아프노프 함수와 장벽 함수를 융합한 뉴럴 네트워크 기반 제어 설계를 통해 화학공정, 자동차 배기가스 후처리먼트 시스템, 수도망의 고장 탐지 등 실제 산업 응용 분야에 적용 가능한 안정적이고 효율적인 제어 전략을 개발하고 있습니다. 이와 함께 비선형 모델 예측 제어(NMPC) 및 움직이는 시간 영역 추정(MHE)의 계산적 효율성 향제도 함께 다루고 있습니다.
