전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
정재용 교수의 연구실은 미래학과 과학기술철학을 기반으로, 서구 중심의 미래사고에서 벗어나 한국 사회의 특수성을 반영한 탈서구적 미래관을 탐색합니다. 특히 트랜스휴머니즘의 역사적·사회적 맥락을 비교 분석하며, 기술과 인간성의 관계, 4차 산업혁명 시대의 윤리적 과제를 중심으로 연구를 전개합니다. 과학기술중심주의에 대한 비판적 성찰과 함께, 한국적 맥락에서의 기술 수용 방식을 철학적·사회학적 시각으로 분석합니다.
정명진 교수의 연구실은 도시 환경에서 자율주행을 위한 고정밀 3D 지ap 맵 기반의 스마트 인지 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히, 로봇이 주변 환경을 이해하고 의사결정을 내릴 수 있도록 3D 포인트 클라우드에서 객체를 정확하게 인식하고 의미 정보를 추출하는 그래프 기반의 지능형 맵 생성 기술을 개발하고 있습니다. 이는 자율주행 차량, 스마트 시티, 로봇 시스템의 인공지능적 환경 인식 능력을 향상시키는 데 기여합니다.
임동준 교수의 연구실은 기술 계획 및 제품 개발의 체계적 설계를 핵심으로 하며, 시스템 엔지니어링 기반의 신뢰성 높은 기술 평가 모델을 개발하고 있습니다. 특히 R&D 프로젝트의 최적 기술 대안을 도출하기 위한 '시스템 대안 트리(SAT)'와 '분석적 계층구조법(AHP)'의 융합 모델을 기반으로 한 정량적 평가 기법을 연구하고 있습니다. 의료 영상, 바이오마커 검사, 사이버 보안 등 다양한 분야에 적용 가능한 체계적 기술 혁신 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히 고도의 기술적 복잡성과 시장성의 균형을 고려한 제품 개발 전략 모델링에 특화되어 있습니다.
정지숙 교수의 연구실은 패션과 예술, 전통 문화 요소를 기반으로 한 지속 가능한 디자인의 실현을 목표로 합니다. 특히 패션 소재의 재료성과 환경 영향을 분석하며, 가죽의 지속가능한 대체 소재 개발과 전통 문양의 현대적 재해석을 통해 환경과 문화적 가치를 동시에 고려한 혁신적 디자인을 연구하고 있습니다. 이는 기술적 혁신뿐 아니라 소비자 인식 전환과 정책적 지원의 융합이 필요한 종합적 접근을 담고 있습니다.
이강복 교수의 연구실은 기업 네트워크 기반의 가상조직(Virtual Organization, VO) 및 가상기업(Virtual Enterprise, VE) 형성에서 핵심이 되는 파트너 선정과 신뢰성 평가에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 불확실성과 모호성이 높은 실생활의 의사결정 환경를 고려한 퍼지 기반 신뢰 평가 모델을 개발하여, 기업 간 협업의 신뢰성과 효율성을 제고하고자 합니다. 연구는 목표 달성도와 결론 도출자의 선호도를 반영한 다층적 평가 체계를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.
이강준 교수의 연구실은 도시재생과 건축적 재구성의 융합을 중심으로, 노후화된 산업지역 및 노후 건물의 공공성 회복과 디자인적 재탄생을 연구합니다. 특히 브루클린 내비게이션 야드와 같은 도시 재생 사례에서 영감을 얻어, 구조적 리모델링과 공간적 재편성을 통해 지속가능한 도시 환경을 창출하고자 합니다. 또한, 건축 설계 과정에서의 다이어그램적 사고와 형태론적 원리의 적용을 통해 설계의 본질적 기반을 탐색하고 있습니다. 최근에는 UAM(도심 항공 모빌리티) 인프라인 베르티포트 설계 및 고성능 콘크리트 기반의 외부 구조 리모델링 기법 등 기술과 디자인의 융합 연구도 진행 중입니다.
이희제 교수의 연구실은 전자기학과 플라스마 물리학에서의 인과법칙과 Kramers-Kronig 관계의 기초적 연관성을 탐구하며, 고체 및 플라즈마 시스템의 비충돌 감쇠 현상에 대한 이론적 기반을 제공합니다. 동시에 3차원 포인트 클라우드 콘텐츠의 해상도 향상과 품질 개선을 위한 신호 처리 및 기하학적 정합 기법을 개발하여 몰입형 실감 콘텐츠 기술의 정밀도를 높이고자 합니다. 의료 영상 분석과 초음파 측정 기술을 접목한 의공학적 응용 연구도 병행하고 있습니다.
김경자 교수의 연구실은 한국 전통 복식, 특히 혼례복의 색채 철학과 상징성을 중심으로 연구한다. 자연환경과 문화적 정서가 융합된 전통 색채 이론을 음양오행, 유교·도교 사상과 연계하여 분석하며, 한중일의 전통 복식 및 단청을 비교 연구함으로써 한국 전통 색채의 미학적·철학적 기반을 규명한다. 특히 오방색의 상징성과 균형미, 길복과 벽사의 이중적 의미를 탐구한다.
최예린 교수의 연구실은 기업 근로자의 경력개발, 리더십과 외로움, 청년 근로자의 경력적응성, 지식공유 행동, 그리고 생성형 AI의 교육적 영향 등 조직과 인간 자원의 질적 성장을 중심으로 한 다학제적 연구를 수행합니다. 특히 고용형태, 정서적 고립, 조직 문화, 기술적 변화 등 현대 직장 환경의 핵심 과제를 심리학적·조직학적 시각에서 분석하며, 실무적 적용과 이론적 통합을 동시에 추구합니다. 연구는 설문 기반의 실증 분석과 체계적 문헌고찰을 기반으로 하여 실천 가능성을 높입니다.
양승희 교수의 연구실은 도시 생활환경과 공공보건의 상호작용을 중심으로, 특히 코로나19 패안기 동안 거주지 인근 상업시설의 변화가 주민의 통행행태에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 주로 거주지 기반의 여가 및 소비 통행 거리 변화를 중심으로, 감염병 확산 상황에서의 생활환경 격차 문제를 탐구하며, 도시계획과 공공정책의 실천적 방안을 모색하고 있습니다. 특히, 상업시설 밀도와 접근성의 변화가 삶의 질에 미치는 영향을 실증적으로 분석합니다.
권경아 교수의 연구실은 한국 현대 시와 예술의 근대성 문제를 중심으로, 1920~1950년대의 모더니즘 운동과 그 정신적 배경을 깊이 있게 분석한다. 특히 『신시론』과 『후반지』 등 시인·작가 집단의 문학적 성찰을 통해 근대성의 양면적 특성과 사회적 위기 상황 속에서의 예술적 대응을 탐구한다. 또한 추운 자경자, 정지용, 이장희 등의 작품을 중심으로 시적 인식과 미학적 형식의 변화를 텍스트 기반으로 분석한다. 연구는 단순한 형식 분석을 넘어, 역사적 맥락과 개인적 경험의 교차점을 통해 근대성의 다층적 이해를 모색한다.
이희정 교수의 연구실은 디지털 자산과 지능형 지식 관리 시스템 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 블록체인 기반 NFT의 가치 결정 요인 분석을 통해 희귀성, 속성 수, 거래 빈도 등이 NFT 가격에 미치는 영향을 정량적으로 규명하고 있으며, 이를 바탕으로 실시간 가치 평가 지표를 제안합니다. 또한 기업의 장비 유지보수 문서 관리 및 지식 기반 시스템의 효율화를 위해 형식 개념 분석 기반의 지식 기반 추출 기법을 개발하여 복잡한 개념 래티스의 복잡도를 저감하고 핵심 지식을 집중적으로 분석할 수 있도록 지원합니다.
함창곡 교수의 연구실은 흉부 radiology 및 신장 이식 후 폐합병증을 중심으로 한 임상 영상의학 연구를 전문으로 하며, 특히 폐질환의 방사선학적 소견 분석과 드문 질환의 영상 특징을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 전신질환과 연관된 폐 병변, 예를 들어 전신홍반성루푸스나 인플루엔자 바이러스 감염에 의한 폐 변화 등 다양한 질환의 영상 소견을 체계적으로 분석하고 있습니다. 또한, 드문 선천성 이상이나 악성 종양의 전이 패tern을 영상으로 규명함으로써 임상 진단의 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
허협 교수의 연구실은 마취 및 통증 관리 분야에서 환자의 안정과 회복을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 수술 전후 환자의 불안과 고통을 효과적으로 관리하기 위한 약리적 접근과 뇌기능 조절 메커니즘을 연구하고 있으며, 특히 마취제의 뇌 영향과 회복 속도 개선 전략에 주력하고 있습니다. 이는 환자 중심의 안전한 수술 관리 체계 구축을 목표로 합니다.
김민서 교수의 연구실은 청소년 범죄 예방을 위한 실용음악교육, 척수손상 환자의 신체 기능 회복을 위한 하모니카 기반 재활 프로그램, 그리고 역사적 인플루엔자 방역 과학의 국제적 맥락을 분석하는 다학제적 연구를 함께 이어가고 있습니다. 특히 위기청소년의 정서적·직업적 회복을 음악과 교육을 통해 도모하고, 신경학적 장애를 가진 환자들을 위한 창의적 재활 프로그램 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 중국의 과학기술 발전과 국제보건 협력의 역사적 관계를 탐구하며, 냉전 중심 서사에서 벗어난 새로운 시각을 제시하고 있습니다.
김영구 교수의 연구실은 신약 개발 및 약물 대사 메커니즘, 특히 신장 배설에 영향을 미치는 약물 상호작용에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 이식 환자의 면역 상태 평가를 위한 생물학적 지표 모델링과 이상운동증, 뇌혈관 질환 등 신경계 질환의 정밀 진단 및 보조 진단 도구 개발에도 기여하고 있습니다. 특히 디지털 기반의 객관적 운동 평가 알고리즘 및 태블릿 기반 임상 진단 애플리케이션 개발을 통해 임상 현장의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
정소미 교수의 연구실은 의과대학생의 학습 역량 강화와 전문성 발달을 중심으로, 팀 기반 학습(TBL), 자기주도 학습, 진로진학상담 역량 개발, 임상실습 교육 개선 등 의학교육 전반의 질적 향상을 목표로 합니다. 특히 통합교육과정 내에서의 교수법 혁신과 연구 역량 기르기 위한 교육과정 설계에 초점을 맞추고 있으며, 코로나19 이후 의료교육의 지속 가능성과 적응 전략을 모색하고 있습니다. 학생 중심의 교육 설계와 실천적 역량 강화를 기반으로 한 의료 인재 양성 모델을 개발하고 있습니다.
남수연 교수의 연구실은 항생제 내성 문제 해결을 목표로 하며, 특히 병원 내 감염과 다제내성 병원균의 전파를 막기 위한 항생제 사용 최적화 전략을 연구하고 있습니다. 주로 신장 보조 치료를 받는 환자를 대상으로 한 항생제 관리 프로그램의 효과를 분석하며, 임상 현장에서의 실천 가능성을 높이기 위한 의사결정 지원 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 특히 Prospective Audit and Feedback(PAF) 프로그램의 임상적 영향을 정량적으로 평가함으로써, 의료 현장에서의 항생제 올바른 사용을 선도하고 있습니다.
정홍식 교수의 연구실은 3D NAND 플래시 메모리의 신뢰성과 성능을 향상시키기 위한 고도화된 소자 구조와 신소재 응용에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 인듐갈륨锌산화물(IGZO)과 페로일렉트릭 재료를 활용한 소자 설계를 통해 에르제이션 문제와 임계전압 이격 현상을 효과적으로 해결하고자 합니다. 또한, 니켈 기반 전극과 산화물 반도체를 접목한 프로세스 안정화 기술을 개발하여 메모리 소자의 내구성과 신뢰성을 제고하고 있습니다.
