서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
김준모 교수의 연구실은 망막 및 시신경 손상과 관련된 혈관성 기전에 초점을 맞추어, 정상내압성 녹내망, 중심섬유막염증 등 시각 기능 저하와 관련된 질환의 병태생리학적 메커니즘을 밝히는 데 주력하고 있습니다. 특히 항산화제 및 천연물 추출물(예: 은행잎, 안토시아닌)의 시신경 보호 효과와 혈류 변화에 따른 시각 기능 변화를 기반으로 한 비약리학적 치료 전략 개발에 관심을 기울이고 있습니다. 또한, 안과적 검사법(예: 안저 자외선 형광, OCT)을 활용한 질환의 영상학적 특성 분석과 안압의 일상적 변동성에 대한 정밀 측정을 통해 개인 맞춤형 진단 및 치료 전략 수립을 목표로 하고 있습니다.
박진섭 교수 연구실은 산화물 기반 광전자 소자, 특히 자외선 광검출기 및 나노구조 반도체 소자의 성능 향상에 중점을 두고 있습니다. ZnO, ZTO, SnO2 등의 산화물 나노소재를 활용해 고속 응답, 높은 효율성, 우수한 환경 안정성을 확보한 핵심 표면 및 인터페이스 엔지니어링 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 다공성 구조, 코어-쉘 나노구조, 주기적 극성 역전 구조를 통해 광학적 비선형성과 전기적 성능을 동시에 향상시키는 기술적 접근을 선도하고 있습니다.
권운용 교수의 연구실은 세균성 패혈성 쇼크와 관련된 다발성 장기 손상, 특히 폐 손상의 분자 기전과 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 NF-κB 경로, HSP70, S1P1 수용체, 그리고 산화적 스트레스 조절 시스템을 타겟으로 하여, 니아신, 글루타민, 4F, 셀레늄 등의 약물 조합이 세균성 패혈성 폐손상에서 유도하는 보호 효과를 기전적으로 규명하고 있습니다. 특히 세균 내세포소기관 성분인 미토콘드리아 형일주주(형일주주) 단백질이 패혈성 쇼크에서 면역 기능 저하에 기여하는 메커니즘에 대한 새로운 시각을 제시하고 있습니다.
정의환 교수의 연구실은 식물의 내재 면역 반응 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, NLR 수용체가 병원균 유도 단백질을 인식하고 세포 사멸을 유도하는 분자적 경로, 특히 TIR 도메인을 통한 NAD+ 분해 메커니즘을 규명하고 있습니다. 또한, 유전자 변이가 초래하는 자가면역 반응과 병원균의 역병 유도 기작 간의 상호작용을 분석하여 식물의 병원균 저항성 원리를 밝혀내고 있습니다. 이는 농업 생물학과 유전자 기반 병해충 방제 전략 개발에 기여할 수 있습니다.
곽노균 교수의 연구실은 전기화학적 유체역학과 나노유체학을 기반으로 한 혁신적인 미세유체 장치 개발에 주력하고 있습니다. 특히 이온 농도 극화(ion concentration polarization, ICP) 현상을 활용한 비압축형 생체분자 농축기, 종이 기반 진단 장치, 전기역학적 탈염 기술 등 실용적인 응용을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 실험, 수치 시뮬레이션, 이론적 분석을 융합한 다학제적 접근을 통해 전기화학적 흐름 제어와 물질 분리의 새로운 원리를 제시하고 있습니다.
허성혁 교수 연구실은 뇌경색과 뇌혈관 질환의 발생 메커니즘을 규명하고자, 특히 carotid 동맥 플라크의 불안정성과 관련된 분자 생물학적 기전에 초점을 맞추고 있습니다. MMP-2, MMP-9, ABCA1과 같은 단백질의 발현이 플라크 파열과 뇌졸중 발생에 미치는 영향을 면역조직화학적·임상적 접근을 통해 연구하고 있으며, 치료적 타겟으로서의 가능성도 탐색하고 있습니다. 또한 당뇨병 환자나 뇌경색 환자에서의 동맥경화 진행 억제를 위한 약물(예: 실로스타졸)의 효과를 초음파를 활용해 평가하고 있습니다.
남호성 교수의 연구실은 말의 운동 제어 모델과 음성 제어의 신경생물학적 기반을 탐구하며, 특히 말동작을 '자세 제어'로 해석하는 Task Dynamic 모델을 기반으로 자연어 음성의 비정형적 구조를 정량적으로 분석하는 데 전문성을 가진다. 음성의 비음성적 요소인 ‘게슈처 스코어’를 추출하고, 이를 기반으로 자연어 음성 데이터에 대한 정교한 주제도 분석 및 자동 음성 인식 성능 향상 기법을 개발한다. 최근에는 대규모 언어 모델의 도메인 특화 미세조정과 언어 습득 이론을 접목한 L2 어휘 학습 연구까지 확장하고 있다.
김도균 교수의 연구실은 항생제 내성 미생물의 전파 및 진단, 특히 다제내성 병원성 박테리아의 역학과 임상적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 혈행감염을 유발하는 주요 병원성 박테리아의 내성 패atters 분석, 카바페넴 내성 세균의 선별 및 모니터링, 그리고 특수한 내성 표현형(예: 아미카실린 감수성이지만 페니실린 내성)의 임상적 영향 평가입니다. 한국의 국가적 항생제 내성 감시체계(Kor-GLASS, KARMS)를 기반으로 한 데이터 기반 연구로, 임상 치료 지침 수립과 감염 관리 전략 개선에 기여하고 있습니다.
정용훈 교수의 연구실은 원자력 및 에너지 분야에서 핵심적인 기초 및 응용 연구를 수행하고 있습니다. 특히 냉각재 흐름에서의 비정상적 열전달 현상인 임계열화열량(CHF)의 메커니즘 규명과 핵열 추진 시스템(NTR)의 설계 및 성능 최적화에 초점을 맞추고 있으며, 환경 영향을 고려한 수질 변화 분석 및 수소 생산을 위한 고효율 화학 사이클 기반 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다. 이는 미래의 지속 가능한 에너지 기술과 우주 탐사의 핵심 기반을 마련하는 데 기여하고 있습니다.
김혁 교수의 연구실은 고온에서 직접 연료 산화를 가능하게 하는 고체산화물 연료전지(SOFC) 기반의 에너지 변환 기술 개발을 핵심으로 합니다. 특히 구리-세리아 복합막을 이용한 액체 연료(톨루엔, 디젤 연료 등)의 직접 연소와 저온에서의 안정적 발전, 황 농도에 대한 내구성 및 재생 능력 확보에 중점을 두고 있습니다. 또한, 연료전지의 전극 및 세라믹 소재 설계를 위한 다공성 구조 제어 및 첨가제가 융해액의 점성에 미치는 영향에 대한 체계적 연구도 수행하고 있습니다.
오재훈 교수의 연구실은 의료현장에서의 실시간 피드백 기반 응급처치 기술과 개인화된 의료 모델 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 스마트워치 기반 심폐소생법 피드백, 기관지호흡기 보호 기능의 실생활 영향 평가, 그리고 페트리넷 기반 개인화된 학습 모델 개발 등 실증적이고 실생활 적용에 초점을 맞춘 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 소수의 데이터로도 빠르게 적응하는 메타학습 기반 알고리즘과 연계된 의료 기기 설계에 대한 융합 연구가 두드러집니다.
강민정 교수의 연구실은 조직과 공공 간 관계의 질적 요소에 초점을 맞추며, 특히 내부 커뮤니케이션, 조직-공공관계(Organization-Public Relationship), 그리고 신뢰·불신의 이중적 기능에 대한 이론적·실증적 탐구를 진행하고 있습니다. 직원의 관계 인식, 참여도, 이직 의도 등 조직 내 상호작용의 결과를 분석함으로써 관계 중심의 조직 관리 전략을 모색하고 있으며, 공공관계와 위기 커뮤니케이션의 심리적·행동적 기제를 규명하는 데에도 기여하고 있습니다. 특히 대국민 대응, 정부의 대화형 커뮤니케이션, 기부자 관계 형성 등 실제 사회적 맥락에서의 관계 구축 메커니즘을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다.
선우준 교수의 연구실은 의료 영상 분야에서 신호 복원과 진단 정밀도 향상을 목표로 하며, 주로 자기공명영상(MRI)의 고속 촬영 기술과 병변 진단에 기반한 딥러닝 기반 알고리즘 개발에 집중하고 있습니다. 특히 k-공간 영역에서의 저질서 행렬 복원 기법과 데이터 기반 프레임렛 기반 신경망 설계를 통해 촬영 시간 단축과 동시에 높은 해상도 복원을 실현하고자 합니다. 또한 망막 사진과 뇌 영상에서의 나이 및 성별 예측 모델을 통해 노화와 혈관성 질환의 영상적 특징을 분석하는 연구도 진행 중입니다.
이 교수의 연구실은 나노플라스틱의 생물학적 영향과 암 생물학, 특히 골육종과 간문도암의 분자 기전을 중심으로 한 분야에서 활발히 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 나노입자의 세포 내 축적과 신경독성 작용, COX-2의 종양 성장 촉진 기전, PET/CT 영상 생물학적 지표를 활용한 암 예후 평가 등 첨단 분석 기법을 접목한 기초 및 임상 연계 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 페프타이드 핵산과 그래핀 옥사이드 기반의 분자 인식 기술 등 신소재 기반의 바이오센서 기술 개발에도 관심을 기울이고 있습니다.
최용주 교수의 연구실은 폐기물에서 유용한 물질을 회수하고 오염물질을 효과적으로 제거하는 고도화된 환경 정화 기술을 개발하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 수소화성 막을 이용한 암모니아 및 유기가스 회수, 활성탄을 활용한 토양 및 침전물 오염물질 제거, 그리고 자동화된 질소 제거 및 자원 회수 시스템의 설계 및 모델링이 포함됩니다. 특히, 막 기반 자원 회수 기술의 안정성과 효율성을 높이기 위한 표면 개질 기술 개발에도 주력하고 있습니다.
안광원 교수의 연구실은 금융시장의 비효율성, 시장 효율성, 그리고 시장 구조 변화에 대한 깊이 있는 분석을 중심으로 하며, 특히 금융위기, 암호자산, 파생상품 시장의 가격 발견 기능 등에 초점을 맞추고 있습니다. 복잡계 이론, 엔트로피 기반 분석, 양자역학 모델링을 활용해 시장의 비정상적 행동과 장기 균형 상태를 정량적으로 해석하는 데 특화되어 있습니다. 최근에는 비트코인과 주식시장 간의 상호작용, 그리고 규제 변화가 시장 기능에 미치는 영향에 대한 정보 이론적 접근도 활발히 전개하고 있습니다.
신선혜 교수의 연구실은 비만성 폐질환과 폐암의 임상적 특성 및 치료 반응을 중심으로, 특히 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)과 폐암 환자의 예후, 면역치료 반응, 그리고 중재성 폐질환의 병태생리학적 기전에 중점을 두고 있습니다. 특히, 폐암 환자에서의 임상적 예후 요법, 면역검사 억제제 반응성, 그리고 NTM(비우형 결핵균) 감염의 병태학적 특성에 대한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 이는 환자 중심의 정밀의료 실현을 위한 임상 기반 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다.
박우성 교수의 연구실은 식물의 영양가치 향상과 환경적 스트레스 내성 강화를 목표로, 특히 카로티노이드 생합성 유전자를 활용한 유전자 변형 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 알팔파와 토마토, 색자두 등 식물에서 카로티노이드 축적을 증가시키고, 항산화성 및 대사 질환 예방 기능을 가진 생리활성 성분을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 천연 색소와 항산화 물질을 함유한 천연 자원(예: 시릴라, 색다운 감자)의 기능성 성분 분석과 응용도 함께 연구하고 있습니다.
김영은 교수의 연구실은 생물학적 시스템의 다이나믹한 반응 원리를 응용한 스마트 나노소재 개발에 주력하고 있습니다. 특히 화학적 자극에 따라 구조와 기능을 재편할 수 있는 '변형 가능한 나노입자'와 이를 활용한 동적 결정화 제어 기반의 나노구조 재료 설계를 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 또한, Hippo 신호전달 경로의 단백질 조절 메커니즘과 핵산 기반 진단 기술의 현장 적용 가능성에 대해서도 기초 및 응용 연구를 병행하고 있습니다.
김규홍 교수의 연구실은 반도체 소자 및 집적회로 기술 분야에서 세계 최고 수준의 기초 및 응용 연구를 수행하고 있습니다. 고성능·저전력 반도체 기술을 위한 나노미세 공정 기반의 FinFET 및 DRAM 기술 개발에 집중하며, 특히 EUV 리소그래피, 다중 패터닝, 비평면형 트랜지스터(예: RCAT) 등의 핵심 기술을 선도하고 있습니다. 또한 5G mm-wave 통신 시스템을 위한 고성능 RF 집적회로 설계 및 초고속 데이터 전송 기술에도 기여하고 있습니다. 이 모든 연구는 차세대 반도체와 통신 기술의 핵심 기반을 마련하는 데 기여하고 있습니다.
