서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
김찬민 교수의 연구실은 인과적 중재분석(Causal Mediation Analysis)을 핵심으로 하여, 임상 연구와 환경 정책 분야에서 치료나 정책의 직접적·간접적 영향을 정량적으로 분리하고 평가하는 데 전문성을 가진다. 특히 연속형 중재자와 이진 반응 변수를 다루는 비모수 베이지안 프레임워크를 개발하여, 잠재적 가정에 대한 민감도 분석과 함께 유연하고 신뢰할 수 있는 인과적 추론을 가능하게 한다. 연구는 비만 관리 임상 시험부터 공기질 규제의 실제 효과 평가에 이르기까지 다양한 분야에 응용되며, 정책 결정에 기초가 되는 과학적 증거를 제안한다.
최정혜 교수의 연구실은 위암, 식도암 등 소화기계 암의 분자 기전과 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 EZH2, VEGF, irisin 등 신호전달 분자와 성장인자들이 암 진행 및 전이에 미치는 영향을 분석하며, 새로운 표적 치료제 개발에 기여하고자 합니다. 또한 항암제의 작용 기전과 병용요법 효과를 실험적으로 규명함으로써 임상적 적용 가능성을 탐색하고 있습니다.
최진욱 교수의 연구실은 공공행정과 정책 분야에서 정부의 조직적 효율성과 부패 방지 메커니즘을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 정부-기업 네트워크의 구조적 특성이 부패를 유도하는 방식, e-정부 정책이 부패 감소에 미치는 영향, 그리고 공무원의 일과 삶의 균형 정책이 조직 몰입에 미치는 영향 등 실증적이고 조직적 접근을 통해 공공부문의 지속가능한 거버넌스를 모색하고 있습니다. 또한 규제가 국가경쟁력에 미치는 영향을 분석함으로써 정책적 개혁의 필요성과 방향성을 제시하고 있습니다.
강봉주 교수의 연구실은 마그네슘 붕화물(MgB₂)을 중심으로 한 초전도체의 이중밴드 특성과 비균일한 초전도 상전이 거동을 연구합니다. 특히, 외부 자기장에 따른 상전이 온도, 상한 임계장(Hc2) 및 하한 임계장(Hc1)의 이방성, 표면 초전도 상태의 존재 여부를 다각도로 분석하며, 고정도 열용량, 전기적 성질 측정 및 표면 가공 기술을 융합한 정밀 실험을 수행합니다. 연구는 초전도체의 이론적 기초를 강화하고, 향후 고성능 전자소자 및 에너지 저장 장치 응용에 기여하고자 합니다.
최재웅 교수의 연구실은 주로 의료 영상 및 임상 영상의학 분야에서 활동하며, 특히 MRI 및 다중단층 CT(CT)를 활용한 희귀 병변의 영상 소견 분석에 중점을 두고 있습니다. 병변의 특징을 정밀하게 규명하고, 환자의 진료에 기여할 수 있도록 영상 소견과 임상 양상 간의 연관성을 탐색하는 데 연구가 집중되어 있습니다. 또한, 한국어 대규모 말뭉치 자원의 정제 및 공개를 통해 언어학적 연구를 지원하는 분야에도 기여하고 있습니다.
윤현배 교수의 연구실은 의료교육의 디지털 전환과 해외 협력 기반 전문가 역량 강화를 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 코로나19 패안 상황에서의 온라인 수업 운영, 임상클리닉스 교육의 혼합형 전환, 그리고 한국·라오스·몽골 등 다국적 교육 협력 프로그램을 통해 지속 가능한 의료인력 양성 모델을 개발하고 있습니다. 또한 팀기반학습(TBL) 및 피어평가 도구의 신뢰성 향상 등 교육 평가 체계의 과학적 기반 마련에도 기여하고 있습니다.
김주흥 교수의 연구실은 유방암 치료의 최신 수술 기법과围수기 관리 전략에 중점을 두고 있으며, 특히 로봇-assisted 유방수술 및 내시경 수술을 통한 미세침습적 유방암 치료의 안정성과 유효성을 검증하고 있습니다. 또한, 전신마취제 선택과 스테로이드 사용이 암 재발 및 생존에 미치는 영향에 대한 임상적 분석을 통해 수술 후 관리 전략의 최적화를 도모하고 있습니다. 특히 국내 최초로 시행된 기체 없는 로봇 유전자 보존 유방절제술 사례를 포함해 혁신적인 수술 기법의 임상적 적용을 선도하고 있습니다.
전성민 교수의 연구실은 디지털 격차, 인공지능 격차, 기후 변화 대응 기술 등 글로벌 격차 문제에 초점을 맞춘 다각적 연구를 수행합니다. 특히 모바일·인터넷·고정형 대역폭 등의 디지털 기술 격차, AI 투자·특허·로봇 기술 분야에서의 국가 간 격차 동적 변화를 분석하며, 정책적 대안을 모색합니다. 또한 분수라플라시안 기반의 수학적 이론적 연구를 통해 비국소적 변분문제의 정(regularity)과 안정성에 대한 이론적 기초를 마련하고 있습니다. 이는 기술 격차 해소를 위한 정책 및 기술 전략 수립에 실질적 기여를 하고 있습니다.
박채정 교수의 연구실은 뇌영상 영상의학과 신경과학을 융합한 정밀의료 연구를 주도하고 있습니다. 주로 파킨슨병 및 치매와 같은 신경퇴행성 질환에서 뇌의 간질류계(글리암파트) 기능 평가와 함께, 다중모달리즘 영상(특히 MRI 기반 레이디오믹스)을 활용한 조기 진단 및 예후 예측 모델 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 비침습적 영상 기반 지표를 통해 뇌의 뇌간질류 기능 이상을 정량화하고, 임상 정보와 융합한 인공지능 기반 예측 알고리즘을 개발함으로써 신경질환의 조기 발견과 개인 맞춤 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
이준상 교수의 연구실은 의료재건 및 보건정책 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 두개부 및 골절 부위의 복합성 재건 수술, 예를 들어 이리자로 기법과 혈관부착 유전자 이식을 활용한 뼈 재생 기법에 대한 임상적·기초적 연구를 중심으로 진행되고 있으며, 동시에 공공의료보험 제도의 재정적 영향과 복지 정책의 복지 효과 분석을 위한 경제모델링도 함께 수행하고 있습니다. 이는 임상적 실천과 정책 분석이 융합된 실용적인 연구 성과를 도출하고자 하는 목적이 있습니다.
정유진 교수의 연구실은 파킨슨병, 다발성 경화증 등 신경계 퇴행성 질환을 중심으로 신경생물학적 기전과 임상적 치료 전략을 탐구하고 있습니다. 특히 뇌심부자극술(DBS)이 운동 증상뿐 아니라 통증, 수면 장애, 자율신경 기능 이상 등 비운동성 증상에 미치는 영향에 대한 종합적 분석을 진행하고 있으며, 다발성 위축증(MSA)과 같은 희귀 신경질환의 초기 징후 및 임상적 특성에 대해서도 깊이 있는 연구를 수행하고 있습니다. 이는 환자의 삶의 질 향상을 위한 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 하는 연구 목표를 바탕으로 합니다.
이수범 교수의 연구실은 경추 체결 수술의 안정성과 정확도를 높이기 위한 고도화된 수술 기법과 생체역학적 고려를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 경추 pedicle 스크류 삽입의 안전성 향상과 후방 경추 고정 수술 후 척추 정렬 변화를 분석함으로써 최적의 임상 결과를 도출하고자 합니다. 또한 척수 손상 치료에서 천연물질인 커큐민의 신경보호 효과나 수술 후 뇌척수액 유출 합병증 예방 전략 등 신경외과 분야의 다양한 임상 문제를 기초 및 임상 연구로 접근하고 있습니다.
방영석 교수의 연구실은 모바일 및 온라인 채널 간 소비자 행동의 차이를 분석하며, 특히 모바일 채널의 도입이 제품 유형에 따라 어떻게 영향을 미치는지에 중점을 둡니다. 기술 수용 이론과 소비자 행동 이론을 기반으로 하여 모바일 쇼핑, ERP 시스템 사용 지속의도, AI 기반 서비스 채택 동기 등 다양한 디지털 전환 현상을 탐구합니다. 대규모 실거래 데이터와 구조적 방정식 모델링을 활용한 실증 연구가 특징입니다.
이현욱 교수의 연구실은 비열성 대기압 플라즈마 기반의 의생명 응용 기술을 핵심으로 하며, 치과 치료 및 의료 분야에서의 플라즈마 기반 멸균, 조직 치유, 치열 미백 등 다기능적 응용을 연구하고 있습니다. 특히 헬륨 및 아르곤 기반 플라즈마 제트의 형성 메커니즘과 반응성 종의 생성 메커니즘을 실험 및 수치 시뮬레이션을 통해 규명하고 있으며, 금 나노입자나 티타늄 dioxide 등과의 병용을 통해 플라즈마의 살균 효율을 극대화하는 융합 기술 개발에 주력하고 있습니다. 연구는 실험적 분석과 전산 모델링을 결합하여 플라즈마의 생체적 영향을 정량적으로 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
최용석 교수의 연구실은 지식경영, 딥러닝 및 신경망 최적화, 이미지 처리 기반의 영상 번역 기술, 다중 에이전트 기반 정보 검색, 그리고 추천 시스템 등 인공지능과 지식 기반 시스템의 핵심 기술을 융합하여 응용하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 복잡한 신경망 모델의 안정적 학습을 위한 하이브리드 최적화 알고리즘 개발과 석조문화재 복원에 활용 가능한 고성능 에폭시 수지의 열팽창계수 제어 기술 등 실생활 문제 해결에 기여하는 응용 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 연구는 이론적 분석과 실험적 검증을 병행하여 실용성과 기술적 타당성을 확보하고 있습니다.
이주희 교수의 연구실은 디지털 커뮤니케이션과 언어 사용의 변화를 중심으로, 인터넷 및 모바일 메시징에서 나타나는 언어적 현상, 특히 표기법, 철자, 발음 변화에 대해 심층적으로 분석합니다. 동시에 공연예술 체험, 관광서비스 품질, 정보 신뢰성 등에서의 소비자 만족도 및 행동의도에 영향을 미치는 요소들에 대해서도 다각도로 연구하고 있습니다. 특히 언어의 기술적 변화와 사회적 맥락이 결합된 현대 언어생활의 특성에 초점을 맞추고 있습니다.
전현애 교수의 연구실은 뇌의 고차원적 인지처리 메커니즘과 전반적인 뇌 기능 연결성에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 전두엽皮질, 특히 BA44 영역의 계층적 처리 기능과 코르티코-자율계-청각-피질 순환 구조의 기능적 특이성에 대한 고해상도 MRI 및 PET를 활용한 연구를 진행하고 있습니다. 수학 전문성과 통계적 학습 등 인지 전문성의 뇌 기반 기초를 규명하고자 하며, 알츠하이머병에서 아세틸콜린계 기능 이상의 원인 여부를 밝히는 데에도 기여하고 있습니다.
이정기 교수의 연구실은 디지털 미디어 환경에서의 행동의도와 사회적 행동을 중심으로, 사이버 폭력, 휴대폰 중독, 온라인 교육 수용, 언론 소비 행동 등 현대 사회의 디지털 행동 패러다임을 기술기반 행동이론, 계획행동이론, 기술수용모델 등 통합 이론 프레임워크를 활용해 분석합니다. 특히 청소년 및 대학생을 대상으로 한 실증적 연구를 통해 디지털 미디어 사용의 심리적·사회적 영향을 규명하고 있으며, 1인 미디어와 스트리트 저널리즘을 비롯한 새로운 참여 문화의 기반을 탐색하고 있습니다. 연구는 실증적 데이터와 질적 분석을 융합하여 디지털 시대의 행동 예측과 정책 제안에 기여하고자 합니다.
조정민 교수의 연구실은 환경오염물질과 의약품의 분석 및 독성 평가를 중심으로, 고감도 분석 기술을 활용한 환경 모니터링과 생물학적 영향 연구를 수행하고 있습니다. 특히 다이옥신류, PAH 유도체, 합성 머스크 화합물 등 유해 환경오염물질의 정량 분석과 그 생체 영향에 대한 메커니즘 연구가 핵심 과제입니다. 또한 신약의 부작용을 줄이기 위한 신약 보호 기전 연구도 병행하고 있습니다.
문정환 교수의 연구실은 줄기세포 대사 조절, 면역세포 기반의 림프절 구조 기능 조절, 그리고 신경세포 및 종양세포에서의 세포 소기관 기반 약물 축적 메커니즘을 중심으로 한 분야 간 융합 연구를 수행하고 있습니다. 특히 mitochondrial 기능과 산화 스트레스가 지방세포 분화 및 종양 치료 반응에 미치는 영향을 다루며, photodynamic therapy 및 광생물조절 치료의 기전 규명에도 기여하고 있습니다. 또한, 운동 분석에서의 지상 반력 예측 기술 개발을 통해 임상적 응용 가능성을 모색하고 있습니다.
