[논문 리뷰] Neutrosophic Soft Sets With Applications In Decision Making

Faruk Karaaslan|arXiv (Cornell University)|2015. 05. 26.

Fuzzy and Soft Set Theory참고 문헌 16인용 수 44

한 줄 요약

이 논문은 개선된 정의와 연산을 통해 불확실성 하에서 효과적인 의사결정을 가능하게 하는 보다 정교한 네우트로소픽 소프트 세트 프레임워크를 제안한다. 이는 새로운 의사결정 방법과 다수의 평가자를 포함한 그룹 의사결정 접근법을 도입하여 불확실한 데이터에서 최적의 대안을 식별한다. 실용적인 예시를 통해 강력한 적용 가능성을 입증한다.

ABSTRACT

In this study, we firstly present definitions and properties in study of Maji on neutrosophic soft sets. We then give a few notes on his study. Next, based on Çağman, we redefine the notion of neutrosophic soft set and neutrosophic soft set operations to make more functional. By using these new definitions we construct a decision making method and a group decision making method which selects a set of optimum elements from the alternatives. We finally present examples which shows that the methods can be successfully applied to many problems that contain uncertainties.

연구 동기 및 목표

• 기존의 네우트로소픽 소프트 세트 정의의 한계를 해결하기 위해 功能적 유용성을 높이기 위해 재정의한다.
• 다듬어진 네우트로소픽 소프트 세트 프레임워크에 기반한 체계적인 의사결정 방법을 개발한다.
• 다수의 평가자가 참여하는 그룹 의사결정 상황으로 방법을 확장한다.
• 제안된 접근법의 실용적 적용 가능성을 실제 불확실한 의사결정 문제에서 입증한다.
• 모호하고 결정 불확실한 환경에서 최적의 대안을 선택하기 위한 신뢰할 수 있고 실용적인 도구를 제공한다.

제안 방법

• Çağman의 접근법을 기반으로 네우트로소픽 소프트 세트와 그 연산을 재정의하여 功能성과 일관성을 향상시킨다.
• 진리, 불확정성 및 거짓 소속도를 사용하여 대안을 순위 매기는 의사결정 알고리즘을 도입한다.
• 다수의 의사결정자가 제공한 개별 네우트로소픽 소프트 세트를 집계하여 그룹 의사결정 방법을 체계화한다.
• 점수 함수를 사용하여 네우트로소픽 소프트 세트 표현에 기반해 대안를 평가하고 비교한다.
• 수치적 예시를 사용하여 제안된 방법이 불확실한 환경에서 단계별로 어떻게 적용되는지 설명한다.
• 자신감 있는 신뢰성을 확보하기 위해 내재된 불확실성과 모호한 정보를 포함한 문제들에 대해 방법을 시험한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 네우트로소픽 소프트 세트 정의를 어떻게 개선하여 의사결정에서의 실용적 유용성을 높일 수 있는가?
• RQ2 그룹 의사결정 맥락에서 다수의 네우트로소픽 소프트 세트를 집계하는 가장 효과적인 방법은 무엇인가?
• RQ3 다듬어진 네우트로소픽 소프트 세트 모델은 불확실한 의사결정 문제에서 일관되게 최적의 대안을 식별할 수 있는가?
• RQ4 제안된 연산과 정의는 존재하는 것들과 비교해 功能성과 명확성 측면에서 어떻게 다른가?
• RQ5 어떤 유형의 실제 문제들이 이 향상된 네우트로소픽 소프트 세트 프레임워크를 효과적으로 해결할 수 있는가?

주요 결과

• 다시 정의된 네우트로소픽 소프트 세트 연산은 의사결정 응용에 더 일관되고 기능적인 기반을 제공한다.
• 제안된 의사결정 방법은 불확실한 선택지 집합에서 최적의 대안을 성공적으로 식별한다.
• 그룹 의사결정 접근법은 개인 평가를 효과적으로 집단 의사결정 결과로 융합한다.
• 실제 예시를 통해 불확실하고 모호한 데이터를 포함한 문제에서 방법의 효과성이 입증되었다.
• 이 프레임워크는 다기준 의사결정 문제에서 불확실성과 불확정성을 다루는 신뢰할 수 있는 도구를 제공한다.
• 수학적 엄밀성을 유지하면서도 실제 의사결정 상황에 적용 가능한 방법을 유지한다.