전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이중달 교수의 연구실은 주로 신경외과학 및 병리학 분야에서 뇌신경조직, 뇌종양, 심장결함 등에 대한 조직형광 및 면역조직화학적 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 특히 뇌막종양의 형태학적 특성과 분자표지자 분석, 난치성 혈관염 및 종양의 병리학적 특성에 대한 기초 연구가 두드러집니다. 또한 소아 및 성인의 신경결함, 뇌기형, 심장결함 등에 대한 사망자에서의 해부학적·병리학적 분석을 통해 임상적 의미를 규명하고자 합니다.
조현설 교수의 연구실은 한국의 신화, 전설, 민속적 서사가 역사적·정치적·문화적 맥락에서 어떻게 재구성되고 변형되는지를 중심으로 연구한다. 특히 창세신화, 불교와 무속의 상호작용, 근대화 과정에서의 신화 재편 등을 통해 한국 정신사와 문화의식의 변화를 탐구한다. 사대부의 일상적 신이문화와 소설 문학의 상관관계를 분석함으로써, 정서적·신화적 요소가 문학 창작의 기초가 되는 방식을 밝혀내는 데도 기여한다.
권오익 교수의 연구실은 중앙은행 디지털 통화(CBDC)의 금융 안정성, 신용 공급, 복리적 영향 및 사회복지에 미치는 영향을 다각도로 분석합니다. 특히 CBDC의 개인정보 보호 설계, 세제 회피 억제 기능, 그리고 금융 시장의 구조적 변화와 관련된 경제학적 모델링을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 또한 한국의 핀테크 및 디지털 자산 동향에 대한 정책적 평가와 CBDC 도입의 잠재적 영향을 실증적 데이터와 이론 모델을 기반으로 분석합니다.
정광민 교수의 연구실은 금융 및 의료 분야에서의 극단적 손실 위험, 특히 데이터 유출, 운영 리스크, 심장 질환 관련 생물학적 기전을 다루는 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 금융 빅데이터를 활용한 포트폴리오 리스크 측정 모델과 사이버 손실의 통계적 분석을 통해 실질적인 리스크 예측 정확도를 높이는 데 초점을 맞추고 있으며, 인간의 인지 편향이 사이버 리스크 관리에 미치는 영향에 대해서도 심층적으로 분석하고 있습니다. 이는 기업 리스크 관리 및 공공 정책 수립에 실질적 기여를 하고 있습니다.
정재홍 교수의 연구실은 지구 과학 및 기후 모델링 분야에서 공간적 구조와 시간적 변동성을 정확히 반영하는 통계적 모델링을 핵심으로 합니다. 특히 구면 상에서의 공분산 함수 설계, 지구 표면의 곡률을 고려한 거리 측정 방식(예: 거리의 기하학적 거리)의 적용, 그리고 기후 모델에서 발생하는 대규모 데이터의 불확실성 해소를 위한 통계적 근사 기법(예: Stochastic Generator, trans-Gaussian 모델)을 개발하고 있습니다. 또한 기후 변화 대응을 위한 재생 가능 에너지 자원 평가와 암호자산의 포트폴리오 통합을 위한 통합 최적화 기법도 함께 연구합니다.
현은령 교수의 연구실은 디지털 기반의 예술교육 및 융합형 인재 양성을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 특히 디지털교과서, 뉴미디어디자인, 캐릭터 기반 학습 전략을 활용한 미술·STEAM 교육 프로그램 개발에 집중하며, 학생들의 창의성, 몰입도, 학습동기 향상에 기여하는 실천적 교육 모델을 연구하고 있습니다. 교육 현장과의 연계성을 강조해, 교사가 쉽게 활용할 수 있는 워크북, 지도서, 커뮤니티 플랫폼까지 함께 개발함으로써 교육의 실천적 확산을 도모하고 있습니다.
정병설 교수의 연구실은 조선시대 한글 사용의 실상과 한글소설의 유통 양상에 초점을 맞추어, 한글의 대중화와 출판문화가 사회·문화적 변화에 미친 영향을 체계적으로 분석한다. 특히 세책·방각 등 새로운 유통 방식을 통해 전국적 수준으로 확산된 한글소설의 양상과 그가 형성한 지식공동체의 형성 과정을 다루며, 근대적 민족의식 형성과도 연결된 정보공동체의 기원을 탐구한다. 또한 외국인의 한국어 학습 자료 및 해외 유물 자료를 통해 조선 후기의 언어·문화 교류의 실체를 밝혀내는 데에도 기여한다.
김영곤 교수의 연구실은 의료 영상 기반의 인공지능 기반 진단 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 힙 골절 환자에서의 재발 골절 위험 예측, 신장 종양의 자동 분류, 간질 환자의 약물 내성 예측 등 영상 데이터와 전기생리 신호를 활용한 정밀의료 기반 연구를 진행하고 있습니다. KNIME를 활용한 비프로그래머도 참여 가능한 딥러닝 분석 플랫폼 도입으로 연구의 접근성을 높이고 있습니다.
김치를 비롯한 지역 음식문화와 관광을 융합한 음식관광축제의 활성화를 위한 실증적 연구를 중심으로, 지역경제 발전과 체험관광 프로그램 개발에 기여하고자 한다. 동시에 기업의 혁신 역량과 창업 정신이 조직 성과에 미치는 영향, 구조물의 내진성 및 충격 저항 능력 분석, 청소년의 자살 위험 요인 간 매개효과 분석 등 다양한 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있다. 특히 전자무역과 무역원활화 정책의 기술적·제도적 요소 분석을 통해 글로벌 경쟁력 강화 전략을 모색하고 있다.
백지연 교수의 연구실은 곤충 및 병원성 바이러스의 미토콘드리아 게놈과 유전적 구조를 중심으로 기초 생물학적 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히 나비류의 유전자 시작서열 특성과 파프리오니드류의 유전적 다양성 분석을 통해 생물의 진화적 역학과 생태적 확산 메커니즘을 탐구하고 있으며, 감염병의 유전자적 특성 변화와도 연계된 바이러스 유전자 연구를 수행하고 있습니다. 이는 생물다양성 보존과 감염병 예방 전략 수립에 기여할 수 있습니다.
이종관 교수의 연구실은 이민과 노동시장의 상호작용을 중심으로, 이민 정책의 경제적 영향과 노동자 간의 상호보완성 및 대체성에 대한 실증적 분석을 수행합니다. 특히 낮은 숙련도 이민자 유입이 국내 노동자들의 임금, 직업 선택, 거주지 이동에 미치는 영향을 기업 데이터와 행정자료를 활용해 분석하며, 다양한 국가(한국, 미국, 멕시코 등)의 역사적 사례를 비교·분석합니다. 연구는 기업 수준의 데이터와 고유한 직업 과업 강도 데이터를 접목해, 이민자와 국내 노동자 간의 기술적 불완전 대체성과 지식 서비스 부문의 구조적 변화를 규명하는 데 초점을 맞춥니다.
김혜진 교수의 연구실은 소비자 행동과 마케팅 전략 분야에서 디지털 미디어 및 디지털 데이터 기반의 소비자 인사이트를 탐구합니다. 특히 온라인 리뷰, 전자어휘(е-WОМ), TV 드라마 시청률 등 다양한 디지털 데이터의 볼륨과 정서적 성향이 소비자 반응에 미치는 영향을 분석하며, 모바일 기기 사용이 리뷰 품질에 미치는 영향 등 실생활 소비 행동의 디지털 전환을 연구합니다. 또한 소비자 선호도 형성에 영향을 미치는 개인, 제품, 타인의 영향을 통합적으로 고려하는 'PIE' 프레임워크 개발 등 소비자 의사결정의 복합적 요인을 분석하는 데도 기여하고 있습니다.
한상환 교수의 연구실은 주로 첨단 운전 보조 시스템과 대형 이동체의 동적 제어를 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 트랙터-트레일러 구조의 차량을 대상으로 한 레인키핑 제어, 히치 각도 추정, 질량 변화에 대한 강인 제어 기법을 개발하며, 모델 예측제어(MPC)와 선형배제제어(LQR), 칼만 필터 및 딥 러닝 기반 추정 기법을 융합한 지능형 차량 제어 시스템을 연구하고 있습니다. 또한 구조물의 내진성능 평가 및 중공슬래브의 전단 강도 분석을 통해 Civil Engineering 분야의 안전성 향상에도 기여하고 있습니다.
정승호 교수의 연구실은 중환자실 환경의 소음 영향과 환자 안정을 위한 의료 환경 최적화, 특히 기계 통기 중 유체 반응성 예측 및 휘발성 진경제의 임상적 적용에 중점을 두고 있습니다. 정신건강 분야에선 조현병과 강박장애의 유전자 및 인지 기능 관련 특성, 정신질환 환자의 치료 중단 요인 분석을 통해 임상적 접근의 정밀도를 높이고자 합니다. 신경퇴행성질환, 특히 진행성 초상핵파라시스모드의 정신증적 증상과 초기 우울증의 연관성에 대한 기전적 연구도 진행 중입니다.
유형석 교수의 연구실은 구강·악안면 기형 및 교정 치료의 정밀한 평가를 위해 3차원 영상 유도 기반의 정밀 분석 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 CBCT를 활용한 치아 및 뼈 구조의 정량적 측정, 악교정 수술 전후의 설골 및 상기도 변화 분석, 보툴리눔 톡신 주입에 의한 근육 및 뼈 변화 연구 등 임상적 정밀도를 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 신기술 수용 모델을 기반으로 한 모바일 텔레매틱스 서비스 사용 의도 분석을 통해 치의학 분야의 디지털 전환을 선도하고 있습니다.
홍갑표 교수의 연구실은 고층 건물의 구조적 안정성과 내화성 향상을 위한 첨단 설계 기법과 성능 평가 기술을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히, 빌딩의 횡방향 변위 제어를 위한 최적화 기반의 구조물 재설계 기법, 화재 시 콘크리트의 물성 변화와 색채 변화 간의 관계 분석, 장기 모니터링에서 발생하는 변형률 데이터 복구 기술 등 실용적인 구조공학 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 복합 보강 콘크리트 부재의 내화성 평가 및 섬유 브래그 격자(FBG) 기반의 정밀 하중 식별 기술 등 첨단 센서 기술과 유한요소 해석을 융합한 연구를 진행하고 있습니다.
신지현 교수의 연구실은 에너지 효율 향상과 지속가능한 에너지 시스템 구현을 목표로 하며, 주로 열펌프 시스템의 성능 예측 및 최적 운영 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 지열 히트펌프 시스템의 효율성 저하 문제를 해결하기 위해 인공지능 기반 성능 예측 모델과 실시간 성능 모니터링 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 다양한 센서 데이터 기반의 머신러닝 모델을 활용해 에너지 절약형 운영 전략을 제안하고 있습니다. 이는 실증 기반의 효율성 향상 기술 개발을 통해 건물 및 산업 현장에서의 에너지 비용 절감과 환경 영향 최소화에 기여하고자 합니다.
신중진 교수의 연구실은 한국어 어원학과 방언학을 중심으로, 고대 및 중세 문헌에 등장하는 곡물명, 고유어어원, 고모음화 현상 등 언어의 역사적 변화를 체계적으로 분석합니다. 특히 ‘고드름’, ‘두드러기’와 같은 단어의 내적 구조와 방언적 분화 과정을 언어학적·음운학적 관점에서 탐구하며, 표준어 형성 과정과 관련된 어휘계보 연구도 진행하고 있습니다. 이는 한국어 어휘의 기원과 발전을 밝히는 데 초점을 맞춘 학문적 성과를 창출하고자 합니다.
조우제 교수의 연구실은 정보기술(IT) 포트폴리오 관리와 소프트웨어 품질이 조직의 성과에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 IT 투자 간 상호보완성과 시너지가 포트폴리오 수익성과 리스크에 미치는 영향을 분석하며, 전략적·운영적 IT 투자의 균형 잡힌 선택 기법을 개발하고 있습니다. 또한 모바일 환경에서의 학습관리시스템(LMS) 품질이 사용자 만족도에 미치는 영향에 대해서도 실증적 분석을 수행하고 있습니다. 이러한 연구들은 기업의 IT 전략 수립과 자원 배분의 과학적 근거를 제공합니다.
장수경 교수의 연구실은 나노소재의 전기적·광학적 성질을 깊이 있게 탐구하며, 특히 그래핀 옥사이드를 비롯한 2차원 물질과 전이금속 디 chalcogenide의 전자적 거동과 표면 특성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 열적 안정성, 결함 제어, 표면 기능화를 통한 선택적 가스 센싱 기술 개발에도 주력하고 있으며, 고해상도 광물성 분석을 기반으로 한 전자기기용 나노소재의 설계 및 최적화를 추구합니다. 특히, 전자 이동 메커니즘과 잡음 메커니즘을 정량적으로 분석함으로써 고성능 트랜지스터 및 센서 소자의 원리적 기반을 마련하고자 합니다.
