전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
리섕 교수의 연구실은 나노유체역학 및 고분자 나노구조의 설계와 응용을 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 마이크로노즐 제작 기술, 생분해성 고분자 재료의 수분 저항성 향상, 고분자 블록코폴리머의 상전이 및 미세구조 제어에 초점을 맞추고 있으며, 고해상도 X선 회절을 활용한 고분자 상 구조 분석이 핵심 기술입니다. 이는 에너지 효율적인 유체 시스템 및 지속 가능한 생분해성 소재 개발에 기여하고 있습니다.
현영민 교수의 연구실은 면역세포의 이동과 체내 이동 조절 메커니즘을 중심으로, 특히 T세포와 백혈구의 염증 부위 유입 과정에서 중추적인 역할을 하는 화학유인물질과 세포 간 상호작용을 실시간으로 규명하고자 합니다. 특히, 호중구가 형성하는 화학유인물질 흔적을 통해 세포역할을 조절하는 메커니즘과, 적응형 면역 반응을 조절하는 세포외기질 및 엔도테리움 상의 수용체 상호작용을 다룹니다. 이는 감염, 염증성 질환 및 신경염증의 치료 전략 개발에 기여할 잠재력을 지닙니다.
박준홍 교수의 연구실은 스마트 센서 기반 구조물 진단, 실시간 환경 모니터링, 비침습적 의료 진단 기술 등에 초점을 맞춘 융합 연구를 수행하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반 진동 신호 분석을 통한 구조적 건강 모니터링, 휴대형 배출가스 측정 장치를 활용한 실차 배출가스 분석, 그리고 기침 소리를 이용한 폐렴 조기 진단 알고리즘 개발 등 실생활 문제 해결을 목표로 하고 있습니다. 또한 유연한 전자소자와 투명 박막트랜지스터 기반 웨어러블 텍스타일 디스플레이 기술 개발을 통해 미래형 스마트 패브릭 기술의 핵심 기반을 마련하고 있습니다.
박찬 교수의 연구실은 열전 및 초전도체 소재의 설계와 물성 제어를 핵심으로 하며, 특히 산화구리계 초전도체의 구조-성질 상관관계를 규명하고 있습니다. 또한, 다공성 및 다결정 스니세이드계 열전재료의 전기적·열적 성능 향상을 위한 합금화 및 도핑 전략을 개발하고 있으며, 스마트 윈도우 기반의 열조절 소재인 VO₂ 기반 다층막의 광학적·열적 성능 최적화에도 주력하고 있습니다. 이와 더불어 보행자 위치 추적 알고리즘 개선을 위한 센서 융합 기술 연구도 진행 중입니다.
문준호 교수의 연구실은 주로 간질환, 특히 지방간질환과 대사성 간질환(MASLD)의 심혈관계 합병증 위험을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 전국 대규모 건강검진 데이터를 기반으로 한 장기적 관찰 연구를 통해 질병의 전개 양상과 예후를 분석합니다. 또한 혈액 질환 및 종양학 분야에서는 다발성골수종의 영상학적 예후 인자나 이식 후 간성면역반응(GVHD)의 새로운 평가 체계 개발에도 기여하고 있습니다. 특히 PET/CT와 MRI를 활용한 정밀 영상 기반 예측 모델 개발이 핵심 연구 전략입니다.
서영주 교수의 연구실은 영상의학과 영상진단 및 종양학적 특성 예측을 중심으로, MRI, CT 등 다양한 영상유도 진단 기술을 활용한 정밀의료 연구를 수행하고 있습니다. 특히 간세포질환의 미세혈관 침범 예측, 낙엽암의 PD-L1 발현 예측, 유방암 생검의 부정확도 분석 등 암의 생물학적 특성과 영상 소견 간의 연관성을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 임상 영상학과 분자생물학적 특성 간의 다학제적 융합 연구를 통해 개인 맞춤형 진단 및 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다.
박찬혁 교수의 연구실은 응용환경공학 분야에서 수질 오염 제거 기술, 특히 폐수처리장에서 발생하는 미세플라스틱의 제거 및 막 오염 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 고분자 및 세라믹 막을 활용한 미세플라스틱의 효과적 정제 기술 개발과 함께, 유기물과 입자 물질에 의한 막 오염의 영향을 정량적으로 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 막 투과성 저하를 예측하고 최적의 운영 조건을 도출하기 위한 지표 개발에도 기여하고 있습니다.
정교민 교수의 연구실은 소셜 네트워크의 영향력 확산 최적화, 분산 시스템의 효율적 설계, 그리고 무선 네트워크의 스케줄링 문제를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 영향력 확산 모델에서의 빠르고 안정적인 알고리즘 설계와, 분산 환경에서 평균값을 빠르게 추정하는 선형 반복 알고리즘 개발에 초점을 맞추고 있으며, 손실 네트워크의 정적 손실 확률 추정 등 통계적 구조 분석도 함께 다룹니다. 이는 실생활의 대규모 네트워크 시스템에서의 성능 최적화와 안정성 향상에 기여합니다.
박형근 교수의 연구실은 주로 상반기상 반응 조건에서 작동하는 카이랄리티를 유도하는 고효율 상전이 촉매(Phase-Transfer Catalysis, PTC) 기반의 비대칭 합성 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 쿠이나 알칼로이드 衍생 촉매를 활용해 α-아미노산 유도체 및 퀀타너리 탄소 중심을 포함한 복잡한 유기 화합물의 고대칭선택적 합성을 개발하고 있으며, 이는 자연물 합성과 의약품 중간체 제조에 응용 가능합니다. 연구는 산업적 응용을 고려한 조건 최적화와 새로운 촉매 설계에 초점을 맞추고 있습니다.
홍인기 교수의 연구실은 의료 영상 기술, 실시간 시스템 설계, 뇌 기반 기억 메커니즘, 신경망의 시냅스 가소성, 그리고 신경퇴행성 질환의 분자 기전에 이르기까지 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 고해상도 PET 영상 재구성, 저전력 시스템온칩 설계, 기억 재확립 과정에서의 수용체 변화 메커니즘, 알츠하이머병의 초기 병태 생물학적 변화를 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 의료 진단 기술 향상과 신경질환 치료 전략 개발에 기여할 잠재력을 지닙니다.
김덕수 교수의 연구실은 나노광학, 생물정보학, 3D 프린팅, 유체역학 및 수치해석, 그리고 고성능 반도체 회로 설계 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 금 나노큐브의 근접장 광학 특성과 플라즈몬 모드의 강한 결합을 직접 관측하고, 단백질-리간드 결합 예측을 향상시키기 위한 고성능 도킹 소프트웨어 개발, 3D 프린팅에서의 지지 구조가 없는 공극형 구조 설계, 연속주조 공정에서의 전자기 브레이크 효과 분석, 그리고 볼륨 기반의 입자 간 근접성 분석 이론 개발 등 응용과 이론을 아우르는 혁신적 연구를 선도하고 있습니다. 특히 전산 모의와 실험을 융합한 정밀한 물리적 해석 능력이 두드러집니다.
이유미 교수의 연구실은 주로 안과 및 감염병 분야에서의 임상적·실험적 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 특히 다초점 인공수술망막의 이미지 품질 평가, 자궁경부암 생존자의 성기능 유지 여부 분석, 그리고 한국인을 대상으로 한 성기능 평가 도구의 검증 등 성과 건강 관련 질환에 대한 정밀한 진단 및 평가 방법을 개발하고 있습니다. 또한, 비결핵성 미생물 감염의 유병률 추세 분석과 항생제 내성에 대한 감시 연구를 통해 감염병 치료의 근거를 마련하고 있습니다.
최석봉 교수의 연구실은 나노스케일 자성체의 동적 거동과 마그네틱 도메인 구조를 초고속 X선 및 광학 이미징 기법을 융합하여 연구합니다. 특히, 비틀림 구조(헬리시티)가 자성 코어의 진동 및 이동 메커니즘에 미치는 영향, 벨로시티와 핵형성 메커니즘의 활성화 체적 차이, 그리고 국소적 비선형 자화역전 거동을 실시간으로 분석하는 데에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 나노자기소자 및 고밀도 메모리 소자의 원리적 이해와 응용에 기여합니다.
황정원 교수의 연구실은 마취 및 집중치료 분야에서 환자의 안정적이고 안전한 진료를 위한 약리적 및 생체지표 기반의 임상 연구를 중심으로 전개하고 있습니다. 특히 의료 중재 시 sedation 및 analgesia의 최적화, 예후 예측 지표로 활용 가능한 혈액 생체지표(예: CRP/albumin 비율)의 임상적 의의를 규명하고 있으며, 뇌졸중 및 수술 후 환자의 신경학적 회복 메커니즘에 대한 기전 연구도 진행 중입니다. 이와 함께 마취유도제의 신경보호 작용 및 염증 반응 조절 기전에 대한 기초 연구를 병행하여 임상응용가능성을 높이고자 합니다.
박성찬 교수의 연구실은 고에너지 이론물리학과 천체물리학을 기반으로 한 우주론적 현상과 암흑물질, 초대칭, 그리고 양자중력 이론의 상호작용을 탐구합니다. 특히 힉스 인플레이션, f(R) 중력 이론, 초입자 물리학에서의 새로운 보존력 및 약한 상호작용 메커니즘을 통해 관측되지 않은 입자나 우주의 초기 인플레이션을 설명하고자 합니다. 또한 XENON1T 실험의 이상 신호나 BICEP2의 중간-에너지 X선 신호 등 최신 천체물리학 관측 결과를 이론적으로 해석하고자 하는 응용 연구도 활발히 진행 중입니다.
유담 교수의 연구실은 생체 신호를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 초소형, 초저전력 웨어러블 센서 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 특히 뇌전증의 조기 탐지와 심전도 모니터링을 위한 내장형 EEG/ECG 센서 아키텍처, 자기조정형 바디센서네트워크, 그리고 무선 공진 방식의 고효율 전력 수확 기술을 접목한 스마트 헬스 기반 통합 솔루션을 연구하고 있습니다. 실생활 적용을 고려한 유연성, 내구성, 피부 자극 최소화 설계와 함께, 현장에서의 실시간 분류 및 저전력 통신 기술이 핵심입니다.
민경훈 교수의 연구실은 호흡기 질환, 특히 천식과 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)의 염증 및 폐 구조 변화 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. VEGF, MMP-9, IL-33 등 염증 매개단백질과 호산구 수치를 바이오마커로 활용하여 급성 악화의 예측 및 항생제 사용 최적화 전략을 모색하고 있으며, 특히 바이러스 감염과 폐쇄성 폐질환의 병태생리적 연관성에 주목하고 있습니다. 이와 함께 입자 이동 및 유동 해석을 위한 수치 모델링 기반의 유체역학 연구도 병행하고 있습니다.
정웅규 교수의 연구실은 의료 영상 및 진단 기술의 혁신을 목표로 하며, 주로 광간섭도영역단층촬영(OCT)과 마이크로전자기기(MEMS) 기반의 소형 내 endoscopic 진단 장치 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 주로 원추적·비침습적 진단을 가능하게 하는 휴대용 및 내시경용 OCT 시스템, 다중 모드 이미징 프로브, 그리고 온도 및 생체 신호 감지 센서 기술을 융합한 의료 기기 개발을 선도하고 있습니다. 이는 조기 진단과 정밀 의료를 실현하기 위한 첨단 생체영상 기반 진단 기술의 핵심 기반을 마련하고 있습니다.
김대준 교수의 연구실은 주로 폐암 및食도암의 수술적 치료와 관련된 임상 및 기초 연구를 중심으로 전문성을 갖추고 있습니다. 특히 신체적 부담을 줄이고 회복을 촉진하기 위한 최소침습 수술 기법(예: 흉강경 병변 절제술)과 고도화된 수술 기구(예: 전동 스탑플러, GST/PVS 기술)의 임상적 유용성에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 종양의 림프절 전이 위험도를 정량적으로 평가하기 위한 PET/CT 영상 분석 및 신경세포 영양인자 수용체의 발현 패atters를 통해 종양 생물학적 특성과 임상적 결과의 연관성을 탐색하고 있습니다.
이경민 교수의 연구실은 주로 암 생물학과 면역학적 기전에 초점을 맞추고 있으며, 특히 삼중음성 유방암(TNBC)과 호르몬 수용체 양성 유방암에서의 종양 미세환경, 면역 회피 기전, 그리고 내성 메커니즘을 규명하는 데 주력하고 있습니다. NF-κB, MYC, STING, PRR11 등 핵심 전사인자와 신호전달 분자들이 통합적으로 작용하는 분자 기반의 암 진행 메커니즘을 밝혀내고 있으며, 이는 새로운 치료 타겟과 바이오마커 발굴로 이어지고 있습니다. 또한, 유전자 편집 기반 기전 분석과 동물 모델을 통해 임상 연계성을 확보하고 있습니다.
