전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이덕희 교수의 연구실은 기술 혁신과 기업 경쟁력 제고를 위한 핵심 요소로 작용하는 소재 기술, 특히 자동차 경량화 소재 및 고체전지 기술의 융합 동향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 또한 ESG 경영과 R&D 투자, 기업의 M&A 전략 등 기업의 지속가능성과 재무성과 간의 상관관계를 분석하며, 정책적 의사결정에 기여할 수 있는 실증적 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 정부의 디지털 커뮤니케이션 전략과 시민 신뢰 형성의 관계성에 대해서도 사회적 영향을 고려한 다각적 접근을 시도하고 있습니다.
고기형 교수의 연구실은 주로 논리적이고 구조적인 수학적 도구를 활용해 3차원 다양체와 링크의 위상수학적 성질을 연구합니다. 특히 브레인 군과 그 일반화인 프레임드 브레인 군을 중심으로, 링크의 동치관계와 3차원 다양체의 표현에 관한 마크로프 타입 정리 및 단순화된 단어 문제 해결 기법을 개발했습니다. 또한 비가환군 기반의 디지털 서명 기법과 코바디즘 이론, Seifert 행렬 기반의 링크 코버디즘 분류 등 응용 수학과 기초 수학의 접점을 다룹니다. 이 연구들은 위상수학, 추상군 이론, 암호학 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있습니다.
하수민 교수의 연구실은 갑상선 및 유방 질환의 영상진단과 치료 전략에 중점을 두고 있으며, 특히 초음파, MRI를 활용한 암 위험도 평가 및 정밀 진단 기술 개발에 힘쓰고 있습니다. 유방암의 유전자 분류에 따른 영상 소견의 차이나 갑상선 낭종에 대한 레이저 또는 라디오파열기 열성화학치료(RFA)의 장기적 효과 등, 비침습적 치료법의 유효성과 안전성에 대한 연구를 지속하고 있습니다. 또한, 임상 지침의 기반이 되는 영상 기반 위험도 평가 모델의 정확도를 검증함으로써 과잉 진료를 줄이고 환자 중심의 맞춤형 진료를 실현하고자 합니다.
김종윤 교수의 연구실은 식물 병원균 저항성과 생장 촉진을 동시에 유도하는 유용한 박테리아 생물제어제의 개발과 그 기전 규명에 중점을 두고 있습니다. 특히 토양borne 병원균인 페티포라 블라잇을 억제하고 고추의 수확량을 증가시키는 박테리아 ISE14를 식별하고, 그 기능을 분석하는 데 핵심 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 환경 스트레스(가뭄, 자외선 등)에 대한 식물의 생리적 반응과 수분 관리 최적화 모델 개발을 통해 지속 가능한 식물 생육 관리 전략을 모색하고 있습니다. 이러한 연구들은 농업의 지속 가능성과 기후 변화 대비 능력을 높이는 데 기여하고 있습니다.
오희석 교수의 연구실은 비모수적 회귀분석, 파라미터 추정, 신호 처리 분야에서 핵심적인 기여를 하고 있습니다. 주로 로버스트한 곡선 및 표면 추정, 웨이브렛 회귀, EMD(고전적 모드 분해)의 확장 기법을 통해 노이즈와 이방성 데이터에 강건한 분석 방법을 개발하고 있습니다. 특히, 불량치에 민감하지 않은 스무딩 스퍼블린, 통계적 EMD, 비모수적 분위수 회귀의 고속 알고리즘 등 실용적이고 효율적인 계산 기법을 중심으로 연구가 진행되고 있습니다. 이는 기후 데이터, 천체 관측, 의료 영상 등 다양한 분야에서의 다중 척도적 데이터 분석에 응용됩니다.
심기동 교수의 연구실은 마이크로·나노스케일 소자에서의 기계적 거동을 이해하고 제어하기 위한 고성능 재료 및 이론적 모델링을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 MEMS 센서, 유연 전자소자, 나노구조 금속막의 기계적 거친성과 피로 거동에 대한 기초 연구를 통해 스마트 소자 및 인터넷 오브 things(IoT) 응용을 위한 핵심 기술 기반을 마련하고 있습니다. 고해상도 실험과 유한요소 해석을 융합한 체계적인 분석을 통해 기존 연속체역학 이론의 한계를 초월하는 쌍대응력 이론 등의 새로운 이론적 프레임워크를 개발하고 있습니다.
나용수 교수의 연구실은 토카막 핵융합 플라즈마의 안정적이고 효율적인 운영을 위해 인공지능 기반의 자동 제어 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 강화학습을 활용한 피드포워드 제어 기법을 통해 플라즈마의 βN, q95, l_i 등 핵심 파라미터를 정밀하게 목표치로 유도하는 최적의 제어 전략을 개발하고 있으며, KSTAR 실험 데이터 기반의 딥러닝 기반 시뮬레이터를 활용해 실제 토카막 환경에 가까운 훈련 환경을 구축하고 있습니다. 또한, 고밀도 플라즈마에서의 기체 이완 현상과 강한 자기장 환경에서의 전기적 붕괴 메커니즘 등 플라즈마의 기본 물리 메커니즘 규명에도 기여하고 있습니다.
황인평 교수의 연구실은 의료 영상 기반 정밀의료와 신소재 반도체 기술의 융합을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 흉부 X선 및 MRI를 활용한 폐결핵 자동 진단 알고리즘 개발과 뇌의 간질류 시스템(Glymphatic system) 기능 평가를 위한 혁신적 영상 기법 연구로 의료 영상의 정밀도를 혁신적으로 향상시키고 있습니다. 또한, 뇌종양의 재발 양상 예측을 위한 레이디오믹스 기반 인공지능 모델 개발과 고성능 VTFET 반도체 소자 기술을 통해 미래 반도체의 스케일링 한계를 초월하는 기술적 도전을 수행하고 있습니다.
신원철 교수의 연구실은 뇌전증, 수면 무호흡증, 세포 치료제 개발, 그리고 강화학습 기반의 지능형 제어 시스템 등 다양한 의료 및 공학 분야에서의 응용 연구를 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 전임상 및 임상 영상 데이터를 기반으로 한 뇌기능 활성화 패tern 분석, 수면 장애와 대사 이상 간의 상관관계 규명, 그리고 임상 적용 가능한 세포 치료제의 안전성·효능 평가 체계 구축에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 오프라인 강화학습 기반의 지능형 제어 알고리즘 개발을 통해 복잡한 의료·보건 기기 제어에 응용 가능한 지능형 시스템 구현에도 기여하고 있습니다.
허승철 교수의 연구실은 복강경 대장수술 후 회복을 최적화하는 다모드 재활 프로그램과 내 endoscopic 치료(예: TOET)의 안정성 및 유효성에 대해 연구하고 있습니다. 특히 대장암의 예후와 관련된 분자유전자(예: SLC2A 유전자)의 발현 분석과 함께, 식물성 성분이 포함된 천연물질(예: 워넛 추출물)이 암세포줄기세포에 미치는 영향에 대해서도 기초 및 번역 연구를 수행하고 있습니다. 이는 암 치료의 새로운 전략을 모색하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
성득제 교수의 연구실은 소변기능 장애와 난이도 높은 병변의 영상 진단에 중점을 두고 있으며, 특히 요도 폐쇄성 비대증, 신장세포암, 방광암 등의 정밀 영상 평가와 개인화된 치료 전략 수립을 위한 영상 생물학적 특징 분석을 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. MRI 기반의 다중 영상 분석 기법과 영상-병리학 연계 분석을 통해 암의 침습성 정도 및 치료 반응을 정량적으로 평가하는 데 기여하고 있습니다. 특히, 방광암의 근막침범 예측, 전립선암의 정확한 종양 위치 추적, 요로 수술 후 합병증 모니터링 등 임상적 실용성을 높이는 영상 기반 진단 기법 개발에 주력하고 있습니다.
박성열 교수의 연구실은 우수한 수술적 결과를 바탕으로 로봇 보조 외과 수술 기술의 발전과 적용을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 상부 비뇨기계 악성 종양 치료를 위한 로봇 보조 신우절제술 및 전립선절제술의 안정성과 효율성에 대한 임상적 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 약물 치료의 내성 문제를 해결하고자 천연물질과 표적항암제의 병용 효과에 대해서도 기초 및 임상 연구를 진행하고 있습니다. 이는 환자의 치료 성과 향상과 함께, 최소 침습 수술 기술의 진보를 위한 핵심 연구 분야입니다.
신영전 교수의 연구실은 한국의 보건의료체계와 사회경제적 불평등이 건강에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 의료보장의 사각지대, 의료이용 격차, 의료민영화 정책의 영향 등 사회적 결정요인과 공공보건 정책의 효과를 분석하며, 국민의 건강권 실현을 위한 제도적 개선 방안을 모색하고 있습니다. 또한 건강 불평등의 원인과 지속 가능한 의료보장체계 구축을 위한 정책적 대안을 제시하고 있습니다.
전익현 교수의 연구실은 망막 및 각막 질환, 특히 고도의 시력 이상을 동반한 난시 교정 수술과 건성 안증후군의 치료에 중점을 두고 있습니다. 고해상도 웨이브프론트 기반 레이저 수술(예: SMILE, transepithelial PRK)의 임상적 결과와 각막 위상 이상 변화를 체계적으로 분석하며, 특히 고도의 난시나 고도의 근시를 가진 환자에서의 수술 안정성과 시력 회복을 목표로 하고 있습니다. 또한, 이온 채널 기능과 관련된 분자 생물학적 메커니즘(예: ANO9, CFTR 등)의 기전 규명을 통해 안과 질환의 병태생리학적 기전을 탐구하고 있습니다.
박홍석 교수의 연구실은 간세포암과 같은 간질환의 임상적 특성과 치료 결과를 다각도로 분석하며, 특히 간염 바이러스 관련 간암의 진단 및 치료 전략 개선에 초점을 맞추고 있습니다. TACE(경동맥화학栓塞)의 안전성과 효과성, 복합적 혈관 영상 검사의 한계 등에 대한 임상 연구를 통해 환자의 생존율 향상과 치료의 정밀도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한 위장관 악성 폐쇄나 출혈성 합병증에 대한 내시경적 스텐트 삽입 및 동맥 embolization 치료 등 보존적 치료 전략의 유효성도 꾸준히 평가하고 있습니다.
박지웅 교수의 연구실은 주로 의료용 나노소재 및 생체재료의 개발과 응용에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 항균 작용을 가진 아연산화나노입자, 히알루론산 기반 수화제, 콜라겐-실리카 하이브리드 막 등 다양한 생체적합성 재료를 통해 만성 상처 치유와 임플란트 반응 억제에 기여하고자 합니다. 또한, 피부 질환의 정밀 진단을 위한 컴퓨터 보조 진단 기술과 당뇨병성 발저림의 사회경제적 요인 분석을 통해 종합적인 의료 솔루션을 모색하고 있습니다.
김종철 교수의 연구실은 헌법학과 사법통제의 상호작용을 중심으로, 특히 정치의 사법화, 정당해산제도의 헌법적 기반, 사법부의 민주적 정당성과 전문성의 균형을 다룹니다. 자유민주주의 질서의 보편적 원리와 한국의 헌정사적 맥락을 융합하여, 사법권력의 구조적 개혁과 헌법재판소의 기능적 역할을 심층적으로 분석하고 있습니다. 특히 다원적 민주주의와 헌법적 보장을 위한 사법적 제도적 설계에 초점을 맞추고 있습니다.
이재우 교수의 연구실은 만성질환 예방과 개인화된 건강관리를 목표로 하며, 특히 뇌졸중, 심혈관질환, 인지기능 저하와 같은 주요 질환의 위험도를 정량적으로 평가하고, 이를 기반으로 개인 맞춤형 예방 메시지와 생활습관 개선 전략을 개발하고 있습니다. 대규모 건강검진 데이터와 국가 건강보험 데이터를 기반으로 한 장기 추적 연구를 중심으로, 약물 사용(예: 스타틴), 흡연(전자담배 포함), 음주 습관 변화 등 생활요인과 질병 간의 인과관계를 분석하고 있습니다. 특히 고령화 사회에서의 혈압 변화 패atters와 맥동압의 역할에 대한 기초 연구도 진행 중입니다.
김병준 교수의 연구실은 유기합성화학과 신경내과 분야의 융합 연구를 중심으로, 특히 입체선택적 반응을 활용한 고차원적 유기합성과 뇌혈관 질환 치료를 위한 혁신적 엔도비스큘러 치료 전략 개발에 주력하고 있습니다. 촉매를 이용한 고선택성 반응 설계와 함께, 뇌경색 및 동맥류 환자 대상으로 약물 저항성, 혈류역학적 병변, 혈관 재관류 전략 등에 대한 임상적·영상학적 분석을 병행하고 있습니다. 특히, 항응고제 저항성 메커니즘과 혈관성 뇌졸중의 조기 선별 전략 개발에 있어 다학제적 접근을 통해 임상적 실천에 기여하고자 합니다.
박범수 교수의 연구실은 해양 미생물 생태학과 병원성 조류 블룸의 생물학적 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 해양 조류와 박테리아 간의 상호작용, 영양염 유입이 해양 박테리아 군집에 미치는 영향, 그리고 병원성 조류와 관련된 면역 및 생리적 반응 메커니즘을 분자생물학적·분석적 접근을 통해 규명하고자 합니다. 또한, 병원성 조류 블룸의 생태적 영향과 그에 따른 환경적 대응 전략을 탐색하고 있습니다.
