전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
박종현 교수의 연구실은 디지털 커뮤니케이션 환경에서의 신뢰성과 신뢰도 문제를 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 가짜 의견 및 가짜 뉴스의 확산 메커니즘, AI 기반 댓글 관리 시스템의 영향, 비즈니스 및 사회적 이슈에 대한 위조 평가의 탐지 기법을 개발하고 있습니다. 연구는 기계학습과 데이터 과학을 기반으로 하여 사회적 신뢰성과 정보 유통의 질을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 비영리 기구의 자원 배분 문제나 초고층 빌딩의 도시적 공공성 등 사회적 영향을 고려한 기술적 의사결정 프레임워크 개발에도 기여하고 있습니다.
홍문표 교수의 연구실은 다국어 환경에서의 자연어 처리 기반 지능형 정보 시스템 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 독일어, 한국어 등 다양한 언어의 어휘·구문 특성을 고려한 자동 용어 추출, 제어된 언어(컨트롤드 랭귀지)를 활용한 가독성 및 번역 향상 기법, 그리고 소셜 미디어 기반의 대학생 진로상담 데이터를 활용한 감성 분석 및 챗봇 설계 등 실용적 응용을 중시하는 연구를 진행하고 있습니다. 최근에는 AI 기반 개인화된 챗봇과 도메인 지식을 융합한 온톨로지 기반의 지능형 컨설팅 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
임은정 교수의 연구실은 소비자 행동, 사회적 규범, 지속가능성 및 디지털 경제 분야에서 데이터 기반의 실증적 분석을 중심으로 진행됩니다. 특히, 은퇴 결정, 환경포장, P2P 금융, 소비자 규제, 가계부채 등 현행 사회 문제를 텍스트 마이닝, 의사결정나무, 네트워크 분석 등 데이터마이닝 기법을 활용해 심층적으로 탐구하고 있습니다. 연구는 정책적 시사점과 실생활 응용 가능성을 고려한 실용적 가치를 중시합니다.
박인휘 교수의 연구실은 탈냉전기 동북아 안보구조의 변화와 한반도 평화체제 수립을 중심으로, 신뢰구축 이론, 안보정치학, 다자간 안보공동체 구축을 연구합니다. 특히 남북미 3자 관계의 상호의존적 안보 구조와 위기관리 전략, 비핵화를 위한 국제공조의 가능성에 초점을 맞추고 있으며, 동북아 지역의 평화와 안정을 위한 창의적 정책 모델을 모색하고 있습니다. 특히 ‘안보부재의 정치’와 ‘신뢰프로세스’ 개념을 통해 기존의 안보 이론을 재구성하고자 합니다.
김우주 교수의 연구실은 자연어 처리, 감성분석, 빅데이터 기반의 지능형 정보 검색 및 의사결정 지원 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 단어의 의미를 고려한 벡터 표현 기반의 문서 검색 기법, 사용자 맞춤형 정보 추천, 소셜미디어 기반 여론 분석 등 실생활 응용에 초점을 맞춘 연구를 진행하고 있습니다. 사물인터넷과 증강현실 기반의 직관적 인터페이스 기술까지 확장하여 사용자 중심의 지능형 정보 시스템을 구현하고자 합니다. 기업의 의사결정 지원과 교육 정책 수립 등 다양한 분야에서 실용적이고 정확한 정보 서비스를 제공하는 데 기여하고자 합니다.
양우진 교수의 연구실은 Interventional Radiology 분야에 초점을 맞추고 있으며, 특히 신장 및 소변기형 치료를 위한 경피 신우배액술(PCN)과 동맥 색전술을 통한 간세포암 치료 기법의 최적화를 연구하고 있습니다. 또한 출산 후 출혈 예방을 위한 자궁동맥 Embolization(UAE)의 장기적 산모 및 신생아 영향 평가, 그리고 정맥 접근 장치의 기계적 재관통 기법 개발 등 임상적 실용성을 높이는 혁신적 접근을 지속적으로 모색하고 있습니다. 특히 방사선 유도 내시경적 절차의 안전성과 복잡한解부학적 환경에서의 정밀성 향상에 중점을 두고 있습니다.
유현미 교수의 연구실은 치의학 분야에서 임상적으로 중요한 생체재료의 생체적합성, 내구성 및 접착성 향상을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 레진 복합체, 포스트-코어 시스템, 루트 캐널 봉입재 등 치과 치료에 활용되는 다양한 재료의 물리적·화학적 특성과 생체 반응을 분석하며, 특히 표면 처리 기법과 재료 조성이 복합레진 코어와의 결합강도에 미치는 영향을 깊이 있게 연구하고 있습니다. 또한, 재료의 내구성과 생체환경에서의 분해 거동을 고분자 분석 기법을 통해 정량적으로 평가함으로써 임상적 적용의 안정성과 지속성을 높이기 위한 기초 연구를 지속하고 있습니다.
김희진 교수의 연구실은 만성질환 예방과 정밀의료를 목표로 하며, 주로 농촌 지역의 중년층을 대상으로 웨어러블 기기와 모바일 앱을 활용한 신체활동 증진 프로그램을 개발하고 있습니다. 또한, 인공지능과 인터넷의 의료기기(IoMT) 기반 디지털 헬스 플랫폼을 구축해 실시간 건강 관리 서비스를 제공하는 데에도 주력하고 있습니다. 최근에는 치료 반응 예측 및 질환 활성도 평가를 위한 생체표지자(예: IL-6, TGF-β) 분석과 함께, 기능성 식품 소재(예: D-팔룰로스)를 활용한 프로바이오틱스 발효 제품 개발도 진행 중입니다.
이석형 교수의 연구실은 양자 정보 이론의 핵심 문제들—특히 양자 정보의 은닉, 전송, 자원 전환—을 수학적 구조와 자원 이론의 관점에서 탐구합니다. 주요 연구 방향으로는 양자 마스킹, 한 번의 시행에서의 자원 효율성(원자 단위의 랜덤니스 및 양자 정보 은닉), 그리고 양자 채널과 시공간 대칭성의 통합적 기반 마련이 있습니다. 특히, 양자 랜덤니스의 촉매 작용, 양자 도킹 및 정보 보존 원리에 기반한 자원 이론의 체계화를 추구하고 있습니다.
고희동 교수의 연구실은 가상현실 환경에서의 정확한 물리적 상호작용과 실시간 트래킹 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 ICP 알고리즘의 누적 오차 문제를 해결하기 위해 속도를 고려한 신뢰도 높은 모델 기반 추적 기법을 개발하였으며, 하프틱 인터페이스와 결합한 고속 물리 시뮬레이션 기술도 선도하고 있습니다. 또한 가상 환경의 몰입도를 높이기 위해 상호작용 기반의 스토리텔링 기법과 공동체 기반 서비스 아키텍처를 연구하고 있습니다.
최원아 교수의 연구실은 신경근육질환 환자, 특히 암양성측삭경화증(ALS), 루게릭병, 근세포이명백병(DMD/BMD) 등에서 호흡기 기능 저하와 관련된 폐기능 저하 및 기침 능력 향상 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 기계적 인익수기(MI-E)와 수동 보조 기법을 활용한 기침 강화 요법, 비침습적 숨소리 보조기기(NIV)의 임상적 적용 및 폐재활 전략의 실천 현황 분석을 통해 환자의 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다. 특히 한국 환자 집단을 대상으로 한 유전적 변이 패atters 분석과 함께, 조기 진단 및 조기 간병의 중요성을 강조하는 임상 연구도 함께 수행하고 있습니다.
이기성 교수의 연구실은 주로 생체 분자 구조와 동적 거동을 고감도로 탐지할 수 있는 새로운 분광학적 프로브를 개발하고 있으며, 특히 이소니트릴, 시아노아미드 등 고감도의 진동 프로브를 활용한 2D-IR 스펙트로스코피 기반 단백질의 초속도 동역학 분석에 집중하고 있습니다. 또한, 실감 내비게이션 시스템의 핵심 기술인 교차로 인식 기술과 의료 영상에서의 선량 최소화 기술을 동시에 개발하며, 응용 분야로의 확장을 추구하고 있습니다. 이들의 연구는 분자 수준의 상호작용을 정량적으로 분석하고, 실시간·실생활 기술로의 응용을 선도하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 한국의 민속문화, 특히 인신공희 설화와 희생양 이론을 중심으로 한 전통 제의문화를 심층적으로 분석합니다. 불법연구회 및 원불교의 창립 과정에서 활용된 『옥추경』과 같은 구술·기록 자료를 체계적으로 정리하고, 이를 통해 민속적 제의의 원형적 구조와 사회적 기능을 밝혀내는 데 초점을 맞춥니다. 도시민속학과 문화자료의 현대적 관리 체계 구축에 대한 고민도 함께 진행되어, 전통과 현대의 접점을 탐구합니다.
김근수 교수의 연구실은 주식시장의 투자자 심리, 시장 반응, 자본시장의 기초 이론 및 거시경제적 요인의 영향을 중심으로 한 금융시장 분석을 전개하고 있습니다. 특히 투자자 감정이 주가 반응과 수익률에 미치는 영향, 외국인 투자자와 기관투자자의 거래 행동이 모멘텀 현상에 미치는 역할, 고령화 사회가 주식시장 수요에 미치는 영향 등을 실증적으로 분석하고 있습니다. 또한 자사주매입, 주식배당, IPO 등 기업 금융행위와 시장 반응의 상관관계를 탐구하며, 주식시장의 비효율성과 시장시기선택 전략을 분석하고 있습니다.
최영재 교수의 연구실은 나노소재 기반의 고감도 바이오센서 기술 개발에 초점을 맞추고 있으며, 특히 표면-enhanced 라만 산란(SERS) 기반의 레이저-free, 고선택성 다중 miRNA 진단 기술을 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 또한, 복합 산화물 페로브스카이트의 정밀 합성과 자기적 특성 제어를 통해 신소재의 응용 가능성을 탐색하고 있으며, 임상적 실용성을 확보하기 위한 나노프레임 기반 센서의 설계 및 최적화에도 힘쓰고 있습니다. 특히, 암 진단 및 신경외과 질환의 조기 진단을 위한 혁신적 바이오센서 기술의 실용화를 목표로 하고 있습니다.
곽진경 교수의 연구실은 생산운영관리와 정보기술의 융합을 중심으로, 기업의 운영 효율성과 공급망 성과를 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 재고 회전율, 정보 오류의 영향, 절차적 설계(예: 익스프레스 코너, 예약 시스템) 등 실생활 운영 문제에 대한 시뮬레이션 및 실증 분석을 통해 실무적 통찰을 도출합니다. 또한, 생산운영관리 교육의 질 향상을 위해 학생들의 의사결정 과정을 분석하고, 인지적 오류를 보완할 수 있는 교수법 개발에도 기여하고 있습니다.
한승열 교수의 연구실은 강화학습 기반의 최적화 기법을 핵심으로 하며, 특히 다중 에이gent 환경에서의 탐색 효율성 향상과 오프-폴리시 학습의 안정성 확보에 초점을 맞추고 있습니다. GFDM 신호 처리에서의 필터 최적화부터, 딥 강화학습을 활용한 큐 안정성 제어, 다중 에이gent 환경에서의 형성 기반 탐색 기법까지 응용 분야가 다양합니다. 특히 정책 엔트로피 정규화, 중요도 샘플링 가중치의 차원별 클리핑, 경험 리플레이의 다중 배치 설계 등 학습 효율성과 수렴 안정성을 높이는 기초 알고리즘 개선에 뛰어난 기여를 하고 있습니다.
정요근 교수의 연구실은 고려시대와 조선시대의 통신·교통 기반시설, 특히 역(驛) 제도와 행정조직의 발전을 중심으로 전통 사회의 국가 기능과 지방 통치 체제를 실증적 자료를 바탕으로 분석한다. 특히 고려 후기에서 원 간섭기까지의 역로망 운영, 읍치(縣治)의 공간적 이동과 기능, 지역 사회 기반의 역할 담당자(역정호층)의 신분적·제도적 구조를 다루며, 역사적 자료와 고고학적 자료를 융합한 정밀한 분석을 추구한다. 이는 전근대 한국의 국가 기반과 지방 통치의 실체를 밝히는 데 기여한다.
송윤구 교수의 연구실은 한반도의 주요 단층대와 지구구조의 진화를 해석하기 위해 단층점토의 일라이트 폴리타입 정량분석과 K-Ar 연체측정을 기반으로 한 IAA(일라이트 혼합연대해석법)를 응용하여 단층의 재활동 절대연대를 정밀하게 추정하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 백악기 이래로 지속된 한반도의 지각운동과 관련된 지구구조운동의 시기적 특성과 공간적 분포를 규명하고자 하며, 특히 추가령단층대, 인제단층, 양산단층대 등 주요 단층의 활동 이력에 대한 고해상도 연대 정보를 제공하고자 합니다. 이는 한반도의 지질학적 역사와 관련된 핵심 과제를 해결하는 데 기여합니다.
정병호 교수의 연구실은 식민지 조선 시기 일본어 문학의 형성과 전개를 중심으로, 식민지 시대의 언어·문화 정책과 연계된 문학적 실천을 분석한다. 특히 일본어로 작성된 한국 관련 문학 작품과 번역 활동을 통해 식민지 지배의 지적 기반을 드러내며, 이는 식민지 문학의 이데올로기적 성격과 문화 이식의 메커니즘을 밝히는 데 기여한다. 또한 1900년대 초반부터 1940년대까지의 일본어 문학 전반을 다각도로 기록·분석함으로써, 기존의 국문학 중심 연구 틀을 넘어서는 국제적 시각을 확보하고자 한다.
