전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
김원석 교수의 연구실은 뇌졸중 환자의 신경재활을 위한 첨단 기술 기반 치료법 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 가상현실(VR)과 센서 기반 모니터링 기술(예: Kinect)을 활용한 홈기반 재활 시스템을 개발하여, 환자의 상지 운동 기능 회복을 높이고 있습니다. 또한 뇌졸중 환자의 삶의 질 향상과 신경재활의 생물학적 기반을 규명하는 데에도 기여하고 있습니다. 특히 1Hz 반복적 경두개자극(rTMS)을 활용한 신경재생 연구도 진행 중입니다.
성윤경 교수의 연구실은 관절염 및 류마티스 질환의 임상적 및 인구역학적 특성에 중점을 두고 있으며, 특히 퇴행성 관절염의 진단 정확도 향상과 류마티스 관절염 환자에서 약물 치료의 장기적 안전성, 특히 악성 종양 발생 위험과의 연관성을 규명하고자 합니다. 또한 골다공로시스와 류마티스 관절염 환자의 뼈 건강을 평가하기 위한 영상 생체지표(예: TBS)의 임상적 유용성에 대해서도 연구하고 있습니다. 이는 환자 중심의 개인화된 치료 전략 수립에 기여할 수 있습니다.
박해철 교수의 연구실은 척삭신경계에서 신경세포와 위상세포의 발생 및 분화 메커니즘을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, Notch 신호전달, Hedgehog 신호, 그리고 세포주기 조절 단백질이 신경전구세포의 운명 결정과 신경세포, 오리골리드세포 생성에 어떻게 기여하는지 다각도로 연구하고 있습니다. 동물 모델인 제브라피쉬를 활용한 유전자 조작 및 생체영상 기반 분석을 통해 뇌와 척수의 발달 및 재생 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히, 성체에서도 지속적으로 세포가 생성되는 신경다발세포의 기능과 유지 메커니즘에 대한 기초 연구도 활발히 진행 중입니다.
방효중 교수의 연구실은 항공우주 분야의 핵심 기술인 무인항공기(UAV)의 위험 환경 내 경로 계획, 위성 기반 위성 컨stellation 최적화, 고정밀 자율 항법 기술, 그리고 비협조적 목표물에 대한 자세 추정 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 적대적 환경에서의 생존성 확보를 위한 동적 위협 모델링, 유한한 자원 조건에서의 위성 컨스텔레이션 설계, 그리고 복잡한 지형에서의 안정적 항법 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한, 실시간 제어 및 비전 기반 자율성 향상을 위한 혁신적 알고리즘 개발도 지속적으로 수행하고 있습니다.
정경재 교수의 연구실은 핵융합 플라즈마 제어 및 초고속 전자기적 현상에 중점을 두고 있으며, 특히 스포이널 토러스형 핵융합 장치(VEST)의 설계 및 플라즈마 시작 메커니즘 개발, 수중 전기폭발 및 스파크 방전에 의한 충격파 증폭, 그리고 복합재료의 비선형 피로 거동 분석 등 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 플라즈마의 열역학적 거동, 전자기적 응용, 고속 물리현상의 정량적 모델링에 깊이 관여하고 있습니다. 연구는 실험적 검증과 정밀 수치 해석을 기반으로 하며, 핵융합 에너지와 첨단 에너지 기술의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다.
심준형 교수 연구실은 주로 고성능 전기화학 장치, 특히 프로톤 전도성 세라믹 연료전지(PCFC)의 핵심 소재인 요오드 도핑된 바륨지르코네이트(BaZrO₃ 기반) 및 지르코니아 기반 박막 전해질의 원자층증착(ALD) 기반 정밀 합성과 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 저온에서 높은 수소 이온 전도도를 확보하기 위한 나노구조 제어, 표면화학적 특성 조절, 그리고 다층 구조의 다기능적 전극 및 기반재와의 통합 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 고도로 제어된 박막 공정을 기반으로 하여 전력 밀도 향상과 기계적·화학적 안정성 확보를 동시에 추구합니다.
진상만 교수의 연구실은 당뇨병 환자의 혈당 조절과 합병증 예방을 위한 지능형 모니터링 및 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 연속 혈당 모니터링(CGM)을 활용한 저혈당 예측, 혈당 변동성과 당뇨병성 합병증 간의 연관성, 그리고 타이푸스-1 및 타이푸스-2 당뇨병에서의 신약 치료 효과 평가를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 기계학습 기반 예측 알고리즘과 임상 데이터를 융합한 정밀의료 기반의 당뇨 관리 솔루션 개발이 핵심 과제입니다.
전호경 교수의 연구실은 대장암의 조기 진단과 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 혈액에서의 에피제네틱 마커 분석을 통해 조기 대장암을 비침습적으로 진단할 수 있는 생물학적 지표를 탐색하고 있으며, 특히 유전자 메틸화 상태를 기반으로 한 혈액 검사 기반 진단법 개발에 주력하고 있습니다. 또한 병변의 생물학적 특성과 면역세포 침윤 정도를 분석함으로써 예후를 예측하고, 수술 후 합병증과 장기적 생존율에 영향을 미치는 요인을 규명하는 데에도 연구를 확장하고 있습니다.
송창용 교수의 연구실은 X선 회절 영상 기반의 고해상도 및 고대비 비파괴 이미징 기술을 핵심으로 하며, 단일 바이러스, 나노입자, 복합물질의 내부 구조를 원자 크기 해상도로 실시간으로 관찰하는 데에 주력하고 있습니다. 특히 X선 자유전자 레이저(XFEL)를 활용한 초고속 시간해상도 회절 영상, 요철 밀도파 및 원자 구조의 요소별 특이성 이미징 등 고도화된 X선 분광학 기반의 구조 분석 기법을 개발하고 있습니다. 이는 바이오 분자, 반도체, 자기 재료 등 다양한 물질의 나노스케일 구조와 동역학을 정량적으로 규명하는 데 기여하고 있습니다.
이한나 교수의 연구실은 세포 내막관계 구조, 특히 내질망의 형태 형성과 관련된 단백질들(예: Reticulons, RHD3, HVA22 등)의 기능을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 식물세포에서 내질망의 구조유지와 세포내 물질 운반 메커니즘을 규명하며, 특히 생식세포 특이적 단백질의 기능과 세포골지체의 이동성에 미치는 영향을 탐구하고 있습니다. 또한, 면역억제 상태나 대사질환 등에서의 염증 반응 조절 메커니즘을 연구하며, 신체의 대사 및 신경염증 반응에 영향을 미치는 혈액에서의 신호 분자(예: 아미노넥틴)의 기능을 규명하고 있습니다.
황도연 교수의 연구실은 관상동맥질환의 기능적 평가와 치료 결과 예측에 초점을 맞추고 있으며, 특히 혈관 수축성 기능 검사인 FFR, iFR, QFR 등을 활용한 정밀 혈관 조영 진단 및 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다. 약물이放출 stent(DES) 식입 후 잔류 병변의 임상적 의미를 규명하고, INOCA(비폐쇄성 관상동맥 혈관병변에 의한 심장병)의 기전 분류 및 맞춤형 치료 전략 개발에도 주력하고 있습니다. 특히, 실시간 혈류 측정 기반의 정량적 혈류 비율(QFR) 기술의 임상적 유효성과 약물 복용 농도에 따른 심근경색 환자의 예후 차이를 규명하는 데에도 기여하고 있습니다.
이한석 교수의 연구실은 나노광학 및 통합 광학 소자 분야에서 핵심 기반 기술을 개발하고 있습니다. 초고감도 나노입자 및 바이러스 감지, 마이크로코브 기반 초저잡음 마이크로웨이브 생성, 그리고 칩기반 광주기기의 소형화와 통합을 위한 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 열안정성과 내구성을 확보한 마이크로카비티 및 고효율 통합 파이프라인 기반 광소자 설계에 초점을 맞추고 있습니다.
정윤찬 교수의 연구실은 고출력 및 고효율 광섬유 레이저 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 이트륨- doping된 Yb 기반 광섬유 레이저를 중심으로 연속파 출력 2kW 이상을 구현한 기술적 성과를 이룩했다. 레이저의 높은 비드미어 품질과 열 관리, 라만 비선형성, SBS(스테이블드 브릴루앙 산란) 저항성 향상 등의 핵심 도전 과제를 해결하기 위한 섬유 설계 및 파워 증폭 기술 개발에 주력하고 있다. 특히 다이오드 스택을 이용한 클라딩 펌핑 방식과 이중 끝단 펌핑 기반의 고성능 MOPA 시스템을 통해 산업용 고출력 레이저의 실용화를 선도하고 있다.
최근현 교수의 연구실은 신경모방 컴퓨팅( neuromorphic computing )을 핵심으로 하여, 생체 신경세포와 유사한 전기적 특성을 지닌 메모리스터(특히 RRAM 및 CBRAM 기반 장치)를 활용한 초저전력 인공지능 하드웨어 기반 기술을 연구하고 있습니다. 특히 메모리스터를 이용한 주성분 분석(PCA)과 같은 기계학습 기반의 특징 추출 기술을 실험적으로 실현하며, 비볼타닉 아키텍처의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다. 또한, 메모리스터의 저항 스위칭 메커니즘과 노이즈 특성 분석을 통해 장치의 신뢰성 향상 및 CMOS 공정과의 호환성을 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
김동수 교수의 연구실은 고효율 전력 증폭기 및 전력 공급 제어 기술을 핵심으로 하며, 특히 엔벨로프 트래킹 기반의 고성능 파wr 앰프 설계와 CMOS 기반 공급 모듈레이터 기술에 집중하고 있습니다. 또한, 전력 효율 향상을 위한 크리스트 팩터 감소 및 스위칭 특성 최적화 기법과 함께, 반도체 소자 기반의 가변 정전기 소자 및 전기화학적 처리 기술을 접목한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 통신 기기의 고효율화와 환경 친화적 에너지 기술 개발에 기여하는 응용 기술 개발을 지속적으로 추진하고 있습니다.
정현정 교수의 연구실은 나노의학 및 생체재료 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 항생제 내성 박테리아를 정밀하게 타겟팅하는 CRISPR-Cas9 기반 비바이러스 유전자 편집 치료법 개발, 금속산화물 나노입자의 안정적 수용성 향상 기술, 그리고 조직 재생을 위한 생분해성 다공성 마이크로스피어 기반 세포 운반 및 주입형 생체구조물 제작에 중점을 두고 있습니다. 특히, 감염병 진단, 세포 치료, 고강도 합금 설계 등 응용 분야로의 확장도 지속적으로 탐색하고 있습니다.
조항준 교수의 연구실은 뇌의 기능적 연결성과 신경망 기반 질환 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 정상 뇌 기능과 간질, 틱장애 등 신경질환에서의 기능적 영상 데이터를 분석하여 뇌 네트워크의 비정상성과 그 기전을 규명하고자 합니다. 특히 fMRI를 활용한 기능적 연결성 분석, 뇌의 대칭성, 약리적 신경영상, 딥 뇌 자극(DBS)의 기전 연구를 통해 뇌 기능의 전반적 이해를 도모하고 있습니다.
유재준 교수의 연구실은 딥러닝 기반 영상 복원 및 재구성 기술에 초점을 맞추고 있으며, 특히 스타일 전이, 동적 MRI 재구성, 초해상도 복원, 자기장 센서 네트워크 등 다양한 영상 처리 문제를 이론적 기반과 실용적 응용이 결합된 방법으로 해결하고자 합니다. 파형 전환 기반의 스타일 전이 기법과 깊이 신경망을 활용한 비지도 학습 기반 영상 복원 기술이 핵심 연구 주제입니다. 또한, 실생활 응용을 고려한 센서 네트워크 설계 및 데이터 증강 기법 개발을 통해 영상 처리의 정밀도와 신뢰성을 높이고자 합니다.
허진 교수의 연구실은 심장과 뇌혈관 질환의 정밀 진단을 목표로 하며, 특히 심장에서 기인하는 뇌졸중의 원인을 비침습적으로 정확하게 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 다단계 촬영 기반의 심장 CT 및 이중 에너지 CT를 활용한 심방세동부 혈전과 순환 정체를 구별하는 기술 개발이 핵심 연구 과제입니다. 또한, 폐의 미세 병변 진단을 위한 CT fluoroscopy 유도 생검 기법의 정확성 평가 등 영상의학의 정밀화와 임상 적용을 견인하고 있습니다.
박성준 교수의 연구실은 대사질환과 노화 억제를 위한 신약 타겟으로서의 cAMP-EPAC1 경로와 Sirt1, AMPK 신호전달 경로의 상호작용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 레스베라트롤과 SRT1720 같은 대사 조절 물질이 어떻게 세포 내 신호를 조절하는지에 대한 분자 기전을 규명하며, 대사질환 및 자가면역질환의 치료 전략을 모색하고 있습니다. 또한 간 및 림프계에서의 T세포 기억세포 형성과 면역 톨러런스 유지 메커니즘을 전사 억제 단백질 Capicua(CIC)를 중심으로 연구하고 있습니다.
