서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
최선미 교수의 연구실은 호텔 수익성 관리와 소비자 정당성 인식을 중심으로 한 서비스 마케팅 및 소비자 행동 분야에서 두드러진 연구를 수행하고 있습니다. 특히 다채널 가격 전략, 가격 정책의 투명성, 문화적 차이가 소비자의 정의감에 미치는 영향에 초점을 맞추며, 실증적 설문 및 실험 설계를 통해 현실적이고 적용 가능한 마케팅 전략을 모색하고 있습니다. 또한 정부 역량과 국민의 정책지식 수준이 정책 만족도에 미치는 영향을 분석함으로써 공공부문의 의사결정과 정책 홍보 전략에 기여하고자 합니다.
박상규 교수의 연구실은 2차원 유기 반도체 결정체와 나노구조 유기 반도체 소재를 중심으로, 높은 전하 이동도와 기계적 유연성을 동시에 확보한 스마트 유기 전자소재의 설계 및 응용을 연구하고 있습니다. 특히, 분자 설계를 통한 전자적 성질 조절과 고정도 결정성 구조 제어를 바탕으로 유기 태양전지, 유기 필드효과 트랜지스터 등 고성능 유기 전자소재의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다. 최근에는 분자 마르텐시틱 전이를 유도한 초신속·재귀적 구조 전이를 갖는 스마트 물질의 개발을 통해 유기 전자소재의 기계적 내구성과 기능성의 통합을 추구하고 있습니다.
문성용 교수의 연구실은 생물학적 물질, 특히 인슐린과 유기산 등 생약물질의 정제를 위한 고도화된 시뮬레이티드 모바일 베드(SMB) 공정 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 다단계 SMB 시스템의 최적 설계와 운영 파arameter 최적화를 통해 생산 비용 절감과 수율·순도 향상을 도모하며, 다양한 조건에서의 안정성과 탄력성을 확보하기 위한 시뮬레이션 및 열역학적 분석도 함께 수행하고 있습니다. 또한, 고분자 수지 기반 흡착제의 선택적 분리 특성과 온도 변화에 따른 흡착 거동을 체계적으로 규명함으로써, 산업적 적용 가능성을 높이고 있습니다.
서니은 교수의 연구실은 소화기계 질환, 특히 간담췌질환과 염증성 장질환의 영상진단에 중점을 두고 있습니다. MRI 기반 영상기술, 특히 비대조 영상 및 압축 센싱 기반 고해상도 MRCP, DWI를 활용한 소장염증 평가 등 첨단 영상진단 기법의 임상적 적용과 정밀도 향상을 연구하고 있습니다. 또한, 간질환의 병태생리적 이해를 바탕으로 한 진단 기준 개선 및 예후 예측 모델 개발에도 기여하고 있습니다.
홍송남 교수의 연구실은 통신 시스템의 효율성과 성능을 극대화하기 위한 첨단 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 저해상도 ADC를 적용한 MIMO 시스템에서의 신호 검출, 분산형 안테나 시스템에서의 계산 및 전송 최적화, 그리고 저비용·저전력 장치에 최적화된 신호 처리 기법에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 분산 온라인 학습 및 극한의 양자화 조건 하에서도 높은 성능을 내는 신호 처리 프레임워크 개발에도 기여하고 있습니다. 이는 실시간 데이터 처리와 스마트한 통신 인프라의 핵심 기술로 발전하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 생물분자에서의 단백질 접힘과 안정성, 그리고 생체분자의 대사 경로를 이해하기 위해 분자수축성 단백질(Hsp70)과 생체막 단백질의 구조 기반 기능 분석을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, NMR을 활용한 고감도 분석 기법 개발을 통해 낮은 농도의 생체분자에서도 정밀한 구조 및 동역학 정보를 확보하는 데 초점을 맞추고 있으며, 광화학적 동적 핵분극(photo-CIDNP) 기반의 감도 향상 기법을 통해 생물분자 NMR의 응용 가능성을 넓히고 있습니다. 또한, 생물기반 화학물질의 대체 생산 경로 개발을 위한 대사공학적 접근도 함께 수행하고 있습니다.
윤보라 교수의 연구실은 유방암의 조기 진단 및 정밀 진료를 위한 영상의학 기반 연구에 집중하고 있습니다. 특히 초음파, MRI, CT를 활용한 종양의 정밀 영상 분석과 함께, 혈관성능 매개변수와 생물학적 마커 간의 연관성 규명에 힘쓰고 있습니다. 또한 표적 치료를 위한 나노입자 기반 약물 전달 시스템 개발을 통해 개인화된 유방암 치료 전략을 모색하고 있습니다.
송두삼 교수의 연구실은 건물의 초기 설계 단계에서 에너지 소비를 정밀하게 분석하고 예측하기 위한 메타모델 기반 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 라틴 하이퍼볼륨 샘플링(Latin Hypercube Sampling)을 활용한 설계 변수 최적화와 고층 건물의 스트림 효과 제어를 위한 기계 환기 기반 솔루션을 연구하며, 실내 공기질 및 감염 위험도 평가에도 기여하고 있습니다. 이는 에너지 효율성 향상과 건강한 실내 환경 조성에 기여하는 종합적인 설계 기법을 목표로 합니다.
노재숙 교수의 연구실은 생식계 및 뼈 성장 조절에 관여하는 신호전달 분자들, 특히 칼시토닌 계열 펩타이드와 TGF-β 가족 단백질의 기능을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, GDF-9, Klf4, 인터미딘 등이 난소 및 난포 세포의 생리적 기능과 성장판의 골형성에 미치는 영향을 분자생물학적·세포배양 모델을 통해 규명하고 있으며, 카페인의 복용이 청소년기 성장과 생식 기능에 미치는 영향을 동물 모델을 통해 분석하고 있습니다. 이는 성장과 생식의 분자 기전을 이해하고, 환경 요인의 영향을 평가하는 데 기여합니다.
차재혁 교수의 연구실은 의료 영상 분석을 중심으로 한 인공지능 기반 진단 기술 개발에 집중하고 있습니다. 피부암, 폐렴, 코로나19, 당뇨병성 망막병변, 백혈병 등 다양한 질환의 조기 진단을 위해 딥러닝과 해석가능한 AI 기법을 융합한 정밀 진단 프레임워크를 개발하고 있습니다. 특히 데이터 부족, 색상 유사성, 병변의 다양성 등 실제 임상 환경에서의 도전 과제를 고려한 정밀한 모델링이 특징입니다.
배재석 교수의 연구실은 간암 진단 및 치료 평가에 초점을 맞춘 영상의학 전문 연구팀입니다. 특히 간세포생식성암(HCC)의 혈관성 소견 탐지, 지방간 진단 영상 기술의 정밀도 비교, 문맥적 혈관 혈전증(예: 문맥 혈전증)의 영상적 진단 정확도 평가 등에서 높은 임상적 정확도를 확보하기 위한 다학제적 영상 분석 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 간암 환자의 수술 전 평가 및 이식 후 추적 관찰에서 영상 기반 진단 기준(LI-RADS, LR-TIV)의 임상적 유효성을 검증하는 데에도 기여하고 있습니다.
정병도 교수의 연구실은 스마트 공급망 및 지능형 생산 시스템의 최적 설계와 운영을 핵심으로 하며, 클라우드 기반의 연결형 스마트 팩토리, 동적 수요 예측 및 가격 최적화, 녹색 ICT 및 에너지 효율성 향상을 통한 지속가능한 생산 체계 구축을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히, 데이터 불확실성과 리스크를 고려한 최적화 모델, 실시간 자원 할당 및 개인화 생산을 위한 네트워크 기반 공급망 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 산업 4.0 기반의 스마트 제조와 환경 지속 가능성의 융합을 추구합니다.
안신영 교수의 연구실은 고혈압, 만성 신질환, 그리고 신장 손상의 예방 및 치료를 중심으로 한 생물학적 기전과 임상적 관점의 통합 연구를 수행하고 있습니다. 특히 혈압 모니터링 방식의 개선, 신장 보호를 위한 약물 작용 기전(예: DPP-IV 억제제, FoxO3a 신호 경로), 폐경기 호르몬 치료의 신장 영향, 체중 감량이 단백뇨에 미치는 영향 등 다양한 생리적·병리적 요인의 역할을 규명하고 있습니다. 이는 만성 신질환의 조기 진단과 개인화된 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
이동성 교수의 연구실은 단일세포 오미크스 기술을 기반으로 세포의 에피제네틱스적 다이나믹스와 유전자 조절 네트워크를 고해상도로 규명하고 있습니다. 특히 배아줄기세포의 다능성 유지 메커니즘, 재프로그래밍 과정에서의 에피제네틱스 변화, 그리고 정상 세포 내에서의 산재적 유전자 변동(예: L1 역전이)의 영향을 다각도로 분석하고 있습니다. 이를 위해 단일핵 유전자 분석, 멀티오믹스 통합 분석, 그리고 생체 내 세포 특성의 정밀 분류를 위한 혁신적 기술 개발을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다.
윤준원 교수의 연구실은 나노소재의 생체 안정성과 생체 내 상호작용을 중심으로, 특히 나노입자가 생체에 미치는 독성 및 생물학적 영향을 체계적으로 규명하고자 합니다. 주로 실리카, silver, 산화철 나노입자 등의 생체내 분포, 배설 경로, 장기 독성 및 유전자 손상 메커니즘을 동물 모델(대왕원숭이, 래트 등)을 활용해 연구합니다. 또한 녹색 차 추출물 EGCG나 아미노산 유사물질이 간 기능에 미치는 보호 작용과 같은 생체 내 대사 조절 메커니즘에 대해서도 다룹니다. 나노의학 응용을 위한 안전성 평가와 생물학적 기반의 치료제 개발이 핵심 목표입니다.
강혜진 교수의 연구실은 주로 식품 안정성 및 생물학적 활성 물질의 기능성 향상을 위한 생체활성 코팅 기술과 생체막 단백질인 G-단백질 결합 수용체(GPCR)의 기능 및 신호전달 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 견과류의 지용산 산화 방지를 위한 천연성분 기반 코팅 개발과, 대사질환 치료에 잠재력을 지닌 특정 수용체(GPR40, GPR120, GLP-1R 등)의 기능 규명이 핵심 과제입니다. 또한 신경전달물질 수용체인 메타보트로픽 글루타메이트 수용체(mGluR)의 리간드 특이성과 세포 내 신호전달 경로의 기작 규명을 통해 신경질환 및 대사질환의 이해를 심화하고 있습니다.
이성우 교수의 연구실은 전기차의 무선 충전 기술인 온라인 전기차(OLEV) 시스템의 개발과 최적화를 핵심으로 하며, 고효율 무선 전력 전송 기술의 설계 및 동적 거동 분석에 중점을 두고 있습니다. 또한 도시 범죄 예방을 위한 공간계량경제학적 분석과 농촌 지역 개발 정책의 효과 평가 등 사회적 문제 해결을 위한 정책 연구도 함께 수행하고 있습니다. 특히 에너지 전환과 스마트 시티 기반 기술 혁신을 통한 지속 가능한 도시 발전을 연구 목표로 삼고 있습니다.
김훈 교수의 연구실은 주로 의료 통계 및 생물통계학을 기반으로 한 공간-시간적 데이터 분석에 중점을 두고 있습니다. 특히 암 발생률, 사망률 등 질병 빈도의 지역적·시계적 패턴을 정량적으로 분석하기 위해 베이지안 계층모형, 스팷리오-시계적 상호작용 모형, 그리고 공간적 구조 효과를 반영한 복합 모델을 개발하고 있습니다. 연구는 주로 대규모 건강 조사 데이터를 활용하여 고령 여성의 근력과 삶의 질, 또는 호르몬 치료가 뼈 대사에 미치는 영향 등 임상적 문제를 통계적으로 해석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 낮은 발생 빈도 지역의 추정 정확도를 높이기 위한 보정 모형 개발도 활발히 진행 중입니다.
신나영 교수의 연구실은 뇌영상 생체지표를 기반으로 파킨슨병과 같은 신경퇴행성 질환에서 인지 기능 저하의 기전을 규명하고자 합니다. 특히 확장된 혈관주변공간(dPVS), 회색질 두께 변화, 시냅스 기능 이상 등 뇌영상에서 관찰되는 생체지표들이 인지저하와 어떻게 연관되는지 분석하며, 머신러닝 기반 예측 모델 개발도 함께 진행하고 있습니다. 또한 유전적 소인과 뇌혈관 변화의 상호작용에 대한 기초 연구를 통해 개인별 위험도 평가 및 조기 진단 전략을 모색하고 있습니다.
정경아 교수의 연구실은 난소 기능 노화와 난소 난자 보존을 중심으로 한 생식 건강 연구를 수행하고 있습니다. 특히 나이에 따른 난소 난모세포 예비력 감소의 분자 기전, DNA 손상 복구 장애와 관련된 ATM/BRCA1 경로의 역할을 규명하고 있으며, 난소 조직 동결보존 및 자가 이식을 통한 생식력 보존 전략의 임상적 응용을 모색하고 있습니다. 또한 난소질환 진단 및 치료 기술의 발전을 위한 영상의학적 평가 및 초음파 진단 기법의 최적화 연구도 함께 진행하고 있습니다.
